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由于最近时间有限，没有写CSDN，但写了word版的算法总结。此资源包括MOEAD，NSGA2的MATLAB实现代码以及MOEAD的英文论文的自我学习笔记文档，代码有详细的注释，并且还附有实验数据供读者参考。之后我会尽快提供python版的代码，还望读者耐心等待。
这是一份同学的爬虫的毕业论文，完整的。需要的赶紧拿走
模型预测电流控制MPCC，Matble/simulinkf仿真，2016b版本，可以参考殷芳博的硕士论文：《基于电压矢量快速筛选的永磁同步电机改进预测转矩控制》，里面有相关的算法介绍，可以参考论文进行搭建。
https://blog.csdn.net/zxm_jimin/article/details/94742224
本资源与博文(EEMD算法原理及应用)配套使用，资源包括三个文件，其中两个是EEMD算法的工具箱，另一个是EEMD算法的主程序，产生仿真信号以及如何使用EEMD对信号进行分解与合成。利用MATLAB仿真实现信号的去噪。
算法设计中文版，带有完整书签和习题答案。本书以各种算法设计技术（如贪心法、分支策略、动态规划、网络流、近似算法、随机算法等）为主线来组织素材，突出了算法设计的思想和分析的基本原则，为从事实际问题的算法设计与分析工作提供了清晰的、整体的思路和方法
参考用PSO优化LSSVM解决回归问题，本程序在此基础上用PSO优化LSSVM解决多分类的问题，通过PSO对LSSVM的两个参数进行寻优，分类精度能达到90%以上。程序使用了LSSVM的工具箱，并参考工具箱的说明书使用了三个函数，先对多分类的标签进行处理，然后训练得到分类模型，用模型对测试数据进行分类。数据来源于本人实验数据。
Spring、SpringBoot相关的外文文献和中文译文和出处，毕业设计论文必备。SSM框架、Springboot框架可使用。外文文献及中文翻译是不纳入查重范围的，所以不用担心好多人下载重复使用会影响查重。里面标明了该文献的出处
资源中包含完整的C4.5决策树算法Python代码和测试数据，其中有4个文件：C45.py是算法的实现代码，treePlotter.py是绘制决策树代码，PlayData.txt是样本数据，C45test.py用来构建、绘制并测试决策树，您可以运行该文件来依次进行决策树的构建、剪枝、绘制树型图，并对测试样本进行分类。
本资源主要通过matlab对Paviau高光谱数据集进行分类，使用了pca、kpca、lda三种数据降维方法以及svm、knn、cnn三种数据分类算法。
多目标微粒子群算法MOPSO MATLAB代码，及一些文章说明
设计一个GUI界面的学生信息管理系统，方便保存学生的部分信息。
有五类功能：
1、 增加学生信息：输入姓名、学号、年龄、手机号
2、 修改学生信息：输入新的姓名、学号、年龄、手机号
3、 删除学生信息：以学号为索引
4、 查询学生信息：以学号为索引
5、 显示学生信息：一条一条整页显示。
可以运行的代码！麻雀搜索算法（SSA）优化BP神经网络，能够很好的进行预测，并且该算法是今年提出的，非常好用，值得推荐和写论文
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智能微电网中对多目标问题的优化，采用粒子群的完美验证，有详细注释，可以借鉴