一个应用于智能交通场景的demo，实现了车辆和行人的追踪检测；车辆不礼让行人检测；车辆非法越线检测；车牌识别的择优迭代；具体参见我的博客：competition1——智能交通场景应用。

约4000张不带口罩的人脸图片+4000张带口罩的人脸图片，含标注文件，符合YOLOv5格式，可直接训练。

适合小学生的趣味编程，我的世界源代码，适合高年级学习

RNN卷积神经网络，LSTM，使用matlab实现，简单的数据拟合

之前智能控制课程作业，主要针对倒立摆进行了建模与模糊控制仿真，其中实验1-1是仅针对角度的模糊PID控制，实验1-2是针对位置与角度的分段模糊控制。

2021届华为芯片研发岗笔试题，所有答案均已校对，请放心下载，欢迎下载更多笔试题，祝大家找到心仪的工作。

应用非极大抑制方法，可排除候选的重叠检测。我运行的环境为Python3.6(Anaconda3)+OpenCV3，IDE：PyCharm 1.其中如果安装Anaconda3就可以少安装很多库 2.如果安装了Anaconda3，就只需要配置一个库imutils 3.imutils安装方法 pip install imutils 确保imutils版本大于v0.3.1 pip install --upgrade imutils可以更新版本

基于Python的网络爬虫，爬虫目标网站为智联招聘，爬取内容为各职业的薪资、技能要求、工资地点等信息，爬取信息转换为散点图和柱状图，并加入了tkinter图形操作界面以增加毕业设计的工作量。 附带我的毕业论文、附带毕业论文、附带毕业论文，重要的事情说三遍。 这只是个简单得网络爬虫，大佬们无视就好，仅供大家参考，如果觉得可以请留言鼓励一下哈，有啥问题也可以留言，不定时查看。

包含《锁相环讲解及simulink仿真》一文中用到的参考文献及simulink工程文件。可以直接仿真使用，可以先阅读一下对应的博客文章在考虑下载。博客链接https://blog.csdn.net/qq_38496973/article/details/107806242

本程序是自己针对一篇IEEE TCST文章，用matlab编程实现，已验证可以运行。附件有详细的程序使用说明，和对应的文章。适合多智能体的编队或一致性研究的初学者学习。(这个程序上传的时候少了一个m文件，请搜索本人上传的所有资源找到补充文件)

使用STM32F4系列单片机（本次使用的是STM32F429，此程序F4全系列使用，只需注意修改好主频就行了）加陶晶驰3.5寸T0系列串口屏，由触摸屏上的按键开启测量，然后显示信号峰峰值，频率，画出波形，判断波形。对频率变化的信号测量频率后确定时钟触发频率，即确定了采样率，用ADC双通道测量两路信号，用DMA传输至一个数组内存中，然后显示波形、计算Vpp、并对数据进行FFT，分析频谱确定波形名称（可判断正弦波，三角波，方波，脉冲波（有误差），锯齿波，等幅DTMF）

该算法包在MATLAB中仿真实现了多机器人协同编队算法及基于人工势场法的避障算法，用户可基于该仿真算法开发和验证各种协同算法及避障算法 注：本算法没有main函数，大家在解压后可直接运行consensus_1.m或者formaion_avo开头的几个.m文件，在运行的时候要将文件中的subfun文件夹导入到Matlab中作为子函数，具体导入方法可自行百度。如出现运行错误提示函数缺失就是没有将函数导入到里面。 对于评论区的无脑评论和评星大家请忽视，那是之前没有给出具体的使用说明

由于最近时间有限，没有写CSDN，但写了word版的算法总结。此资源包括MOEAD，NSGA2的MATLAB实现代码以及MOEAD的英文论文的自我学习笔记文档，代码有详细的注释，并且还附有实验数据供读者参考。之后我会尽快提供python版的代码，还望读者耐心等待。

离散时间信号处理第三版课后习题答案

Digital Image Processing 4th Edition Rafael C. Gonzalez：文字版PDF， 非转换PDF。数字图像处理，冈萨雷斯，文字版，英文版，第四版。 数字图像处理(MATLAB版)(中译版)[冈萨雷斯] 数字图像处理第二版中文版 总共三本书，都是冈萨雷斯的，两本中文，一本英文，英文版是最新的。