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针对论文:基于VMD的故障特征信号提取方法,本人对论文中的仿真信号部分进行了复现,首先产生仿真信号;其次,利用VMD对信号进行分解,运用排列熵确定含高噪分量,然后对低噪分量进行重构;最后,将重构的信号进行分解,发现分量与最初的原始仿真信号基本一致。说明去噪效果较好。
该文档是我的本科毕业设计,包含论文以及对应的MATLAB上的simulink仿真,代码主要包括:光伏MPPT算法,光伏电池和蓄电池构成能量管理系统,光伏电池、蓄电池和超级电容构成能量管理系统。比较全面
该词典主要分为中文和英文两部分,共包含如下数据:中文正面评价词语3730个、中文负面评价词语3116个、中文正面情感词语836个、中文负面情感词语1254个;英文正面评价词语3594个、英文正面评价词语3563个、英文正面情感词语769个、英文负面情感词语1011个。 情感分析资源大全:http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
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