大唐杯资料+题库（移动通信）

系统环境：Windows10 开发工具：Eclipse4.8.0 / MyEclipse2014 / IDEA 编码集：UTF-8 Java版本：JDK 1.8 服务器：tomcat 8.0 数据库：MySQL 5.5 系统采用技术：Servlet+jsp+mysql+jQuery+bootstrap+面向接口编程 系统管理员： 个人信息管理，课程管理，成绩管理，学生信息管理，教师管理，所有账号管理等。 教师： 个人信息管理，课程管理，成绩管理，学生信息管理等。 学生： 个人信息管理，查看自己的成绩等。

这是基于YOLOV5目标检测模型的实时车牌识别，包括对车辆的车牌区域精确定位，利用校正探测器对定位的车牌进行边框校正处理，使用增强神经网络模型对车牌区域进行超分辨率技术处理和光学字符识别。经过多次试验测试，可以对视频中的车辆车牌实时识别以及图片中的车辆车牌进行准确定位和识别，识别速度快，准确率高，比那些传统车牌识别方法效果好很多。效果演示视频：1.https://www.bilibili.com/video/BV1eK4y1m7GQ/ 2.https://www.bilibili.com/video/BV13K4y1K7Pi/

穿越沙漠！！

2020年7月份PDF笔记，从Java基础内容到微服务、分布式相关笔记；

csma/ca和csma/cd的matlab仿真源代码带有详细的注释，载波侦听，随意设置节点数，带有炫酷的图形展示效果。

matlab时频分析工具箱+安装方法+函数说明+最新版tftb: 为了兼顾无积分的朋友，如果无法下载请加公众号：mushiwords ,回复：matlab直接获取永久下载链接

此项案例是基于正点原子精英板制作的一个简易示波器，可以读取信号的频率和幅值，并可以通过按键改变采样频率和控制屏幕的更新暂停。下载前请先看下面的博客：https://blog.csdn.net/qq_44897194/article/details/104337437

文档虽然全面，但是对于MATPOWER这个软件来说并不好上手。MATPOWER快速上手方法在我的博客，欢迎大家一起学习。

波士顿房价预测的BP神经网络实现 1) 训练数据 housing.csv 使用波士顿房价数据 2) 使用Python代码实现前向和后向传播 3) 损失函数使用方差

时钟功能 还有闹钟功能，温湿度功能，整点报时功能 你值得拥有

关于杨艺的那篇《基于S函数的BP神经网络PID控制器及simulink仿真》，我自己在Matlab2016b搭建出来的SIMULINK模型，亲测可用

非线性本构关系在ABAQUS中的实现

EasyMedia前端页面，流媒体直播点播、flv播放，配合EasyMedia后台，内含单屏-四分屏-九分屏-十六屏案例

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