android开发期末大作业（项目源码，任务书，实验大报告，apk文件） 大作业的要求和内容：（包括题目选择范围、技术要求、递交时间、考核方法等） 一、实验项目名称 Android手机应用开发课程大作业 二、实验目的 1．通过本课程设计的实践及其前后的准备与总结，复习、领会、巩固和运用课堂上所学的Android手机应用开发知识。 2．为学生综合应用本专业所学习的多门课程知识（例如，软件工程、数据库、Java语言、Java Web开发等）创造实践机会。为学生提供主动学习、积极探索与大胆创新的机会。 3．掌握Android手机应用设计的方法与技巧。 三、实验内容及要求 1、设计内容 题目、设计内容自拟，工作量适中，要求学生应用课程所学知识，采用JAVA语言和Android手机应用开发技术实现一个完整的系统。 ①完成大作业报告。 ②实现各系统功能，并完成调试运行。 2、主要技术 采用Java语言并不仅限于Java语言实现系统。 开发环境与工具：Android Studio 3.2以上版本； 操作系统：Win7/Win10或其他； 4、设计成果： 材料上交：电子文档（大作业任务书+大作业报告+源代码，电子稿请刻在光盘上）、打印稿（大作业任务书+大作业报告）。 四、成绩评定： 考核标准包括： 1、选题的工作量，难度和新颖程度 2、系统架构设计是否良好，运行过程是否报错 3、界面设计的合理性和美观程度 4、基本功能的实现 分值60 （包括布局、组件、Activity、Intent等使用） 数据存储的使用 分值10 网络功能 分值10 Service、ContentProvider或BroadCastReceiver等的使用 分值10 附加分： 图形图像处理、多媒体处理等 分值10 5、考核方式为面对面答辩，在课程的后两周内集中进行。

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集，32位64位都有，解决缺失dll包问题。

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本资源与博文(EEMD算法原理及应用)配套使用，资源包括三个文件，其中两个是EEMD算法的工具箱，另一个是EEMD算法的主程序，产生仿真信号以及如何使用EEMD对信号进行分解与合成。利用MATLAB仿真实现信号的去噪。

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王万良-人工智能导论（第五版）课件

基于密度的聚类算法，DBSCAN算法，在Matlab上实现。文档中包含两个txt的数据集，读者可替换数据集感受DBScan算法聚类的实现结果。

我的大三的机器人控制原理课程设计及，利用机器人工具箱，进行六自由度的机械臂的直线轨迹规划和圆弧轨迹规划，完全可用，参数可改，有注释说明

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包含了Java课程设计的所有代码和所需要的图片，只需下载导入项目即可运行。使用数据库为MySQL，数据库连接层renting.dal包中的DBConnecter.java,使用时需要改变数据库连接的用户名和密码，运行效果图和总体设计在我的博客中可以找到。

该算法包在MATLAB中仿真实现了多机器人协同编队算法及基于人工势场法的避障算法，用户可基于该仿真算法开发和验证各种协同算法及避障算法 注：本算法没有main函数，大家在解压后可直接运行consensus_1.m或者formaion_avo开头的几个.m文件，在运行的时候要将文件中的subfun文件夹导入到Matlab中作为子函数，具体导入方法可自行百度。如出现运行错误提示函数缺失就是没有将函数导入到里面。 对于评论区的无脑评论和评星大家请忽视，那是之前没有给出具体的使用说明

两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。

资源中包含完整的C4.5决策树算法Python代码和测试数据，其中有4个文件：C45.py是算法的实现代码，treePlotter.py是绘制决策树代码，PlayData.txt是样本数据，C45test.py用来构建、绘制并测试决策树，您可以运行该文件来依次进行决策树的构建、剪枝、绘制树型图，并对测试样本进行分类。

基于OpenCV的车牌号码识别的Python代码（可直接运行），对输入图片进行识别，最终返回一张打印识别结果的图片

本程序是自己针对一篇IEEE TCST文章，用matlab编程实现，已验证可以运行。附件有详细的程序使用说明，和对应的文章。适合多智能体的编队或一致性研究的初学者学习。(这个程序上传的时候少了一个m文件，请搜索本人上传的所有资源找到补充文件)