本资源与博文(EEMD算法原理及应用)配套使用，资源包括三个文件，其中两个是EEMD算法的工具箱，另一个是EEMD算法的主程序，产生仿真信号以及如何使用EEMD对信号进行分解与合成。利用MATLAB仿真实现信号的去噪。

AndroidStudio 3.5平台。可作为移动开发课程小学期作业，亦可做为毕业设计的思路与源码的提供（使用的是其自带的数据库），包含：注册、登录、注销、支付宝支付（这个仅提供了个窗口，读者可以方便地扩充）、VIP功能、大量的图片素材、订单统计、管理者的增删查改等等等等。

《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》这篇论文和论文的S函数以及Simulink模型文件，MATLAB2016b以上版本测试正常运行。

2019西门子杯挑战赛电梯六部十层控制程序，初赛拿到特等奖，2020年一样还是电梯控制，可以参考学习

设计一个GUI界面的学生信息管理系统，方便保存学生的部分信息。 有五类功能： 1、 增加学生信息：输入姓名、学号、年龄、手机号 2、 修改学生信息：输入新的姓名、学号、年龄、手机号 3、 删除学生信息：以学号为索引 4、 查询学生信息：以学号为索引 5、 显示学生信息：一条一条整页显示。

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具体看博客：https://blog.csdn.net/qq_33231534/article/details/108424647 DDS全称为直接数字频率合成（Direct Digital Synthesis），其基本原理是在一个周期波形数据下，通过选取其中全部数据或抽样部分数据组成新的波形，由奈奎斯特采样定理可知，最低两个采样点就可以组成一个波形，但实际上最少需要4个点。其原理框图如下

该项目是我大三下学期的课程设计，它是基于hadoop的推荐系统，里面包含我的课程设计报告，和完整的mappeReduce代码。希望对你们有帮助。

针对论文：基于ＶＭＤ的故障特征信号提取方法，本人对论文中的仿真信号部分进行了复现，首先产生仿真信号；其次，利用VMD对信号进行分解，运用排列熵确定含高噪分量，然后对低噪分量进行重构；最后，将重构的信号进行分解，发现分量与最初的原始仿真信号基本一致。说明去噪效果较好。

2018.3测试可用，各种IP超级齐全，测试了srio可用，Jesd等IP均显示正常，理论上所有版本应该都支持，大家下来看看。

资源中包含完整的C4.5决策树算法Python代码和测试数据，其中有4个文件：C45.py是算法的实现代码，treePlotter.py是绘制决策树代码，PlayData.txt是样本数据，C45test.py用来构建、绘制并测试决策树，您可以运行该文件来依次进行决策树的构建、剪枝、绘制树型图，并对测试样本进行分类。

这是基于YOLOV5目标检测模型的实时车牌识别，包括对车辆的车牌区域精确定位，利用校正探测器对定位的车牌进行边框校正处理，使用增强神经网络模型对车牌区域进行超分辨率技术处理和光学字符识别。经过多次试验测试，可以对视频中的车辆车牌实时识别以及图片中的车辆车牌进行准确定位和识别，识别速度快，准确率高，比那些传统车牌识别方法效果好很多。效果演示视频：1.https://www.bilibili.com/video/BV1eK4y1m7GQ/ 2.https://www.bilibili.com/video/BV13K4y1K7Pi/

本文档是我之前发的博客“2019年电子设计竞赛综合测评解析及仿真（原创）”，链接：https://blog.csdn.net/suiji2442/article/details/104760781涉及到的电路的理论计算过程。 里面包含全部电路（4级）完整的理论设计叙述以及个人对电路的理解。可以配合原帖上面的电路进行参考。下载之后如果还有不明白的地方可以跟帖和我进行联系探讨。 资源是我自己原创，因为有朋友想要一下详细的计算过程和每个元件的参数选择，所以我另外抽时间写了这个文档。一共3000多字，8页，是我对2019年电子设计竞赛综合测评步骤的理论推导和计算。

安卓开发期末大作业----单词本（源码，任务书，大报告，apk文件） 可以直接作为安卓开发、移动开发的大作业提交 用android studio开发，测试完无bug，可正常运行

本电子表，记录了全国2412个水文流量站的站号、站名、河名、水系、流域、经纬度、站址、行政区划码、站类、报汛等级、建站年月、管理单位等。方便研究水文水资源的科研工作者从事相关科研活动。