里面有两个文件夹，第一个是基础版本，第二个可以触屏改变采样频率，进而优化频率分辨率，使频谱分析更精确。频谱分析（50Hz~200Hz，其他范围内应该也可以）包括了基频，3，5，7次谐波的峰值，波形识别可识别正弦，方波，锯齿波，三角波。硬件为正点原子精英版3.5‘TFTLCD，直接烧写肯定能用。(我的博客里有程序说明)

CUDA并行程序设计 GPU编程指南 ShaneCook著-中文扫描539页完整版pdf+高质量英文完整原版591页非扫描pdf

利用stm32f103+OLED12864+FFT制作的一款音乐频谱，观赏性好，制作简单。

解决avantage 软件30天后不能使用问题。

利用pytorch实现transformers在cifar10上的图像分类，代码简洁，注释详细

整套matlab代码，用于直频序列扩频通信的系统仿真，本代码包含测试代码，测试代码内有语句的注释标注，可用于课程设计，毕业论文等

资源中包含完整的C4.5决策树算法Python代码和测试数据，其中有4个文件：C45.py是算法的实现代码，treePlotter.py是绘制决策树代码，PlayData.txt是样本数据，C45test.py用来构建、绘制并测试决策树，您可以运行该文件来依次进行决策树的构建、剪枝、绘制树型图，并对测试样本进行分类。

关于代码的介绍可以参考https://blog.csdn.net/qq_41562704/article/details/88975569，代码基于Win10 + Python3.7环境，对采集的图片进行了图像平滑，基于OTSU阈值的肤色分割，基于八邻域搜索法进行轮廓检测操作，最终完成了手势图片从采集到轮廓曲线的提取过程，对已得到的轮廓曲线提取其傅里叶描述子和椭圆傅里叶描述子，并分别进行了归一化处理。用KNN和SVM两种算法训练模型，以自己采集数据集为训练集进行了训练，最后基于PyQt5制作了简易界面。

算法设计中文版，带有完整书签和习题答案。本书以各种算法设计技术（如贪心法、分支策略、动态规划、网络流、近似算法、随机算法等）为主线来组织素材，突出了算法设计的思想和分析的基本原则，为从事实际问题的算法设计与分析工作提供了清晰的、整体的思路和方法

由于最近时间有限，没有写CSDN，但写了word版的算法总结。此资源包括MOEAD，NSGA2的MATLAB实现代码以及MOEAD的英文论文的自我学习笔记文档，代码有详细的注释，并且还附有实验数据供读者参考。之后我会尽快提供python版的代码，还望读者耐心等待。

压缩包内包含着EBSD分析软件Channel5，安装教程等，按照教程一步步安装即可。现在Channel5在网站上几乎是下载不了了，但是该软件对EBSD分析还是及其重要的，是我从学校同事那边要来的，希望可以帮助到大家。

波士顿房价预测的BP神经网络实现 1) 训练数据 housing.csv 使用波士顿房价数据 2) 使用Python代码实现前向和后向传播 3) 损失函数使用方差

车牌识别 模板匹配 本文车牌识别系统主要包括了图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等四大核心部分。

2019年秋，校园招聘，华为硬件工程师笔试题目，自己做的，笔试通过，可参考。

包含了Java课程设计的所有代码和所需要的图片，只需下载导入项目即可运行。使用数据库为MySQL，数据库连接层renting.dal包中的DBConnecter.java,使用时需要改变数据库连接的用户名和密码，运行效果图和总体设计在我的博客中可以找到。