基于密度的聚类算法，DBSCAN算法，在Matlab上实现。文档中包含两个txt的数据集，读者可替换数据集感受DBScan算法聚类的实现结果。

本文档是我之前发的博客“2019年电子设计竞赛综合测评解析及仿真（原创）”，链接：https://blog.csdn.net/suiji2442/article/details/104760781涉及到的电路的理论计算过程。 里面包含全部电路（4级）完整的理论设计叙述以及个人对电路的理解。可以配合原帖上面的电路进行参考。下载之后如果还有不明白的地方可以跟帖和我进行联系探讨。 资源是我自己原创，因为有朋友想要一下详细的计算过程和每个元件的参数选择，所以我另外抽时间写了这个文档。一共3000多字，8页，是我对2019年电子设计竞赛综合测评步骤的理论推导和计算。

2020年7月份PDF笔记，从Java基础内容到微服务、分布式相关笔记；

关于代码的介绍可以参考https://blog.csdn.net/qq_41562704/article/details/88975569，代码基于Win10 + Python3.7环境，对采集的图片进行了图像平滑，基于OTSU阈值的肤色分割，基于八邻域搜索法进行轮廓检测操作，最终完成了手势图片从采集到轮廓曲线的提取过程，对已得到的轮廓曲线提取其傅里叶描述子和椭圆傅里叶描述子，并分别进行了归一化处理。用KNN和SVM两种算法训练模型，以自己采集数据集为训练集进行了训练，最后基于PyQt5制作了简易界面。

一个应用于智能交通场景的demo，实现了车辆和行人的追踪检测；车辆不礼让行人检测；车辆非法越线检测；车牌识别的择优迭代；具体参见我的博客：competition1——智能交通场景应用。

车牌识别 模板匹配 本文车牌识别系统主要包括了图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等四大核心部分。

波士顿房价预测的BP神经网络实现 1) 训练数据 housing.csv 使用波士顿房价数据 2) 使用Python代码实现前向和后向传播 3) 损失函数使用方差

本程序是自己针对一篇IEEE TCST文章，用matlab编程实现，已验证可以运行。附件有详细的程序使用说明，和对应的文章。适合多智能体的编队或一致性研究的初学者学习。(这个程序上传的时候少了一个m文件，请搜索本人上传的所有资源找到补充文件)

exe可执行文件，详情可参考博客：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/111240502

数据源为NCDC（美国国家气候数据中心，National Climatic Data Center），隶属于NOAA（美国国家海洋及大气管理局，National Oceanic and Atmospheric Administration）。 时间范围：2020年至今。 时间精度：近年的数据大多为3小时数据，少量站点有1小时数据。 站点数量：近年为400多个。 气象要素：气温、气压、露点、风向风速、云量、降水量。 数据格式为ISD-Lite

本资源是一个基于Matlab软件的D-S证据理论的源代码，其中代码有相应注释，如果对程序代码存在不懂之处可留言。欢迎大家留言交流。

大学生网页设计大作业-以下5个网页设计制作作品自己任选： 1.网页制作基础大二dw作业 2.web网页大作业 3.大学生期末网页大作业-6页面的网页设计，是个人主页类型。包含了6个页面，包含视频、脚本等元素。水平不高，但交选修作业就足够了。 4.免费大学生网页设计制作作业作品下载dreamweaver制作静态html网页设计作业作品 5.Dreamweaver网页设计与制作100例

可以运行的代码！麻雀搜索算法（SSA）优化BP神经网络，能够很好的进行预测，并且该算法是今年提出的，非常好用，值得推荐和写论文

此数据是"中国地面国际交换站气候资料日值数据集（V3.0）下载的数据， "包含了中国699个站点2010年1月到2019年12月的数据，有本站气压、气温、降水量、蒸发量、相对湿度、风向风速、日照时数和0cm地温要素的日值数据。

文档虽然全面，但是对于MATPOWER这个软件来说并不好上手。MATPOWER快速上手方法在我的博客，欢迎大家一起学习。