智能微电网中对多目标问题的优化，采用粒子群的完美验证，有详细注释，可以借鉴

由于最近时间有限，没有写CSDN，但写了word版的算法总结。此资源包括MOEAD，NSGA2的MATLAB实现代码以及MOEAD的英文论文的自我学习笔记文档，代码有详细的注释，并且还附有实验数据供读者参考。之后我会尽快提供python版的代码，还望读者耐心等待。

参考链接：https://blog.csdn.net/qq_37534947/article/details/110442147，包含手动是实现RNN、pytorch实现RNN、LSTM、GRU。

使用STM32F4系列单片机（本次使用的是STM32F429，此程序F4全系列使用，只需注意修改好主频就行了）加陶晶驰3.5寸T0系列串口屏，由触摸屏上的按键开启测量，然后显示信号峰峰值，频率，画出波形，判断波形。对频率变化的信号测量频率后确定时钟触发频率，即确定了采样率，用ADC双通道测量两路信号，用DMA传输至一个数组内存中，然后显示波形、计算Vpp、并对数据进行FFT，分析频谱确定波形名称（可判断正弦波，三角波，方波，脉冲波（有误差），锯齿波，等幅DTMF）

韦来生经典教材《数理统计》的课后习题与答案，分享给大家希望能有所帮助~

应用非极大抑制方法，可排除候选的重叠检测。我运行的环境为Python3.6(Anaconda3)+OpenCV3，IDE：PyCharm 1.其中如果安装Anaconda3就可以少安装很多库 2.如果安装了Anaconda3，就只需要配置一个库imutils 3.imutils安装方法 pip install imutils 确保imutils版本大于v0.3.1 pip install --upgrade imutils可以更新版本

王万良-人工智能导论（第五版）课件

本文档是我之前发的博客“2019年电子设计竞赛综合测评解析及仿真（原创）”，链接：https://blog.csdn.net/suiji2442/article/details/104760781涉及到的电路的理论计算过程。 里面包含全部电路（4级）完整的理论设计叙述以及个人对电路的理解。可以配合原帖上面的电路进行参考。下载之后如果还有不明白的地方可以跟帖和我进行联系探讨。 资源是我自己原创，因为有朋友想要一下详细的计算过程和每个元件的参数选择，所以我另外抽时间写了这个文档。一共3000多字，8页，是我对2019年电子设计竞赛综合测评步骤的理论推导和计算。

本模板为美化QT界面系列中的一个，整体风格为桃子风格（效果预览链接：https://blog.csdn.net/hwc3737/article/details/108377607），搭配美化大部分常用控件，可直接使用。同时自带部分有用系统功能（最小化托盘运行），可在其基础上进行二次开发。需要基于QT Creator进行使用。

一款让 Windows 10/11 支持 LDAC 协议的驱动

科研伦理与学术规范 期末考试2 （40题）

2019电赛综合测评仿真 利用综合测评板和若干电阻、电容元件，设计制作电路产生下列四路信号： 1. 频率为19kHz ~ 21kHz连续可调的方波脉冲信号，幅度不小于3.2V； 2. 与方波同频率的正弦波信号，输出电压失真度不大于5%，峰峰值（VPP）不小于1V； 3. 与方波同频率占空比5% ~ 15%连续可调的窄脉冲信号，幅度不小于3.2V； 4. 与正弦波相交的余弦波信号，相位误差不大于5°，输出电压峰峰值（VPP）不小于1V。 各路信号输出必须引至测评板的标注位置并均需接1kΩ负载电阻（RL）,要求在引线贴上所属输出信号的标签，便于测试。

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数据源为NCDC（美国国家气候数据中心，National Climatic Data Center），隶属于NOAA（美国国家海洋及大气管理局，National Oceanic and Atmospheric Administration）。 时间范围：2020年至今。 时间精度：近年的数据大多为3小时数据，少量站点有1小时数据。 站点数量：近年为400多个。 气象要素：气温、气压、露点、风向风速、云量、降水量。 数据格式为ISD-Lite

本资源是一个基于Matlab软件的D-S证据理论的源代码，其中代码有相应注释，如果对程序代码存在不懂之处可留言。欢迎大家留言交流。