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基于傅里叶算子的手势识别的完整源代码(Python实现,包含样本库)
关于代码的介绍可以参考https://blog.csdn.net/qq_41562704/article/details/88975569,代码基于Win10 + Python3.7环境,对采集的图片进行了图像平滑,基于OTSU阈值的肤色分割,基于八邻域搜索法进行轮廓检测操作,最终完成了手势图片从采集到轮廓曲线的提取过程,对已得到的轮廓曲线提取其傅里叶描述子和椭圆傅里叶描述子,并分别进行了归一化处理。用KNN和SVM两种算法训练模型,以自己采集数据集为训练集进行了训练,最后基于PyQt5制作了简易界面。
MATLAB之LSTM预测
matlab深度学习工具箱之LSTM, 采用历史序列进行预测, MATLAB应用实例 直接采用工具箱进行序列预测