采用K-means聚类,实现多维矩阵的聚类,并进行可视化展示(matlab)

上传者: 15719037 | 上传时间: 2019-12-21 20:31:49 | 文件大小: 61KB | 文件类型: rar
我的数据是115*64维的,需要进行聚类操作,于是自己动手进行了实验,运用的是matlab语言,最后选取部分进行可视化展示,效果还不错。(代码注释完整)

文件下载

资源详情

[{"title":"( 7 个子文件 61KB ) 采用K-means聚类,实现多维矩阵的聚类,并进行可视化展示(matlab)","children":[{"title":"football_test.mat <span style='color:#111;'> 54.96KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"main.m <span style='color:#111;'> 544B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"kMeansInitCentroids.m <span style='color:#111;'> 186B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"karate_test.mat <span style='color:#111;'> 4.26KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"computeCentroids.m <span style='color:#111;'> 256B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"runkMeans.m <span style='color:#111;'> 420B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"findClosestCentroids.m <span style='color:#111;'> 361B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

  • IT鸭 :
    我看你使用的数据集只是样本数量*样本特征,事实上样本只是一维特征向量,不知道如何对三维样本进行聚类
    2020-11-28
  • m0_46546338 :
    怎么改它的维度和数据
    2020-05-11
  • likunnnnn :
    代码很好,帮了我大忙,感谢博主!
    2020-02-02

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明