系统环境：Windows10 开发工具：Eclipse4.8.0 / MyEclipse2014 / IDEA 编码集：UTF-8 Java版本：JDK 1.8 服务器：tomcat 8.0 数据库：MySQL 5.5 系统采用技术：Servlet+jsp+mysql+jQuery+bootstrap+面向接口编程 系统管理员： 个人信息管理，课程管理，成绩管理，学生信息管理，教师管理，所有账号管理等。 教师： 个人信息管理，课程管理，成绩管理，学生信息管理等。 学生： 个人信息管理，查看自己的成绩等。

本资源主要通过matlab对Paviau高光谱数据集进行分类，使用了pca、kpca、lda三种数据降维方法以及svm、knn、cnn三种数据分类算法。

这个程序可以识别出图片中的特定水果，是基于matlab 换一个原图的话也一样可以识别途中的某些物体 试过很好用

本资源为基于BP神经网络的PID连续控制系统Simulink仿真模型，BP神经网络学习算法通过S-function函数编写，各个参数已调好，可完美运行。如有怀疑，请浏览我的博客：基于BP神经网络PID控制+Simulink仿真 地址：https://blog.csdn.net/weixin_42650162/article/details/90678503

根据随机森林的原理实现的matlab代码，里面有非常详细的注释，几乎每行都有，针对分类问题，可以运行，可以根据需要，修改到自己的算法中。

CPLEX学术版安装包，没有变量数目限制和约束个数别的限制，可以处理较大规模的问题，做运筹优化方面的小伙伴们很多都用得到。

本程序是自己针对一篇IEEE TCST文章，用matlab编程实现，已验证可以运行。附件有详细的程序使用说明，和对应的文章。适合多智能体的编队或一致性研究的初学者学习。(这个程序上传的时候少了一个m文件，请搜索本人上传的所有资源找到补充文件)

由于最近时间有限，没有写CSDN，但写了word版的算法总结。此资源包括MOEAD，NSGA2的MATLAB实现代码以及MOEAD的英文论文的自我学习笔记文档，代码有详细的注释，并且还附有实验数据供读者参考。之后我会尽快提供python版的代码，还望读者耐心等待。

本文档是我之前发的博客“2019年电子设计竞赛综合测评解析及仿真（原创）”，链接：https://blog.csdn.net/suiji2442/article/details/104760781涉及到的电路的理论计算过程。 里面包含全部电路（4级）完整的理论设计叙述以及个人对电路的理解。可以配合原帖上面的电路进行参考。下载之后如果还有不明白的地方可以跟帖和我进行联系探讨。 资源是我自己原创，因为有朋友想要一下详细的计算过程和每个元件的参数选择，所以我另外抽时间写了这个文档。一共3000多字，8页，是我对2019年电子设计竞赛综合测评步骤的理论推导和计算。

2020年东三省数学建模A题_论文展示。 采用了topsis和lstm长短期记忆人工神经网络深度学习模型。 研究新冠病毒疫情传播和世界主要国家疫情聚类和疫情管控评价。

科研伦理与学术规范 期末考试2 （40题）

RNN卷积神经网络，LSTM，使用matlab实现，简单的数据拟合

资源中包含完整的C4.5决策树算法Python代码和测试数据，其中有4个文件：C45.py是算法的实现代码，treePlotter.py是绘制决策树代码，PlayData.txt是样本数据，C45test.py用来构建、绘制并测试决策树，您可以运行该文件来依次进行决策树的构建、剪枝、绘制树型图，并对测试样本进行分类。

波士顿房价预测的BP神经网络实现 1) 训练数据 housing.csv 使用波士顿房价数据 2) 使用Python代码实现前向和后向传播 3) 损失函数使用方差

时钟功能 还有闹钟功能，温湿度功能，整点报时功能 你值得拥有