Physically Based Rendering , 光线跟踪：基于物理的渲染 ， 从理论到实践。免费分享。

PCSS PCSS是百分比更接近的软阴影技术的C ++ / OpenGL实现。 在我的真实感渲染博士课程中开发。 视频：

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经典图形学教程pbrt第三版 详细讲解graphics基础 正文内附implementation code 涵盖ray tracer, path tracer, photon mapping, 可以作为semester project

这是一本关于建模和材质表现技术的书籍。

神经网络可视化 神经网络架构和参数的可视化。 描述 这个项目是为我的硕士论文完成的。 可以从论文中获得一般描述： 抽象的 人工神经网络是人工智能研究的热门领域。 大型模型的大小和复杂性的增加带来了某些问题。 神经网络内部工作缺乏透明度，因此很难为不同任务选择有效的架构。 事实证明，解决这些问题具有挑战性，并且由于缺乏对神经网络的深入了解，这种情况变得根深蒂固。 考虑到这些困难，介绍了一种新颖的3D可视化技术。 通过使用来自神经网络优化领域的既定方法，可以估算出经过训练的神经网络的属性。 批处理规范化与微调和特征提取一起使用，以估计神经网络不同部分的重要性。 重要值与各种方法（如边缘捆绑，光线跟踪，3D冒名顶替者和特殊的透明技术）的组合产生了代表神经网络的3D模型。 证明了所提取的重要性估计的有效性，并探索了开发的可视化的潜力。 如何使用 使用描述的参数准备configs/processi

基于物理的渲染 通过路径跟踪以物理方式渲染3D场景。 光与表面的相互作用通过双向反射分布函数（BRDF）进行评估。 —硕士论文2013/14 加速结构：BVH 无堆栈遍历。 每个叶节点1或2个面。 存在在构建过程中使用空间分割的代码，但似乎有问题。 不应该使用。 要求 操作系统： Linux 虽然也应该可以在其他平台上构建和运行它。 我只是从未尝试过。 硬件：具有OpenCL 1.1和OpenGL 3.1功能的GPU 仅在NVIDIA上进行过测试。 库/标题 freeglut3-dev libboost-dev libdevil-dev libglew开发 libglm开发 libqt5core5a libxi-dev libxmu-dev 标题 NVIDIA和OpenCL 如果在使NVIDIA硬件与OpenCL配合使用时遇到问题（根据我的经验，这很可能），这是一些解

《Physically Based Rendering: From Theory to Implementation》第三版的配套源代码。

模型查看者 使用LWJGL和Slick-Utils用Java编写的非常基本的.OBJ模型查看器 具有令人难以置信的功能，例如各向异性过滤，mip映射和抗锯齿

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