本资源主要通过matlab对Paviau高光谱数据集进行分类，使用了pca、kpca、lda三种数据降维方法以及svm、knn、cnn三种数据分类算法。

北京大学遥感所任华忠研究员团队开发的从Landsat 8数据反演地表温度软件，免费下载，不需要外界输入数据即可反演出地表温度。

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关于代码的介绍可以参考https://blog.csdn.net/qq_41562704/article/details/88975569，代码基于Win10 + Python3.7环境，对采集的图片进行了图像平滑，基于OTSU阈值的肤色分割，基于八邻域搜索法进行轮廓检测操作，最终完成了手势图片从采集到轮廓曲线的提取过程，对已得到的轮廓曲线提取其傅里叶描述子和椭圆傅里叶描述子，并分别进行了归一化处理。用KNN和SVM两种算法训练模型，以自己采集数据集为训练集进行了训练，最后基于PyQt5制作了简易界面。

先进PID控制Matlab仿真第4版-PDF＋代码.zip，研究方向和PID控制相关的可以关注一下。

2019电赛综合测评仿真 利用综合测评板和若干电阻、电容元件，设计制作电路产生下列四路信号： 1. 频率为19kHz ~ 21kHz连续可调的方波脉冲信号，幅度不小于3.2V； 2. 与方波同频率的正弦波信号，输出电压失真度不大于5%，峰峰值（VPP）不小于1V； 3. 与方波同频率占空比5% ~ 15%连续可调的窄脉冲信号，幅度不小于3.2V； 4. 与正弦波相交的余弦波信号，相位误差不大于5°，输出电压峰峰值（VPP）不小于1V。 各路信号输出必须引至测评板的标注位置并均需接1kΩ负载电阻（RL）,要求在引线贴上所属输出信号的标签，便于测试。

1.voc车辆检测数据集，可直接训练，数据已经处理 2.2000张主要包括：轿车、卡车、公交车、摩托车、自行车 3.需要更多数据集请私聊

应用非极大抑制方法，可排除候选的重叠检测。我运行的环境为Python3.6(Anaconda3)+OpenCV3，IDE：PyCharm 1.其中如果安装Anaconda3就可以少安装很多库 2.如果安装了Anaconda3，就只需要配置一个库imutils 3.imutils安装方法 pip install imutils 确保imutils版本大于v0.3.1 pip install --upgrade imutils可以更新版本

拾荒者扫描器.zip

文件包括凯斯西储大学轴承故障数据，分别在负载1.2.3下的十种故障类型，通过卷积神经网络方法对其进行故障诊断，准确率高达99.67%，使用python语言对其进行复现，里面包括具体对应的论文。亲测好用

此项案例是基于正点原子精英板制作的一个简易示波器，可以读取信号的频率和幅值，并可以通过按键改变采样频率和控制屏幕的更新暂停。下载前请先看下面的博客：https://blog.csdn.net/qq_44897194/article/details/104337437

本电子表，记录了全国2412个水文流量站的站号、站名、河名、水系、流域、经纬度、站址、行政区划码、站类、报汛等级、建站年月、管理单位等。方便研究水文水资源的科研工作者从事相关科研活动。

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针对论文：基于ＶＭＤ的故障特征信号提取方法，本人对论文中的仿真信号部分进行了复现，首先产生仿真信号；其次，利用VMD对信号进行分解，运用排列熵确定含高噪分量，然后对低噪分量进行重构；最后，将重构的信号进行分解，发现分量与最初的原始仿真信号基本一致。说明去噪效果较好。

模型预测电流控制MPCC，Matble/simulinkf仿真，2016b版本，可以参考殷芳博的硕士论文：《基于电压矢量快速筛选的永磁同步电机改进预测转矩控制》，里面有相关的算法介绍，可以参考论文进行搭建。