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基于OpenCV的车牌号码识别的Python代码(可直接运行),对输入图片进行识别,最终返回一张打印识别结果的图片
离散时间信号处理第三版课后习题答案
资源中包含完整的C4.5决策树算法Python代码和测试数据,其中有4个文件:C45.py是算法的实现代码,treePlotter.py是绘制决策树代码,PlayData.txt是样本数据,C45test.py用来构建、绘制并测试决策树,您可以运行该文件来依次进行决策树的构建、剪枝、绘制树型图,并对测试样本进行分类。
里面有两个文件夹,第一个是基础版本,第二个可以触屏改变采样频率,进而优化频率分辨率,使频谱分析更精确。频谱分析(50Hz~200Hz,其他范围内应该也可以)包括了基频,3,5,7次谐波的峰值,波形识别可识别正弦,方波,锯齿波,三角波。硬件为正点原子精英版3.5‘TFTLCD,直接烧写肯定能用。(我的博客里有程序说明)
Elsevier-template-d.doc是双栏模板,Elsevier-template-s.doc是单栏模板
本书供学习研究之用,希望觉得好用的最好还是购买实体书籍支持路桑 ,如有侵权请联系我或者csdn删除
Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计(人体关键点检测)代码说明参见:https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/89416514
王万良-人工智能导论(第五版)课件
此文档包含了软工专业、计算机专业、网络工程专业可用的实习日记与实习周记还有实习总结。这是我当初用来应付实习收集的资料,还是不错的。
波士顿房价预测的BP神经网络实现 1) 训练数据 housing.csv 使用波士顿房价数据 2) 使用Python代码实现前向和后向传播 3) 损失函数使用方差
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中国地面气候资料日值数据集(V3.0)"包含了中国824个基准、基本气象站本站气压、气温、降水量、蒸发量、相对湿度、风向风速、日照时数和0cm地温要素的日值数据。 2010年~2019年数据
陈海波老师写的很清晰
基于ray filter的雷达点云地面过滤ROS节点,使用PCL实现,具体参考博客:https://blog.csdn.net/AdamShan/article/details/82901295