科研伦理与学术规范 期末考试2 （40题）

**************************************************** ****** 安 装 与 运 行 须 知 ****** **************************************************** 1.下载文件：“画程(版本6.0.0.127)setup.exe” 2.双击运行该文件，安装《画程》软件 如果操作系统是windows 7/windows 8/windows 10，请以管理员身份运行该程序。 3.双击“画程.exe”，可以开始全新的工作。 如果操作系统是windows 7/windows 8/windows 10，请以管理员身份运行该程序。 双击扩展名为.fld的流程图文件，系统将启动“画程.exe”，并打开该流程图文件。 将扩展名为.fld的流程图文件图标拖拽到已经启动的程序“画程.exe”的流程图窗口中释放，程序会打开此流程图文件。 为防外界病毒或木马植入程序，建议安装后查看： “画程.exe”(版本6.0.0.127)的文件指纹（MD5算法），是否与下面一致： 631324A79BB4BB32F79E6814E71298A0 若一致可放心使用，否则请重新下载。 本软件可以作为高中数学老师讲解流程图（程序框图）、算法时的工具使用，能让学生及时看到程序代码及运行结果；也可作为计算机老师讲解算法时的助手，还可供对算法与程序设计感兴趣但刚入门的初学者研习算法之用。不建议程序员使用本软件开发程序。 本软件支持VB6/QBX7.1,C/C++(gcc 3.4.0 MinGW),Java,Python3.X.但Java语言的JDK须自行下载安装,并设置好Java环境变量。Python3.X语言也要自行下载安装，并将Python3.X语言的安装路径录入到Recent.ini文件中[python在本机安装路径]项目后。 伍先军 QQ：359923776 2018年1月27日

MAC OS.X.10.8..iso 镜像文件，适用于PC机、虚拟机VMware安装的苹果系统镜像文件，供大家下载参考使用。

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参考用PSO优化LSSVM解决回归问题，本程序在此基础上用PSO优化LSSVM解决多分类的问题，通过PSO对LSSVM的两个参数进行寻优，分类精度能达到90%以上。程序使用了LSSVM的工具箱，并参考工具箱的说明书使用了三个函数，先对多分类的标签进行处理，然后训练得到分类模型，用模型对测试数据进行分类。数据来源于本人实验数据。

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这是基于YOLOV5目标检测模型的实时车牌识别，包括对车辆的车牌区域精确定位，利用校正探测器对定位的车牌进行边框校正处理，使用增强神经网络模型对车牌区域进行超分辨率技术处理和光学字符识别。经过多次试验测试，可以对视频中的车辆车牌实时识别以及图片中的车辆车牌进行准确定位和识别，识别速度快，准确率高，比那些传统车牌识别方法效果好很多。效果演示视频：1.https://www.bilibili.com/video/BV1eK4y1m7GQ/ 2.https://www.bilibili.com/video/BV13K4y1K7Pi/

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