**************************************************** ****** 安 装 与 运 行 须 知 ****** **************************************************** 1.下载文件：“画程(版本6.0.0.127)setup.exe” 2.双击运行该文件，安装《画程》软件 如果操作系统是windows 7/windows 8/windows 10，请以管理员身份运行该程序。 3.双击“画程.exe”，可以开始全新的工作。 如果操作系统是windows 7/windows 8/windows 10，请以管理员身份运行该程序。 双击扩展名为.fld的流程图文件，系统将启动“画程.exe”，并打开该流程图文件。 将扩展名为.fld的流程图文件图标拖拽到已经启动的程序“画程.exe”的流程图窗口中释放，程序会打开此流程图文件。 为防外界病毒或木马植入程序，建议安装后查看： “画程.exe”(版本6.0.0.127)的文件指纹（MD5算法），是否与下面一致： 631324A79BB4BB32F79E6814E71298A0 若一致可放心使用，否则请重新下载。 本软件可以作为高中数学老师讲解流程图（程序框图）、算法时的工具使用，能让学生及时看到程序代码及运行结果；也可作为计算机老师讲解算法时的助手，还可供对算法与程序设计感兴趣但刚入门的初学者研习算法之用。不建议程序员使用本软件开发程序。 本软件支持VB6/QBX7.1,C/C++(gcc 3.4.0 MinGW),Java,Python3.X.但Java语言的JDK须自行下载安装,并设置好Java环境变量。Python3.X语言也要自行下载安装，并将Python3.X语言的安装路径录入到Recent.ini文件中[python在本机安装路径]项目后。 伍先军 QQ：359923776 2018年1月27日

CWRU数据集数据整理程序+下载好的数据包（防止程序中的下载部分出现bug）+数据使用说明，个人研究正在使用，可直接用（请将解压后的所有文件和故障诊断程序放在同一个目录下）

神经·模糊·预测控制及其MATLAB实现 本书系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理、控制算法，以及利用MATLAB语言、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。书中取材先进实用，讲解深入浅出，各章均有相应的例题，并提供了大量用MATLAB/Simulink实现的仿真实例，便于读者掌握和巩固所学知识。

利用pytorch实现transformers在cifar10上的图像分类，代码简洁，注释详细

cublas64_11.dll cublasLt64_11.dll cusolver64_11.dll cusparse64_11.dll

IEEE33节点配电网Simulink模型，附带有节点和支路数据详细参数和来源文献。数据已经调试完毕，能够正确运行，mdl文件，适用于任何版本。

参考用PSO优化LSSVM解决回归问题，本程序在此基础上用PSO优化LSSVM解决多分类的问题，通过PSO对LSSVM的两个参数进行寻优，分类精度能达到90%以上。程序使用了LSSVM的工具箱，并参考工具箱的说明书使用了三个函数，先对多分类的标签进行处理，然后训练得到分类模型，用模型对测试数据进行分类。数据来源于本人实验数据。

一个应用于智能交通场景的demo，实现了车辆和行人的追踪检测；车辆不礼让行人检测；车辆非法越线检测；车牌识别的择优迭代；具体参见我的博客：competition1——智能交通场景应用。

共17个文件，包含2017-2020年各大银行信息科技岗笔试真题，2017建设银行秋招笔试真题-计算机专业知识、2020浦发银行春季校园招聘信息科技岗在线机考真题等

关于杨艺的那篇《基于S函数的BP神经网络PID控制器及simulink仿真》，我自己在Matlab2016b搭建出来的SIMULINK模型，亲测可用

2019电赛综合测评仿真 利用综合测评板和若干电阻、电容元件，设计制作电路产生下列四路信号： 1. 频率为19kHz ~ 21kHz连续可调的方波脉冲信号，幅度不小于3.2V； 2. 与方波同频率的正弦波信号，输出电压失真度不大于5%，峰峰值（VPP）不小于1V； 3. 与方波同频率占空比5% ~ 15%连续可调的窄脉冲信号，幅度不小于3.2V； 4. 与正弦波相交的余弦波信号，相位误差不大于5°，输出电压峰峰值（VPP）不小于1V。 各路信号输出必须引至测评板的标注位置并均需接1kΩ负载电阻（RL）,要求在引线贴上所属输出信号的标签，便于测试。

基于两维的目标跟踪航迹融合算法MATLAB仿真程序，小程序，对初学者会有帮助，里面有用到简单凸组合航迹融合算法、bar-shalom-campo航迹融合算法和卡尔曼滤波

SystemVerilog的听课学习笔记，包括讲义截取、知识点记录、注意事项等细节的标注。 目录如下： 第一章 SV环境构建常识 1 1.1 数据类型 1 四、二值逻辑 4 定宽数组 9 foreach 13 动态数组 16 队列 19 关联数组 21 枚举类型 23 字符串 25 1.2 过程块和方法 27 initial和always 30 function逻辑电路 33 task时序电路 35 动态 静态变量 39 1.3 设计例化和连接 45 第二章 验证的方法 393 动态仿真 395 静态检查 397 虚拟模型 403 硬件加速 405 效能验证 408 性能验证 410 第三章 SV组件实现 99 3.1 接口 100 什么是interface 101 接口的优势 108 3.2 采样和数据驱动 112 竞争问题 113 接口中的时序块clocking 123 利于clocking的驱动 133 3.3 测试的开始和结束 136 仿真开始 139 program隐式结束 143 program显式结束 145 软件域program 147 3.4 调试方法 150 第四章 验证的计划 166 4.1 计划概述 166 4.2 计划的内容 173 4.3 计划的实现 185 4.4 计划的进程评估 194 第五章 验证的管理 277 6.1 验证的周期检查 277 6.2 管理三要素 291 6.3 验证的收敛 303 6.4 问题追踪 314 6.5 团队建设 321 6.6 验证的专业化 330 第六章 验证平台的结构 48 2.1 测试平台 49 2.2 硬件设计描述 55 MCDF接口描述 58 MCDF接口时序 62 MCDF寄存器描述 65 2.3 激励发生器 67 channel initiator 72 register initiator 73 2.4 监测器 74 2.5 比较器 81 2.6 验证结构 95 第七章 激励发生封装：类 209 5.1 概述 209 5.2 类的成员 233 5.3 类的继承 245 三种类型权限 protected/local/public 247 this super 253 成员覆盖 257 5.4 句柄的使用 263 5.5 包的使用 269 第八章 激励发生的随机化 340 7.1 随机约束和分布 340 权重分布 353 条件约束 355 7.2 约束块控制 358 7.3 随机函数 366 7.4 数组约束 373 7.5 随机控制 388 第九章 线程与通信 432 9.1 线程的使用 432 9.2 线程的控制 441 三个fork...join 443 等待衍生线程 451 停止线程disable 451 9.3 线程的通信 458 第十章 进程评估：覆盖率 495 10.1 覆盖率类型 495 10.2 功能覆盖策略 510 10.3 覆盖组 516 10.4 数据采样 524 10.5 覆盖选项 544 10.6 数据分析 550 第十一章 SV语言核心进阶 552 11.1 类型转换 552 11.2 虚方法 564 11.3 对象拷贝 575 11.4 回调函数 584 11.5 参数化的类 590 第十二章 UVM简介 392 8.2 UVM简介 414 8.3 UVM组件 420 8.4 UVM环境 425

本次资源是从platEMO平台上抠出的NSGA3代码（MATLAB）

中国地面气候资料日值数据集（V3.0）"包含了中国824个基准、基本气象站本站气压、气温、降水量、蒸发量、相对湿度、风向风速、日照时数和0cm地温要素的日值数据。 2010年~2019年数据