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利用pytorch实现transformers在cifar10上的图像分类,代码简洁,注释详细
本题库是通过对华为结构与材料工程师线上面经的大量阅读总结而成,所有问题经过整理把相关答案贴了出来。题目主要分为加工工艺、材料性质、结构设计三块,实际机试单项选择题30道,多选10道,内容涵盖很广,包含材料力学、弹性力学、工程力学、工程材料等,更有大量工程实际问题,本文档涵盖其中一小部分,主要还是考察应聘者平时的积累。分享出来,给大家提供一个复习方向。非官方题库,介意者慎用!
智能微电网中对多目标问题的优化,采用粒子群的完美验证,有详细注释,可以借鉴
基于MQ2烟雾传感器的STM32F103程序,通过测试MQ2在烟雾中,转换得到电压值,通过串口显示在串口调试助手上
此项案例是基于正点原子精英板制作的一个简易示波器,可以读取信号的频率和幅值,并可以通过按键改变采样频率和控制屏幕的更新暂停。下载前请先看下面的博客:https://blog.csdn.net/qq_44897194/article/details/104337437
CWRU数据集数据整理程序+下载好的数据包(防止程序中的下载部分出现bug)+数据使用说明,个人研究正在使用,可直接用(请将解压后的所有文件和故障诊断程序放在同一个目录下)
整个压缩文件有源码+数据集+运行环境+训练出的模型,项目讲解可以看下载后中的ppt,数据集是kaggle提供的数据集以及自己用爬虫爬取的数据集,去除了大部分老重复的图,就是做了一定筛选,有2400+抽烟图片,并全部标注。
CNN卷积神经网络实现,Matlab仿真,识别手写数字集。
本资源为基于BP神经网络的PID连续控制系统Simulink仿真模型,BP神经网络学习算法通过S-function函数编写,各个参数已调好,可完美运行。如有怀疑,请浏览我的博客:基于BP神经网络PID控制+Simulink仿真 地址:https://blog.csdn.net/weixin_42650162/article/details/90678503
关于代码的介绍可以参考https://blog.csdn.net/qq_41562704/article/details/88975569,代码基于Win10 + Python3.7环境,对采集的图片进行了图像平滑,基于OTSU阈值的肤色分割,基于八邻域搜索法进行轮廓检测操作,最终完成了手势图片从采集到轮廓曲线的提取过程,对已得到的轮廓曲线提取其傅里叶描述子和椭圆傅里叶描述子,并分别进行了归一化处理。用KNN和SVM两种算法训练模型,以自己采集数据集为训练集进行了训练,最后基于PyQt5制作了简易界面。
根据随机森林的原理实现的matlab代码,里面有非常详细的注释,几乎每行都有,针对分类问题,可以运行,可以根据需要,修改到自己的算法中。
本书供学习研究之用,希望觉得好用的最好还是购买实体书籍支持路桑 ,如有侵权请联系我或者csdn删除
MAC OS.X.10.8..iso 镜像文件,适用于PC机、虚拟机VMware安装的苹果系统镜像文件,供大家下载参考使用。
Cisco Packet Tracer v7.0软件 Cisco Packet Tracer v7.0-中小型企业网络建设最终部署文件 与文章中小型企业网络建设-Cisco Packet Tracer v7.0思科网络模拟器实验练习(https://blog.csdn.net/weixin_39329758/article/details/90709777) 相对应,下载对应Cisco Packet Tracer v7.0软件,在软件中打开“中小型企业网络建设.pkt”即可。 等待各个设备加载完毕即可。