德雷克可视化器 注意:尽管此程序包仍应正常工作,但是活跃的开发已移至 ,它提供了更多功能,并且所涉及的依赖项更为简单。 该软件包为Drake可视化工具提供了Julia界面,该界面是项目的一部分,并基于基础之上构建, 是用于机器人可视化和交互的高度可定制3D界面。 安装 DrakeVisualizer.jl使用尝试自动为您安装适当的Director副本。 在Ubuntu(14.04及更高版本)和macOS上,此软件包将尝试从下载Director的预构建二进制文件。 在其他Linux平台上,它将从源代码编译Director。 如果您想强制Director在任何平台上从源代码构建,只需设置环境变
2024-09-15 12:30:25 24KB visualization robotics julia
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阿伏加德罗 Avogadro是一款先进的分子编辑器,设计用于计算化学,分子建模,生物信息学,材料科学及相关领域中的跨平台使用。 它提供了灵活的呈现和强大的插件体系结构。 跨平台:适用于Windows,Linux和Mac OS X的分子构建器/编辑器。 免费,开源:易于安装,所有源代码都可以在GNU GPL下获得。 国际性:翻译成25种以上的语言,包括中文,法语,德语,意大利语,俄语和西班牙语,还有更多语言可供选择。 直观:专为学生和高级研究人员而设计。 快速:支持多线程渲染和计算。 可扩展:开发人员的插件架构,包括渲染,交互式工具,命令和Python脚本。 灵活:功能包括Ope
2024-08-23 11:45:12 17.38MB visualization windows linux mac
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甲基试剂盒 建置状态 介绍 methylKit是一个软件包,用于DNA甲基化分析和高通量亚硫酸氢盐测序的注释。 该软件包旨在处理及其变体的测序数据,还可以处理靶标捕获方法,例如序列。 此外,methylKit可以处理从Tab-seq或oxBS-seq获得的5hmC的碱基对分辨率数据。 如果提供正确的输入格式,它也可以处理全基因组亚硫酸氢盐测序数据。 当前功能 覆盖率统计 甲基化统计 样本相关和聚类 差异甲基化分析 功能注释和访问器/强制功能 多种可视化选项 区域和平铺窗口分析 (几乎)适当的 直接从对齐文件中读取甲基化调用 批量效果控制 多线程支持(用于更快的差异甲基化计算) 从生物导体包装GenomicRanges对物体施加强制 从通用文本文件中读取甲基化百分比数据 保持最新 您可以订阅我们的googlegroups页面,以获取有关新版本和功能的最新信息(低频率,仅发布更新) 要提问
2024-08-19 13:25:52 687KB visualization methylation statistical-analysis R
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剧情布拉泽 该库将众所周知的图表库到可以在Blazor项目中使用的Razor组件中。 该包装器的优点是,可使用图方式本身来生成类。 因此,您可以在生成器的帮助下自动更新到最新的plotly.js版本。 入门 先决条件 若要创建Blazor Server Apps,请安装带有ASP.NET和Web开发工作负载的最新版本的Visual Studio 2019。 对于Blazor WebAssembly,您至少需要Visual Studio 2019 16.6+。 另一种选择是使用Visual Studio代码。 单击了解更多信息。 正在安装 创建Blazor项目后,需要执行以下步骤: 安装最新的NuGet软件包 使用包管理器 Install-Package Plotly.Blazor 使用.NET CLI dotnet add package Plotly.Blazor 将以下行添加到blazor.webassembly.js下方或上方的index.html或_Host.cshtml中 信息:这些文件已包含在NuGet软件包中! <!-- Import the plotly.js
2024-03-09 21:39:03 4.49MB visualization microsoft chart charts
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InCroMAP 跨平台微阵列和通路数据的集成分析 作者: , ,,Finja Wrzodek,拉尔斯·罗森鲍姆,和 简短的介绍 您是否曾经尝试整合来自不同生物层的组学数据? InCroMAP是功能强大,易于使用的高级跨平台微阵列数据集分析工具。 它提供了几种分析或可视化单个数据集的方法,以及执行集成的跨平台分析的方法。 目前,支持mRNA,miRNA(microRNA),DNA甲基化和蛋白质(修饰)数据。 InCroMAP可以例如一次显示一条路径中的所有平台,提供详细的信息,例如有关启动子甲基化的信息,或执行整合的mRNA和microRNA分析。 通常,InCroMAP是用于对跨平台异构数据集进行常规或基于路径的分析和可视化的工具。 刊物 文章引用是对我们来说至关重要,以便能够继续InCroMAP支持。 如果您使用InCroMAP并发表有关使用InCroMAP的工作的论文,我们请您引
2024-02-28 17:02:16 452.04MB visualization microarray data-integration Java
