2019电赛综合测评仿真 利用综合测评板和若干电阻、电容元件，设计制作电路产生下列四路信号： 1. 频率为19kHz ~ 21kHz连续可调的方波脉冲信号，幅度不小于3.2V； 2. 与方波同频率的正弦波信号，输出电压失真度不大于5%，峰峰值（VPP）不小于1V； 3. 与方波同频率占空比5% ~ 15%连续可调的窄脉冲信号，幅度不小于3.2V； 4. 与正弦波相交的余弦波信号，相位误差不大于5°，输出电压峰峰值（VPP）不小于1V。 各路信号输出必须引至测评板的标注位置并均需接1kΩ负载电阻（RL）,要求在引线贴上所属输出信号的标签，便于测试。

雷达信号处理程序，包括线性调频,匹配滤波，产生目标回波加噪声,回波积累，时域脉压，频域脉压,加窗脉压，相干积累，mti对消，mtd检测，cfar检测,欢迎下载

2018.3测试可用，各种IP超级齐全，测试了srio可用，Jesd等IP均显示正常，理论上所有版本应该都支持，大家下来看看。

设计一个GUI界面的学生信息管理系统，方便保存学生的部分信息。 有五类功能： 1、 增加学生信息：输入姓名、学号、年龄、手机号 2、 修改学生信息：输入新的姓名、学号、年龄、手机号 3、 删除学生信息：以学号为索引 4、 查询学生信息：以学号为索引 5、 显示学生信息：一条一条整页显示。

韦来生经典教材《数理统计》的课后习题与答案，分享给大家希望能有所帮助~

"中国地面气候资料日值数据集（V3.0）"包含了中国699个基准、基本气象站1951年1月以来本站气压、气温、降水量、蒸发量、相对湿度、风向风速、日照时数和0cm地温要素的日值数据。 2014年5月~2019年12月数据 希望能给大家带来帮助！ 数据来源：http://data.cma.cn/data/cdcdetail/dataCode/SURF_CLI_CHN_MUL_DAY_V3.0.html

这是基于YOLOV5目标检测模型的实时车牌识别，包括对车辆的车牌区域精确定位，利用校正探测器对定位的车牌进行边框校正处理，使用增强神经网络模型对车牌区域进行超分辨率技术处理和光学字符识别。经过多次试验测试，可以对视频中的车辆车牌实时识别以及图片中的车辆车牌进行准确定位和识别，识别速度快，准确率高，比那些传统车牌识别方法效果好很多。效果演示视频：1.https://www.bilibili.com/video/BV1eK4y1m7GQ/ 2.https://www.bilibili.com/video/BV13K4y1K7Pi/

长江流域shp文件，包括国界与省界行政区划。欢迎有需求的下载使用。国界与省界来源于中国基础地理数据。

CNN卷积神经网络实现，Matlab仿真，识别手写数字集。

这个程序是对多智能体的编队控制程序的补充，之前上传少了一个文件，给大家造成的不便深表歉意。特此通知。麻烦管理员把这个资源分数调为0。

共17个文件，包含2017-2020年各大银行信息科技岗笔试真题，2017建设银行秋招笔试真题-计算机专业知识、2020浦发银行春季校园招聘信息科技岗在线机考真题等

程序实现功能：自动化处理中国地面气候资料日值数据集（V3.0），合并气温, 湿度, 风速, 日照, 降水, 蒸发, 气压, 地温数据, 提取关键列数据，将合并后的数据进行连接，进行标准化处理, 保存为逗号分割文件（.csv）

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该文档是我的本科毕业设计，包含论文以及对应的MATLAB上的simulink仿真，代码主要包括：光伏MPPT算法，光伏电池和蓄电池构成能量管理系统，光伏电池、蓄电池和超级电容构成能量管理系统。比较全面

数据源为NCDC（美国国家气候数据中心，National Climatic Data Center），隶属于NOAA（美国国家海洋及大气管理局，National Oceanic and Atmospheric Administration）。 时间范围：2020年至今。 时间精度：近年的数据大多为3小时数据，少量站点有1小时数据。 站点数量：近年为400多个。 气象要素：气温、气压、露点、风向风速、云量、降水量。 数据格式为ISD-Lite