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SystemVerilog的听课学习笔记，包括讲义截取、知识点记录、注意事项等细节的标注。 目录如下： 第一章 SV环境构建常识 1 1.1 数据类型 1 四、二值逻辑 4 定宽数组 9 foreach 13 动态数组 16 队列 19 关联数组 21 枚举类型 23 字符串 25 1.2 过程块和方法 27 initial和always 30 function逻辑电路 33 task时序电路 35 动态 静态变量 39 1.3 设计例化和连接 45 第二章 验证的方法 393 动态仿真 395 静态检查 397 虚拟模型 403 硬件加速 405 效能验证 408 性能验证 410 第三章 SV组件实现 99 3.1 接口 100 什么是interface 101 接口的优势 108 3.2 采样和数据驱动 112 竞争问题 113 接口中的时序块clocking 123 利于clocking的驱动 133 3.3 测试的开始和结束 136 仿真开始 139 program隐式结束 143 program显式结束 145 软件域program 147 3.4 调试方法 150 第四章 验证的计划 166 4.1 计划概述 166 4.2 计划的内容 173 4.3 计划的实现 185 4.4 计划的进程评估 194 第五章 验证的管理 277 6.1 验证的周期检查 277 6.2 管理三要素 291 6.3 验证的收敛 303 6.4 问题追踪 314 6.5 团队建设 321 6.6 验证的专业化 330 第六章 验证平台的结构 48 2.1 测试平台 49 2.2 硬件设计描述 55 MCDF接口描述 58 MCDF接口时序 62 MCDF寄存器描述 65 2.3 激励发生器 67 channel initiator 72 register initiator 73 2.4 监测器 74 2.5 比较器 81 2.6 验证结构 95 第七章 激励发生封装：类 209 5.1 概述 209 5.2 类的成员 233 5.3 类的继承 245 三种类型权限 protected/local/public 247 this super 253 成员覆盖 257 5.4 句柄的使用 263 5.5 包的使用 269 第八章 激励发生的随机化 340 7.1 随机约束和分布 340 权重分布 353 条件约束 355 7.2 约束块控制 358 7.3 随机函数 366 7.4 数组约束 373 7.5 随机控制 388 第九章 线程与通信 432 9.1 线程的使用 432 9.2 线程的控制 441 三个fork...join 443 等待衍生线程 451 停止线程disable 451 9.3 线程的通信 458 第十章 进程评估：覆盖率 495 10.1 覆盖率类型 495 10.2 功能覆盖策略 510 10.3 覆盖组 516 10.4 数据采样 524 10.5 覆盖选项 544 10.6 数据分析 550 第十一章 SV语言核心进阶 552 11.1 类型转换 552 11.2 虚方法 564 11.3 对象拷贝 575 11.4 回调函数 584 11.5 参数化的类 590 第十二章 UVM简介 392 8.2 UVM简介 414 8.3 UVM组件 420 8.4 UVM环境 425

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波士顿房价预测的BP神经网络实现 1) 训练数据 housing.csv 使用波士顿房价数据 2) 使用Python代码实现前向和后向传播 3) 损失函数使用方差

可以运行的代码！麻雀搜索算法（SSA）优化BP神经网络，能够很好的进行预测，并且该算法是今年提出的，非常好用，值得推荐和写论文

数据集中1951-2010年数据基于地面基础气象资料建设项目归档的"1951-2010年中国国家级地面站数据更正后的月报数据文件（A0/A1/A）基础资料集"研制。2011年1月-2012年5月数据基于各省上报到国家气象信息中心的地面月报数据文件（A文件）研制。2012年6-7月数据基于国家气象信息中心实时库数据研制。实时库中该部分数据来自实时上传的地面自动站逐小时数据文件（Z文件）及日值数据文件、数据集包括气温、气压、降水等八个因子

非线性本构关系在ABAQUS中的实现

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外文文献翻译，全部属个人翻译，可用于高校外文翻译参考。此压缩包中含40多篇外文原文，其中也有几篇已已翻译好的文献，字符数可达4万字符每篇，可满足基本需求。

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本资源主要通过matlab对Paviau高光谱数据集进行分类，使用了pca、kpca、lda三种数据降维方法以及svm、knn、cnn三种数据分类算法。

本电子表，记录了全国2412个水文流量站的站号、站名、河名、水系、流域、经纬度、站址、行政区划码、站类、报汛等级、建站年月、管理单位等。方便研究水文水资源的科研工作者从事相关科研活动。