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Vitruvio-用于虚幻引擎4的CityEngine插件 Vitruvio是一个 (UE4)插件,可用于在UE4中使用ArcGIS CityEngine形状语法规则来生成程序建筑物。 使用Vitruvio,游戏设计师或美术师不必离开UE4即可利用CityEngine的程序建模功能。 建筑物始终保持程序性,艺术家可以通过参数界面轻松更改建筑物的高度,样式和外观。 此外,还可以在运行时生成建筑物。 作为输入,Vitruvio需要使用在CityEngine中编写的规则包(RPK)。 RPK包括资产和编码架构样式的CGA规则文件。 下面的下载部分提供了指向多个RPK的链接,这些RPK可以在Vitruvio中直接使用。 最新版本可在(或在的)。 可以从下载示例。 在运行示例之前,请确保 。 Vitruvio可免费用于非商业用途。 商业用途至少需要一个组织中安装的最新CityEngine版本的
2024-02-22 11:15:12 14.68MB visualization architecture procedural cityengine
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yfiles-neo4j-basic-demo 展示如何在基于 Web 的单页应用程序中使用 yFiles for HTML 2.3 和 Neo4j 来可视化数据库内容。 此存储库用作演示的参考,该演示可用作创建单页 Web 应用程序的指南,该应用程序使用呈现数据库内容的可视化。 如果没有 yFiles for HTML 库或没有 Neo4j 数据库,您无法仅通过克隆此存储库来运行或测试演示。 此存储库最初仅用作和的来源的参考。 如果您今天正在评估 yFiles 的 HTML,请务必坚持使用此存储库中的源代码,该资源库使用现在(在撰写本文时)当前版本的 yFiles,即 2.3。 当前演示是使用构建的,用于 yFiles for HTML 2.3 使用以下设置: ? Which framework do you want to use? No framework ? Applic
2024-01-09 13:34:42 8KB visualization javascript demo neo4j
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Multiple_Graph_And_Chart_UI_Pack_v1.2
2023-12-04 23:09:35 58.46MB
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图像可视化书籍 设计各种可视化类型 渲染 分割 算法等 均有涉及
2023-08-08 09:53:15 28.07MB 医学图像 图像可视化 图像算法
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Create and publish your own interactive data visualization projects on the web—even if you have little or no experience with data visualization or web development. It’s inspiring and fun with this friendly, accessible, and practical hands-on introduction. This fully updated and expanded second edition takes you through the fundamental concepts and methods of D3, the most powerful JavaScript library for expressing data visually in a web browser. Ideal for designers with no coding experience, reporters exploring data journalism, and anyone who wants to visualize and share data, this step-by-step guide will also help you expand your web programming skills by teaching you the basics of HTML, CSS, JavaScript, and SVG. Learn D3 4.x—the latest D3 version—with downloadable code and over 140 examples Create bar charts, scatter plots, pie charts, stacked bar charts, and force-directed graphs Use smooth, animated transitions to show changes in your data Introduce interactivity to help users explore your data Create custom geographic maps with panning, zooming, labels, and tooltips Walk through the creation of a complete visualization project, from start to finish Explore inspiring case studies with nine accomplished designers talking about their D3-based projects
2023-06-14 00:43:03 26.05MB d3 d3.js data visual
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