用 c 数据作为颜色绘制 3-D“线” 制作一个表面对象，颜色由颜色图控制。 例子： v_start = [2 1 8]; ％ 小姐g = 9.81； % m/(s^2) t_impact = 2*v_start(3)/g; %s t = [0:t_impact/100:t_impact]'; %s x = v_start(1)*t; % 米y = v_start(2)*t; % 米z = v_start(3)*t-1/2*g*t.^2; % 米速度 = ([[x(2:numel(t)) y(2:numel(t)) z(2:numel(t))]-[x(1:numel(t)-1) y(1: numel(t)-1) z(1:numel(t)-1)];[0 0 0]]); ％ 小姐速度 = sqrt(sum(velocity.^2,2)); ％ 小姐color_line3(x,y,z,spe

在MATLAB环境中，存档算法代码是常见的实践，以便于保存、分享和复用工作。本项目名为"3d-sift"，源自code.google.com/p/3d-scale-invariant-feature-transform（3D-SIFT）的开源项目，专门用于3D场景中的特征检测和描述。在MATLAB中实现3D-SIFT算法，对于计算机视觉和图像处理领域具有重要意义，特别是对于3D点云数据的处理和分析。 3D-SIFT算法是2D-SIFT（尺度不变特征变换）的扩展，2D-SIFT是David Lowe在1999年提出的，用于图像识别和匹配。3D-SIFT则将这一概念扩展到三维空间，能够从3D数据中提取稳健的、尺度和旋转不变的特征。在3D模型匹配、3D重建以及3D物体识别等应用中，3D-SIFT具有显著优势。 存档的代码通常包含以下几个部分： 1. **预处理**：3D数据通常需要进行预处理，如降噪、去噪和滤波，以提高后续特征检测的准确性。可能涉及的MATLAB函数有`medfilt3`（3D中值滤波）或`fspecial`（创建滤波器）等。 2. **尺度空间构建**：SIFT算法的核心在于尺度空间的构建，这通常通过高斯差分金字塔实现。MATLAB中可以使用`pyramid_gauss`或自定义的函数来创建这一金字塔。 3. **关键点检测**：在每个尺度层，通过检测局部极值点（局部最大或最小值）来找到关键点。MATLAB中可以利用梯度信息（如`gradient`函数）和Hessian矩阵（如`hessian`函数）来检测这些点。 4. **关键点精炼**：检测到的关键点可能不理想，需要进一步精炼。这包括去除边缘响应、消除重复点、稳定位置和尺度等。可能用到的MATLAB功能有`isoutlier`（检测异常值）和`uniquerows`（去除重复点）。 5. **方向分配**：为每个关键点分配一个主方向，使得描述子对旋转具有不变性。这可以通过计算局部梯度方向直方图来完成，MATLAB中的`histcounts`函数可辅助这一过程。 6. **描述子生成**：在每个关键点周围的小区域内采样梯度信息，生成描述子向量。这一步可能涉及`imgradient`或`edge`函数，以及自定义的采样策略。 7. **归一化和存储**：描述子向量通常会被规范化，并存储以便于后续的匹配和识别。 在"3d-sift-master"这个压缩包中，你可以期待找到与上述步骤相关的MATLAB脚本和函数。这些文件通常以`.m`后缀，例如`detect3DSIFT.m`可能包含了关键点检测的实现，`compute3DDescriptor.m`可能负责生成描述子，而`match3DSIFT.m`则可能用于特征匹配。 开源标签意味着这些代码是公开的，允许用户查看、学习、修改和分发。通过研究这些代码，你可以深入理解3D-SIFT算法的内部工作机制，也可以根据自己的需求进行定制和优化。此外，参与开源社区，你可以与其他开发者交流，获取反馈和建议，提升自己的编程技能和问题解决能力。

主界面为2D显示，包含深度数据生成的灰度与彩色图像，例如激光轮廓仪的CSV数据，还有轮廓线测量工具。子界面为3D显示，深度数据生成的3D图像，包含PLY文件等的可以打开。只是个显示工具展示，没有太多功能，就上面说的这些。

