谷歌开源 draco window环境下已经编译好了 Draco 是一种库，用于压缩和解压缩 3D 几何网格（geometric mesh）和点云（point cloud）。换句话说，它显著缩小了 3D 图形文件的大小，同时对 3D 图形的观看者来说又根本不严重影响视觉效果。它还旨在改善 3D 图形的压缩和传输。 来自谷歌 Chrome Media 团队的贾米森·布雷特勒（Jamieson Brettle）和法兰克·加利根（Frank Galligan）在解释 Draco 时说：“Draco 是为了提升压缩效率和速度而设计和研制的。代码支持压缩点、连接信息、纹理坐标、颜色信息、正常量以及与几何形状有关的任何其他一般属性。有了 Draco，使用 3D 图形的应用程序可以小巧得多，又不影响视觉逼真度。对于用户来说，这意味着现在应用程序下载起来更快了，浏览器中的 3D 图形加载起来更快了，现在只需要少量的带宽就可以传输虚拟现实和增强现实了，而且可以迅速呈现、画面极其逼真。”Draco 是作为 C 源代码发布的，可以用来压缩 3D 图形，另外还发布了处理编码数据的 C 和 Javascript

DTM2MESH 代表使用Python编码的3D网格数字地形模型。 网格被导出到文件中，以便在其他地方重复使用。 重要说明：这不是Collada文件查看器或任何其他类型的3D网格可视化器。 不太重要的提示：该项目在2天内完成，因此如果发现错误，请注意... 如何使用 这是一个Pythonic命令行工具。 第一个参数： -input是输入DTM文件，通常是TIFF（16位），但只要是单频带（灰度）文件，并且与兼容，它就可以与任何其他格式一起使用。 该论点是强制性的。 第二个参数-output是输出Collada文件（.dae），它实际上是某种超胖XML。 该论点是强制性的。 第三个参数-resolution是以米/像素为单位的地面分辨率。 默认分辨率为90（符合SRTM），因此此参数为optional 。 注意：如果地面分辨率低于预期（例如：SRTM为50），则会导致过大的起伏。 相

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python 简介 pycgal-tools-builder 是一个用于将 C++ 实现的 3D 几何工具库封装为 Python 可调用安装包的项目。该工具利用 CGAL（Computational Geometry Algorithms Library）提供的高效算法，支持多种几何操作，包括创建、检测、操作 3D 几何体，以及执行拓扑运算。 本项目的目标是简化几何计算库在 Python 环境中的使用。通过 pycgaltools-builder，用户可以快速配置环境、编译 C++ 源代码，并生成可以直接在 Python 中导入和使用的安装包。这让开发者无需深入了解 C++ 或 CGAL 库，即可在 Python 项目中高效处理 3D 几何数据。 主要功能包括： 在 Python 中使用高效的 C++ 几何计算 创建简单和复杂的3D几何体创建接口 提供针对不同3D几何体类型的相交判断的统一接口 提供转换3D几何体坐标的接口 提供可视化窗口，支持渲染不同的3D几何体

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HTML5非常强大，尤其是和CSS3结合，有时候能达到非同凡响的网页动画效果。今天要分享的这款HTML5应用就是一款很酷的3D立体图片相册应用，它可以用鼠标多拽从多个角度浏览相册图片，点击图片，就可以放大图片，相册图片都是美女，千万别让女朋友看到。

基于无限小平面的姿态估计 (IPPE)：一种使用 4 个或更多点对应关系从平面物体的单个图像计算相机姿态的非常快速和准确的方法。 这已用于多种应用，包括增强现实、3D 跟踪和使用平面标记的姿势估计以及 3D 场景理解。 这是作者在 Toby Collins 和 Adrien Bartoli 发表于 2014 年 9 月《国际计算机视觉杂志》上的同行评审论文“Infinitesimal Plane-based Pose Estimation”中的 Matlab 实现。可以找到作者预印版的副本在这里： http : //isit.u-clermont1.fr/~ab/Publications/Collins_Bartoli_IJCV14.pdf 。 链接的 github 页面上提供了 C++ 实现。 如果您对论文和 IPPE 有任何疑问，请随时联系 Toby (toby.collins@gm