DirectX修复工具(DirectX Repair)是一款系统级工具软件，简便易用。 本程序的主要功能是检测当前系统的DirectX状态，如果发现异常则进行修复。程序主要针对0xc000007b问题设计，可以完美修复该问题。本程序中包含了最新版的DirectX redist(Jun2010)，并且全部DX文件都有Microsoft的数字签名，安全放心。 本程序为了应对一般电脑用户的使用，采用了易用的一键式设计，只要点击主界面上的“检测并修复”按钮，程序就会自动完成校验、检测、下载、修复以及注册的全部功能，无需用户的介入，大大降低了使用难度。在常规修复过程中，程序还会自动检测DirectX加速状态，在异常时给予用户相应提示。 本程序适用于多个操作系统，如Windows XP（需先安装.NET 2.0，详情请参阅“致Windows XP用户.txt”文件）、Windows Vista、Windows 7、Windows 8、Windows 8.1、Windows 8.1 Update、Windows 10，同时兼容32位操作系统和64位操作系统。本程序会根据系统的不同，自动调整任务模式，无需用户进行设置。 本程序的V4.1版分为标准版、增强版以及在线修复版。所有版本都支持修复DirectX的功能，而增强版则额外支持修复c++的功能。在线修复版功能与标准版相同，但其所需的数据包需要在修复时自动下载。各个版本之间，主程序完全相同，只是其配套使用的数据包不同。因此，标准版和在线修复版可以通过补全扩展包的形式成为增强版。本程序自V3.5版起，自带扩展功能。只要在主界面的“工具”菜单下打开“选项”对话框，找到“扩展”标签，点击其中的“开始扩展”按钮即可。扩展过程需要Internet连接，扩展成功后新的数据包可自动生效。扩展用时根据网络速度不同而不同，最快仅需数秒，最慢需要数分钟，烦请耐心等待。如扩展失败，可点击“扩展”界面左上角小锁图标切换为加密连接，即可很大程度上避免因防火墙或其他原因导致的连接失败。 本程序自V2.0版起采用全新的底层程序架构，使用了异步多线程编程技术，使得检测、下载、修复单独进行，互不干扰，快速如飞。新程序更改了自我校验方式，因此使用新版本的程序时不会再出现自我校验失败的错误；但并非取消自我校验，因此程序安全性与之前版本相同，并未降低。 程序有更新系统c++功能。由于绝大多数软件运行时需要c++的支持，并且c++的异常也会导致0xc000007b错误，因此程序在检测修复的同时，也会根据需要更新系统中的c++组件。自V3.2版本开始使用了全新的c++扩展包，可以大幅提高工业软件修复成功的概率。修复c++的功能仅限于增强版，标准版及在线修复版在系统c++异常时（非丢失时）会提示用户使用增强版进行修复。除常规修复外，新版程序还支持C++强力修复功能。当常规修复无效时，可以到本程序的选项界面内开启强力修复功能，可大幅提高修复成功率。请注意，请仅在常规修复无效时再使用此功能。 程序有两种窗口样式。正常模式即默认样式，适合绝大多数用户使用。另有一种简约模式，此时窗口将只显示最基本的内容，修复会自动进行，修复完成10秒钟后会自动退出。该窗口样式可以使修复工作变得更加简单快速，同时方便其他软件、游戏将本程序内嵌，即可进行无需人工参与的快速修复。开启简约模式的方法是：打开程序所在目录下的“Settings.ini”文件（如果没有可以自己创建），将其中的“FormStyle”一项的值改为“Simple”并保存即可。 新版程序支持命令行运行模式。在命令行中调用本程序，可以在路径后直接添加命令进行相应的设置。常见的命令有7类，分别是设置语言的命令、设置窗口模式的命令，设置安全级别的命令、开启强力修复的命令、设置c++修复模式的命令、控制Direct加速的命令、显示版权信息的命令。具体命令名称可以通过“/help”或“/?”进行查询。 程序有高级筛选功能，开启该功能后用户可以自主选择要修复的文件，避免了其他不必要的修复工作。同时，也支持通过文件进行辅助筛选，只要在程序目录下建立“Filter.dat”文件，其中的每一行写一个需要修复文件的序号即可。该功能仅针对高级用户使用，并且必须在正常窗口模式下才有效（简约模式时无效）。 本程序有自动记录日志功能，可以记录每一次检测修复结果，方便在出现问题时，及时分析和查找原因，以便找到解决办法。

基于密度的聚类算法，DBSCAN算法，在Matlab上实现。文档中包含两个txt的数据集，读者可替换数据集感受DBScan算法聚类的实现结果。

cublas64_11.dll cublasLt64_11.dll cusolver64_11.dll cusparse64_11.dll