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神经·模糊·预测控制及其MATLAB实现 本书系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理、控制算法，以及利用MATLAB语言、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。书中取材先进实用，讲解深入浅出，各章均有相应的例题，并提供了大量用MATLAB/Simulink实现的仿真实例，便于读者掌握和巩固所学知识。

王万良-人工智能导论（第五版）课件

华为机试真题（非牛客网试练题）OD考试真题，不定期更新，文档含代码解答

AndroidStudio 3.5平台。可作为移动开发课程小学期作业，亦可做为毕业设计的思路与源码的提供（使用的是其自带的数据库），包含：注册、登录、注销、支付宝支付（这个仅提供了个窗口，读者可以方便地扩充）、VIP功能、大量的图片素材、订单统计、管理者的增删查改等等等等。

基于密度的聚类算法，DBSCAN算法，在Matlab上实现。文档中包含两个txt的数据集，读者可替换数据集感受DBScan算法聚类的实现结果。

基于Python的网络爬虫，爬虫目标网站为智联招聘，爬取内容为各职业的薪资、技能要求、工资地点等信息，爬取信息转换为散点图和柱状图，并加入了tkinter图形操作界面以增加毕业设计的工作量。 附带我的毕业论文、附带毕业论文、附带毕业论文，重要的事情说三遍。 这只是个简单得网络爬虫，大佬们无视就好，仅供大家参考，如果觉得可以请留言鼓励一下哈，有啥问题也可以留言，不定时查看。

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人民邮电大学出版社数据结构（C语言）第二版，的课后习题答案，方便学生做完后对答案

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这是一份同学的爬虫的毕业论文，完整的。需要的赶紧拿走

应用非极大抑制方法，可排除候选的重叠检测。我运行的环境为Python3.6(Anaconda3)+OpenCV3，IDE：PyCharm 1.其中如果安装Anaconda3就可以少安装很多库 2.如果安装了Anaconda3，就只需要配置一个库imutils 3.imutils安装方法 pip install imutils 确保imutils版本大于v0.3.1 pip install --upgrade imutils可以更新版本

这是基于YOLOV5目标检测模型的实时车牌识别，包括对车辆的车牌区域精确定位，利用校正探测器对定位的车牌进行边框校正处理，使用增强神经网络模型对车牌区域进行超分辨率技术处理和光学字符识别。经过多次试验测试，可以对视频中的车辆车牌实时识别以及图片中的车辆车牌进行准确定位和识别，识别速度快，准确率高，比那些传统车牌识别方法效果好很多。效果演示视频：1.https://www.bilibili.com/video/BV1eK4y1m7GQ/ 2.https://www.bilibili.com/video/BV13K4y1K7Pi/

我的数据是115*64维的，需要进行聚类操作，于是自己动手进行了实验，运用的是matlab语言，最后选取部分进行可视化展示，效果还不错。（代码注释完整）