### STORZ 3D 4K 荧光电子内窥镜 说明书知识点解析 #### 一、产品概述 **STORZ 3D 4K 荧光电子内窥镜** 是由德国卡尔史托斯（KARL STORZ）公司研发的一款先进的医疗设备。该内窥镜系统结合了3D成像技术、4K超高清分辨率以及近红外荧光成像（NIR/ICG）等最新技术，旨在为外科手术提供更加精确、全面的可视化支持。 #### 二、核心功能与技术特点 ##### 1. **OPAL1® 技术** - **简介**：OPAL1®技术是专门为近红外/吲哚菁绿（NIR/ICG）成像设计的技术，能够实现对手术区域的实时荧光成像。 - **应用**：通过OPAL1®技术，医生可以清晰地观察到诸如胆管等特定组织结构的细节，有助于更准确地进行手术操作。 ##### 2. **3D 成像技术** - **优势**：3D成像技术提供了比传统2D成像更为立体的空间视角，使得医生在手术过程中能更好地理解解剖结构之间的关系。 - **应用场景**：特别适用于复杂的微创手术中，帮助医生精准定位目标组织，减少手术风险。 ##### 3. **4K 超高清分辨率** - **技术亮点**：相比传统的高清视频标准，4K分辨率拥有更高的像素密度，能够提供更细腻的画面效果。 - **意义**：高分辨率的图像不仅能够展现更多的细节，还能够帮助医生更好地识别细微结构的变化，对于提高手术质量和安全性具有重要意义。 ##### 4. **荧光成像（NIR/ICG）** - **原理**：近红外荧光成像利用特定波长的光激发组织中的吲哚菁绿（ICG），进而产生荧光信号。 - **应用范围**：可用于评估血流灌注情况、检测肿瘤边界等，特别是在肝胆外科手术中有广泛应用。 #### 三、荧光成像模式详解 ##### 1. **Overlay 模式** - **定义**：在此模式下，白光图像与NIR/ICG数据相结合，生成叠加图像。 - **优点**：能够同时显示组织结构和荧光标记的信息，便于医生直观判断。 ##### 2. **绿色或蓝色叠加** - **选择依据**：根据医生的个人偏好及手术需求选择不同的颜色显示方式。 - **作用**：不同颜色的显示有助于增强图像对比度，使荧光标记更加明显。 ##### 3. **单色模式** - **描述**：在此模式下，仅显示NIR/ICG信号，并以白色呈现于黑色背景之上。 - **应用场景**：适合需要高度区分目标组织的情况，如血管的精细操作。 ##### 4. **强度地图** - **原理**：利用色彩梯度来表示NIR/ICG信号的强度。 - **用途**：有助于量化荧光信号的分布，对评估血流灌注等具有重要作用。 #### 四、总结 **STORZ 3D 4K 荧光电子内窥镜** 的推出标志着外科手术领域成像技术的一次重大飞跃。通过集成多项前沿技术，该设备不仅极大地提高了手术的可视化水平，还为医生提供了更多创新的工具和技术手段，以支持他们做出更加精准的决策。这些技术的应用不仅有助于提高手术成功率，还能有效降低手术风险，从而为患者带来更好的治疗效果。

内容概要：本文详细介绍了利用Fluent软件对NACA0012翼型进行3D气弹运动仿真计算的具体步骤和技术要点。首先解释了为何选择NACA0012作为研究对象，接着阐述了几何建模、网格划分等前期准备工作。重点在于编写用户自定义函数（UDF），特别是针对并行计算环境下的版本，展示了如何通过MPI库实现高效的多进程协同工作，包括参数调整、振荡参数更新等功能模块的设计。此外，还探讨了动网格设置技巧、并行计算配置以及结果后处理等方面的内容。 适用人群：从事航空、航天、船舶、土木等领域的工程师和技术人员，尤其是那些希望深入了解流固耦合仿真技术的人群。 使用场景及目标：适用于需要精确模拟复杂结构在流体作用下的动态行为的研究项目，旨在帮助研究人员更好地理解和预测诸如直升机旋翼、风力发电机叶片等部件可能出现的颤振现象，进而指导产品设计优化。 其他说明：文中提供了大量实用的操作指南和代码片段，有助于读者快速掌握相关技能并在实践中加以应用。同时强调了并行计算的优势及其在大规模仿真任务中的重要性。