XGame：一种提供各种主流技术方案的Unity手游框架。包含服务端，客户端等模块，采用C ++，C＃，Lua语言开发。（持续开发中，适合入门学习或参考）

请将qingzhou_ws压缩包直接复制到Ubuntu系统后解压，然后进行编译。特别提示：本代码所有参数均不是最优，需要根据实际调试情况进行测试修改！

The subject of integrated navigation systems covered in this book is designed for those directly involved with the design, integration, and test and evaluation of navigation systems. It is assumed that the reader has a background in mathematics, including calculus. Integrated navigation systems are the combination of an onboard navigation solution (position, velocity, and attitude.

参照天地图或者谷歌地图的 Navigation 风格样式，下载它们的图片模版，然后自己创建 div 来实现图片的缩放平移、全图、左右上下平移等等地图导航功能。

惯导书籍,介绍理论,内容很丰富,值得一看.

关于高速传感器/GPS导航的经典书籍。里面内容详细，举例充分，易于读者理解。

自己调试ROS navigation时用到的一些东西，包括kinetic navigation包、自己搭建的gazebo仿真地图以及机器人、基于ORB_SLAM的视觉里程计发布程序、参考用的两篇文章：ROS导航调优指南以及多层地图讲解

主要内容： 移动机器人SLAM的多摄像机计算机视觉导航 采用多台摄像机达到精确的定位建图

视频图matlab代码机器人导航 这是在BigData4Healthcare 2017（IEEE BigComp 2017的研讨会）中介绍的论文的实现。 通过改进Michal Kramarczyk的初始代码，可以实现基于神经网络的机器人导航。 测试机器人导航的视频 机器人导航模拟器 研究总结 问题陈述 自主导航机器人存在挑战，例如环境，障碍物和目标位置的频繁变化。 研究目的 验证基于神经网络的自主导航机器人的潜力 在自主移动机器人的导航中将RNN与MLP进行比较 建议的解决方案 将RNN和MLP用于自动导航机器人可以更好地概括环境，障碍物和目标位置。 实验结果 通过训练有素的地图和训练有素的目标进行测试，两个网络的性能在每个迷宫中都各不相同。 通过训练有素的地图和新目标进行测试，基于RNN的机器人比基于MLP的机器人可以更好地导航。 使用新地图和新目标进行测试，基于RNN的机器人即使在全新环境中也可以导航。 贡献 基于RNN的机器人表现出总体上比MLP更好的性能，因为RNN可以处理任意时间动态。 与MLP相比，RNN对新的迷宫和目标具有更好的泛化能力。 安装 机器人导航模拟器和神经网络

Openshoe-球体极限法 MATLAB的双脚惯性导航系统的实现，使用球面极限法（SLM）来减少系统的航向漂移。 引文 @INPROCEEDINGS{6498266, author={G. V. Prateek and R. Girisha and K. V. S. Hari and P. Händel}, booktitle={2013 4th International Conference on Intelligent Systems, Modelling and Simulation}, title={Data Fusion of Dual Foot-Mounted INS to Reduce the Systematic Heading Drift}, year={2013}, pages={208-213}, month={Jan}} @INPROCEEDINGS{7275