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光刻技术是所有微纳器件制造的核心技术。在集成电路制造中,正是由于光刻技术的不断提高才使得摩尔定律得以继续。本书覆盖现代光刻技术的重要方面,包括设备、材料、仿真(计算光刻)和工艺。在设备部分,对业界使用的主流设备进行剖析,介绍其原理结构、使用方法、和工艺参数的设置。在材料部分,介绍了包括光刻胶、抗反射涂层、抗水涂层、和使用旋图工艺的硬掩膜等材料的分子结构、使用方法,以及必须达到的性能参数。本书按照仿真技术发展的顺序,系统介绍基于经验的光学邻近效应修正、基于模型的光学邻近效应修正、亚曝光分辨率的辅助图形、光源-掩模版共优化技术和反演光刻技术。如何控制套刻精度是光刻中公认的技术难点,本书有一章专门讨论曝光对准系统和控制套刻精度的方法。另外,本书特别介绍新光刻工艺研究的方法论、光刻工程师的职责,以及如何协调各方资源保证研发进度。
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本次资源为NSGA3的python代码,测试问题为DTLZ系列
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包含空间谱估计理论与算法(王永良)课本对应各章的matlab程序 MATLAB程序:第2章_空间谱估计基础; 第3章_线性预测算法;第4章_多重信号分类算法;第5章_最大似然及子空间拟合算法;第6章_旋转不变子空间算法;第7章_子空间迭代与更新;第8章_宽带信号的空间谱估计算法;第10章 空间分布式信号源参数估计;第11章_特殊阵列结构的空间谱估计;第12章_基于高阶统计量的空间谱估计;第13章_空间谱估计中的阵列误差校正;第14章 多维空间谱估计,等
算法设计中文版,带有完整书签和习题答案。本书以各种算法设计技术(如贪心法、分支策略、动态规划、网络流、近似算法、随机算法等)为主线来组织素材,突出了算法设计的思想和分析的基本原则,为从事实际问题的算法设计与分析工作提供了清晰的、整体的思路和方法
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基于密度的聚类算法,DBSCAN算法,在Matlab上实现。文档中包含两个txt的数据集,读者可替换数据集感受DBScan算法聚类的实现结果。
python爬虫,并将数据进行可视化分析,数据可视化包含饼图、柱状图、漏斗图、词云、另附源代码和报告书。
cublas64_11.dll cublasLt64_11.dll cusolver64_11.dll cusparse64_11.dll
里面有两个文件夹,第一个是基础版本,第二个可以触屏改变采样频率,进而优化频率分辨率,使频谱分析更精确。频谱分析(50Hz~200Hz,其他范围内应该也可以)包括了基频,3,5,7次谐波的峰值,波形识别可识别正弦,方波,锯齿波,三角波。硬件为正点原子精英版3.5‘TFTLCD,直接烧写肯定能用。(我的博客里有程序说明)