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参考链接:https://blog.csdn.net/qq_37534947/article/details/110442147,包含手动是实现RNN、pytorch实现RNN、LSTM、GRU。
SystemVerilog的听课学习笔记,包括讲义截取、知识点记录、注意事项等细节的标注。 目录如下: 第一章 SV环境构建常识 1 1.1 数据类型 1 四、二值逻辑 4 定宽数组 9 foreach 13 动态数组 16 队列 19 关联数组 21 枚举类型 23 字符串 25 1.2 过程块和方法 27 initial和always 30 function逻辑电路 33 task时序电路 35 动态 静态变量 39 1.3 设计例化和连接 45 第二章 验证的方法 393 动态仿真 395 静态检查 397 虚拟模型 403 硬件加速 405 效能验证 408 性能验证 410 第三章 SV组件实现 99 3.1 接口 100 什么是interface 101 接口的优势 108 3.2 采样和数据驱动 112 竞争问题 113 接口中的时序块clocking 123 利于clocking的驱动 133 3.3 测试的开始和结束 136 仿真开始 139 program隐式结束 143 program显式结束 145 软件域program 147 3.4 调试方法 150 第四章 验证的计划 166 4.1 计划概述 166 4.2 计划的内容 173 4.3 计划的实现 185 4.4 计划的进程评估 194 第五章 验证的管理 277 6.1 验证的周期检查 277 6.2 管理三要素 291 6.3 验证的收敛 303 6.4 问题追踪 314 6.5 团队建设 321 6.6 验证的专业化 330 第六章 验证平台的结构 48 2.1 测试平台 49 2.2 硬件设计描述 55 MCDF接口描述 58 MCDF接口时序 62 MCDF寄存器描述 65 2.3 激励发生器 67 channel initiator 72 register initiator 73 2.4 监测器 74 2.5 比较器 81 2.6 验证结构 95 第七章 激励发生封装:类 209 5.1 概述 209 5.2 类的成员 233 5.3 类的继承 245 三种类型权限 protected/local/public 247 this super 253 成员覆盖 257 5.4 句柄的使用 263 5.5 包的使用 269 第八章 激励发生的随机化 340 7.1 随机约束和分布 340 权重分布 353 条件约束 355 7.2 约束块控制 358 7.3 随机函数 366 7.4 数组约束 373 7.5 随机控制 388 第九章 线程与通信 432 9.1 线程的使用 432 9.2 线程的控制 441 三个fork...join 443 等待衍生线程 451 停止线程disable 451 9.3 线程的通信 458 第十章 进程评估:覆盖率 495 10.1 覆盖率类型 495 10.2 功能覆盖策略 510 10.3 覆盖组 516 10.4 数据采样 524 10.5 覆盖选项 544 10.6 数据分析 550 第十一章 SV语言核心进阶 552 11.1 类型转换 552 11.2 虚方法 564 11.3 对象拷贝 575 11.4 回调函数 584 11.5 参数化的类 590 第十二章 UVM简介 392 8.2 UVM简介 414 8.3 UVM组件 420 8.4 UVM环境 425
数据源为NCDC(美国国家气候数据中心,National Climatic Data Center),隶属于NOAA(美国国家海洋及大气管理局,National Oceanic and Atmospheric Administration)。 时间范围:2020年至今。 时间精度:近年的数据大多为3小时数据,少量站点有1小时数据。 站点数量:近年为400多个。 气象要素:气温、气压、露点、风向风速、云量、降水量。 数据格式为ISD-Lite
2020年7月份PDF笔记,从Java基础内容到微服务、分布式相关笔记;
IEEE33节点配电网Simulink模型,附带有节点和支路数据详细参数和来源文献。数据已经调试完毕,能够正确运行,mdl文件,适用于任何版本。
Elsevier-template-d.doc是双栏模板,Elsevier-template-s.doc是单栏模板
MATLAB代码,资源包括copula函数的全部程序,包括确定边缘分布、函数选择、参数估计、模型检验,并且在每个部分有详细的注释,同时添加数据案例,可以正常运行得出算例结果 整体程序摘自图书,所以代码质量不错
这是基于YOLOV5目标检测模型的实时车牌识别,包括对车辆的车牌区域精确定位,利用校正探测器对定位的车牌进行边框校正处理,使用增强神经网络模型对车牌区域进行超分辨率技术处理和光学字符识别。经过多次试验测试,可以对视频中的车辆车牌实时识别以及图片中的车辆车牌进行准确定位和识别,识别速度快,准确率高,比那些传统车牌识别方法效果好很多。效果演示视频:1.https://www.bilibili.com/video/BV1eK4y1m7GQ/ 2.https://www.bilibili.com/video/BV13K4y1K7Pi/
题目 网上购物系统的设计与实现 主要内容: 1.对校园网上购物平台的建设需求进行分析,包括产品、服务方式等。 2.按需求对各个功能模块进行设计。 3.完成网站的整体设计,包括前台页面和后台页面的设计。 基本要求: 采用SSH技术设计一个校园网上购物系统,实现校园网上购物系统基本功能,包括用户登陆、用户注册、查找商品、购买、添加购物车、结算、添加修改商品信息、新增分类、下订单等基本功能,能够使在校师生有较好的网上购物体验。方便在校师生使用,并保证系统正常运行,界面美观、大方。