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本文档是我之前发的博客“2019年电子设计竞赛综合测评解析及仿真（原创）”，链接：https://blog.csdn.net/suiji2442/article/details/104760781涉及到的电路的理论计算过程。 里面包含全部电路（4级）完整的理论设计叙述以及个人对电路的理解。可以配合原帖上面的电路进行参考。下载之后如果还有不明白的地方可以跟帖和我进行联系探讨。 资源是我自己原创，因为有朋友想要一下详细的计算过程和每个元件的参数选择，所以我另外抽时间写了这个文档。一共3000多字，8页，是我对2019年电子设计竞赛综合测评步骤的理论推导和计算。

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约4000张不带口罩的人脸图片+4000张带口罩的人脸图片，含标注文件，符合YOLOv5格式，可直接训练。

参考用PSO优化LSSVM解决回归问题，本程序在此基础上用PSO优化LSSVM解决多分类的问题，通过PSO对LSSVM的两个参数进行寻优，分类精度能达到90%以上。程序使用了LSSVM的工具箱，并参考工具箱的说明书使用了三个函数，先对多分类的标签进行处理，然后训练得到分类模型，用模型对测试数据进行分类。数据来源于本人实验数据。

本资源为基于BP神经网络的PID连续控制系统Simulink仿真模型，BP神经网络学习算法通过S-function函数编写，各个参数已调好，可完美运行。如有怀疑，请浏览我的博客：基于BP神经网络PID控制+Simulink仿真 地址：https://blog.csdn.net/weixin_42650162/article/details/90678503

文档虽然全面，但是对于MATPOWER这个软件来说并不好上手。MATPOWER快速上手方法在我的博客，欢迎大家一起学习。

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