matlab深度学习工具箱之LSTM， 采用历史序列进行预测， MATLAB应用实例 直接采用工具箱进行序列预测

数据源为NCDC（美国国家气候数据中心，National Climatic Data Center），隶属于NOAA（美国国家海洋及大气管理局，National Oceanic and Atmospheric Administration）。 时间范围：2020年至今。 时间精度：近年的数据大多为3小时数据，少量站点有1小时数据。 站点数量：近年为400多个。 气象要素：气温、气压、露点、风向风速、云量、降水量。 数据格式为ISD-Lite

RNN卷积神经网络，LSTM，使用matlab实现，简单的数据拟合

车牌识别 模板匹配 本文车牌识别系统主要包括了图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等四大核心部分。

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该项目是我大三下学期的课程设计，它是基于hadoop的推荐系统，里面包含我的课程设计报告，和完整的mappeReduce代码。希望对你们有帮助。

利用pytorch实现transformers在cifar10上的图像分类，代码简洁，注释详细

程序实现功能：自动化处理中国地面气候资料日值数据集（V3.0），合并气温, 湿度, 风速, 日照, 降水, 蒸发, 气压, 地温数据, 提取关键列数据，将合并后的数据进行连接，进行标准化处理, 保存为逗号分割文件（.csv）

最新版拾荒者扫台软件 云视通 有看头

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非线性本构关系在ABAQUS中的实现

本MATLAB应用MVDR波束形成方法进行DOA估计，可以直接运行。 本代码的配套博客文章为https://blog.csdn.net/pwang95/article/details/106343667

我的数据是115*64维的，需要进行聚类操作，于是自己动手进行了实验，运用的是matlab语言，最后选取部分进行可视化展示，效果还不错。（代码注释完整）