torchvision for jetson xavier nx
2022-07-06 14:14:05 21.04MB pytorch computer vision deep
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SLAM 同时定位和映射 使用open3d的点云 使用matplotlib的点云 使用的图书馆
2022-07-01 16:16:57 32.18MB python opencv computer-vision numpy
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Multiple_View_Geometry_in_Computer_Vision.part2 共两部分
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Multiple_View_Geometry_in_Computer_Vision part1 共两部分
2022-06-21 10:54:50 47.68MB Multiple_View_Geometry_in_Computer_Vision.pdf
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多视图几何的经典书籍,目前最清晰的版本!!!
2022-06-21 10:49:02 19.07MB Multiple View Geometry Computer
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多视图几何的经典书籍,目前最清晰的版本!!!
2022-06-21 10:46:16 19.07MB Multiple View Geometry Computer
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darknet_ros:YOLO ROS:ROS的实时对象检测
2022-06-15 19:55:11 4.43MB computer-vision deep-learning ros yolo
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人脸图像特征提取matlab代码CS676A项目-第1组 Vikas Jain-13788 Shubham Jain-13683 语言: Python和Matlab 随后的论文: Parikh,Devi和Kristen Grauman。 “相对属性”。 计算机视觉(ICCV),2011年IEEE国际会议上。 IEEE,2011年。 伯吉斯,克里斯,等。 “学习使用梯度下降进行排名。” 第22届机器学习国际会议论文集。 ACM,2005年。 约阿希姆斯,索尔斯滕。 “使用点击数据优化搜索引擎。” 第八届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议论文集。 ACM,2002年。 Simonyan,Karen和Andrew Zisserman。 “用于大规模图像识别的非常深的卷积网络。” arXiv预印本arXiv:1409.1556(2014)。 资料集: PubFig数据集“用于面部验证的属性和比喻分类器”,Neeraj Kumar,Alexander C. Berg,Peter N. Belhumeur和Shree K. Nayar,国际计算机视觉会议(ICCV),2009年。 代码
2022-06-15 10:42:25 452KB 系统开源
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物体缺陷检测仪 细节 目标操作系统: Ubuntu * 18.04 LTS 程式语言: Python * 3.6 完成时间: 30分钟 此参考实现也。 它能做什么 物体探伤仪应用程序可检测异常,例如颜色,裂纹和在传送带上移动的物体的方向。 异常被标记为有缺陷,并分别保存在颜色,裂纹,方向文件夹中。 同样,没有缺陷的对象也保存在no_defect文件夹中。 这些异常数据将发送到InfluxDB *数据库,并在Grafana *上可视化。 此应用程序还以毫米为单位测量对象的长度和宽度。 要求 Ubuntu 18.04 英特尔:registered:OpenVINO:trade_mark:工具包2020 R3发行版 Grafana * v5.3.2 InfluxDB * v1.6.2 建立 安装OpenVINO:trade_mark:工具包的英特尔:registered:发行版 有关如何安装和设置英特尔:registered:OpenVINO:trade_mark:工具包的更多信息,请参阅英特尔:registered:OpenVIN
2022-06-13 16:42:04 1.34MB machine-learning real-time video computer-vision
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