资源中包含完整的C4.5决策树算法Python代码和测试数据，其中有4个文件：C45.py是算法的实现代码，treePlotter.py是绘制决策树代码，PlayData.txt是样本数据，C45test.py用来构建、绘制并测试决策树，您可以运行该文件来依次进行决策树的构建、剪枝、绘制树型图，并对测试样本进行分类。

商用密码应用与安全性评估——霍炜.pdf

本资源为基于BP神经网络的PID连续控制系统Simulink仿真模型，BP神经网络学习算法通过S-function函数编写，各个参数已调好，可完美运行。如有怀疑，请浏览我的博客：基于BP神经网络PID控制+Simulink仿真 地址：https://blog.csdn.net/weixin_42650162/article/details/90678503

西门子逻辑控制设计开发_3部10层

本题库是通过对华为结构与材料工程师线上面经的大量阅读总结而成，所有问题经过整理把相关答案贴了出来。题目主要分为加工工艺、材料性质、结构设计三块，实际机试单项选择题30道，多选10道，内容涵盖很广，包含材料力学、弹性力学、工程力学、工程材料等，更有大量工程实际问题，本文档涵盖其中一小部分，主要还是考察应聘者平时的积累。分享出来，给大家提供一个复习方向。非官方题库，介意者慎用！

RNN卷积神经网络，LSTM，使用matlab实现，简单的数据拟合

文档虽然全面，但是对于MATPOWER这个软件来说并不好上手。MATPOWER快速上手方法在我的博客，欢迎大家一起学习。

全自动IP扫描，弱口令破解。破解速度快,不存在破解的密码登陆不了.电脑配制好,可以调节破解速度。扫描到Ip,即可自动登陆

本电子表，记录了全国2412个水文流量站的站号、站名、河名、水系、流域、经纬度、站址、行政区划码、站类、报汛等级、建站年月、管理单位等。方便研究水文水资源的科研工作者从事相关科研活动。

根据随机森林的原理实现的matlab代码，里面有非常详细的注释，几乎每行都有，针对分类问题，可以运行，可以根据需要，修改到自己的算法中。

exe可执行文件，详情可参考博客：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/111240502

数据集中1951-2010年数据基于地面基础气象资料建设项目归档的"1951-2010年中国国家级地面站数据更正后的月报数据文件（A0/A1/A）基础资料集"研制。2011年1月-2012年5月数据基于各省上报到国家气象信息中心的地面月报数据文件（A文件）研制。2012年6-7月数据基于国家气象信息中心实时库数据研制。实时库中该部分数据来自实时上传的地面自动站逐小时数据文件（Z文件）及日值数据文件、数据集包括气温、气压、降水等八个因子

该算法包在MATLAB中仿真实现了多机器人协同编队算法及基于人工势场法的避障算法，用户可基于该仿真算法开发和验证各种协同算法及避障算法 注：本算法没有main函数，大家在解压后可直接运行consensus_1.m或者formaion_avo开头的几个.m文件，在运行的时候要将文件中的subfun文件夹导入到Matlab中作为子函数，具体导入方法可自行百度。如出现运行错误提示函数缺失就是没有将函数导入到里面。 对于评论区的无脑评论和评星大家请忽视，那是之前没有给出具体的使用说明

人民邮电大学出版社数据结构（C语言）第二版，的课后习题答案，方便学生做完后对答案

参考用PSO优化LSSVM解决回归问题，本程序在此基础上用PSO优化LSSVM解决多分类的问题，通过PSO对LSSVM的两个参数进行寻优，分类精度能达到90%以上。程序使用了LSSVM的工具箱，并参考工具箱的说明书使用了三个函数，先对多分类的标签进行处理，然后训练得到分类模型，用模型对测试数据进行分类。数据来源于本人实验数据。