Crack-Semantic-Segmentation:使用 PyTorch、OpenCV 和 ONNX 运行时实时裂缝分割

上传者: 42181686 | 上传时间: 2022-07-29 10:39:46 | 文件大小: 7.53MB | 文件类型: ZIP
裂缝的 Unet 语义分割 使用 PyTorch、OpenCV、ONNX 运行时的实时裂缝分割 依存关系: 火炬 OpenCV ONNX 运行时 CUDA >= 9.0 指示: 1.使用您的数据集训练模型并在supervisely.ly上使用unet_train.py保存模型权重(.pt文件) 2.使用pytorch_to_onnx.py将模型权重转换为ONNX格式 3.使用crack_det_new.py获取实时推理 裂纹分割模型文件可点击此下载 结果: 图表:

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