我的数据是115*64维的，需要进行聚类操作，于是自己动手进行了实验，运用的是matlab语言，最后选取部分进行可视化展示，效果还不错。（代码注释完整）

校园网规划与设计，报告和已经配置好的pkt文件。。请用Cisco Packet Tracer打开

中国地面气候资料日值数据集（V3.0）"包含了中国824个基准、基本气象站本站气压、气温、降水量、蒸发量、相对湿度、风向风速、日照时数和0cm地温要素的日值数据。 2010年~2019年数据

智能微电网中对多目标问题的优化，采用粒子群的完美验证，有详细注释，可以借鉴

数据源为NCDC（美国国家气候数据中心，National Climatic Data Center），隶属于NOAA（美国国家海洋及大气管理局，National Oceanic and Atmospheric Administration）。 时间范围：2020年至今。 时间精度：近年的数据大多为3小时数据，少量站点有1小时数据。 站点数量：近年为400多个。 气象要素：气温、气压、露点、风向风速、云量、降水量。 数据格式为ISD-Lite

本压缩包包含蚁群算法对三维空间进行路径规划，用于机械臂的避障路径规划，通过对三维空间进行栅格划分，确定可视区域，使用蚁群算法规划出避障路线。

包含空间谱估计理论与算法（王永良）课本对应各章的matlab程序 MATLAB程序：第2章_空间谱估计基础； 第3章_线性预测算法；第4章_多重信号分类算法；第5章_最大似然及子空间拟合算法；第6章_旋转不变子空间算法；第7章_子空间迭代与更新；第8章_宽带信号的空间谱估计算法；第10章 空间分布式信号源参数估计；第11章_特殊阵列结构的空间谱估计；第12章_基于高阶统计量的空间谱估计；第13章_空间谱估计中的阵列误差校正；第14章 多维空间谱估计，等

exe可执行文件，详情可参考博客：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/111240502

本资源与博文(EEMD算法原理及应用)配套使用，资源包括三个文件，其中两个是EEMD算法的工具箱，另一个是EEMD算法的主程序，产生仿真信号以及如何使用EEMD对信号进行分解与合成。利用MATLAB仿真实现信号的去噪。

波士顿房价预测的BP神经网络实现 1) 训练数据 housing.csv 使用波士顿房价数据 2) 使用Python代码实现前向和后向传播 3) 损失函数使用方差

2020年7月份PDF笔记，从Java基础内容到微服务，分布式相关笔记，docker相关笔记；

matlab时频分析工具箱+安装方法+函数说明+最新版tftb: 为了兼顾无积分的朋友，如果无法下载请加公众号：mushiwords ,回复：matlab直接获取永久下载链接

算法设计中文版，带有完整书签和习题答案。本书以各种算法设计技术（如贪心法、分支策略、动态规划、网络流、近似算法、随机算法等）为主线来组织素材，突出了算法设计的思想和分析的基本原则，为从事实际问题的算法设计与分析工作提供了清晰的、整体的思路和方法

Quartus13.0器件库，下载时分清版本。不同的版本对应不同的器件库，当版本不同时，会导致器件库安装失败。

该算法包在MATLAB中仿真实现了多机器人协同编队算法及基于人工势场法的避障算法，用户可基于该仿真算法开发和验证各种协同算法及避障算法 注：本算法没有main函数，大家在解压后可直接运行consensus_1.m或者formaion_avo开头的几个.m文件，在运行的时候要将文件中的subfun文件夹导入到Matlab中作为子函数，具体导入方法可自行百度。如出现运行错误提示函数缺失就是没有将函数导入到里面。 对于评论区的无脑评论和评星大家请忽视，那是之前没有给出具体的使用说明