CARLA通用骨架，用于生成我们自己的4轮汽车。格式为*.fbx，支持的应用程序有Cinema4D，Maya，Autodesk 3ds Max，Wings3D，支持的引擎有Unity3D，Unreal Engine 3/UDK及Unreal Engine 4

《3D WebView for Windows and macOS Web Browser [4.5].unitypackage》是一款针对Unity3D（U3D）开发的高级浏览器插件，旨在为游戏和应用程序提供更丰富的交互体验。这款插件特别关注于在Windows和MacOS操作系统上的3D环境中的网页展示 修复了v4.4中引入的回归，在使用默认的DragToScroll拖动模式时，闪烁的文本插入符号有时在聚焦的文本字段中不可见。 修复了用户无法调整“启用专有视频编解码器”窗口大小的问题。 修复了当像素密度乘以宽度或高度等于非整数时，阻止Web视图渲染的问题。 修复了在某些情况下iframe中滚动不正确的问题。 更新了弹出窗口，使H.264视频编解码器能够将MPEG-LA的名称更改为Via LA，因为该组织更改了名称。 Windows：更新了3D WebView的Chromium进程可执行文件，使“Vuplex”显示为发布者，而不是“未知”。 Windows：修复了一个问题，即如果系统的键盘布局设置为非拉丁布局（例如：俄语），则复制、粘贴、剪切和全选的键盘快捷键不起作用。

Unity 3D WebView for Windows and macOS Web Browser 4.8 Unity 浏览器插件

**内容概要：** 本项目旨在利用STM32系列微控制器与HLK-FM225人脸识别模块，开发一套高效的人脸识别系统。HLK-FM225是一款集成了高性能人脸识别算法的模块，通过串行接口（如UART或I²C）与STM32通信，实现人脸的捕捉、识别与验证功能。项目的核心在于编写STM32的控制代码，用于初始化HLK-FM225模块、发送指令、接收识别结果，并根据这些结果执行相应的控制逻辑，比如门禁系统的开启、报警触发等。此外，还需设计用户界面（如果有的话），以便于配置模块参数和查看识别状态。 **使用场景：** 1. **智能门禁系统**：在办公大楼、住宅小区入口处安装，实现员工或居民的快速无接触通行，提高安全性与便利性。 2. **安全监控**：结合安防摄像头，在公共场所自动识别特定人员或黑名单个体，及时预警可疑行为，增强公共安全。 3. **考勤系统**：企业内部用于员工考勤，替代传统打卡机，提高考勤效率与精确度。 4. **个性化服务**：零售业或酒店通过人脸识别提供个性化的客户服务，如定制推荐、快速入住等。 5. **智能家居**：作为家庭自动化的一部分，根据家庭成员的不同

UNITY-Dark_Pantheon 黑暗万神殿草案＃1团队成员 MichałJędrusiński 职责范围 孤胆英雄 项目项目说明 观点：TPP 图形：3D低聚 类型：动作角色扮演，类似灵魂 布置：半中世纪 游戏讲述了一名赏金猎人在一个公会的影响下行动。 项目组成 一级–开放，可探索，回溯 游戏机制： 球员运动 闲置的 跑步 冲刺 b。 玩家动作-滚动（无敌）-瞄准（锁定）-造成伤害/攻击（轻度攻击，连击，重度攻击）-通过攻击消耗耐力-治疗-受到伤害-受到一定程度的伤害后死亡 C。 用户界面-健康栏-耐力栏（一段时间后会恢复活力）-快速插槽-主菜单 d。 敌人AI-闲置-瞄准玩家-造成伤害/攻击的玩家-受到伤害-受到一定程度的伤害后死亡 e。 互动物品-武器（造成伤害）-药水（恢复生命） F。 音频-脚步声（每个动画）-剑斜线-环境声音-战斗音乐 敌人类型： 敌人1 –士兵

由Unity_3D-RPG开发的RPG游戏

AutoCAD Civil 3D中文本地化模板下载及设置、增加了部分曲面、横断面线、地形点样式，以及南方CASS地形点文件格式。