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MNE实时 这是用于使用MNE实时分析MEG / EEG数据的存储库。 该文档可以在这里找到： 依存关系 安装 我们建议使用Anaconda Python发行版。 我们要求您使用Python3。您可以选择通过pip实时安装mne。 除了numpy和scipy （标准的Anaconda安装中包括）之外，您还需要使用pip工具安装最新版本的MNE ： $ pip install -U mne 然后安装mne-realtime ： $ pip install https://api.github.com/repos/mne-tools/mne-realtime/zipball/master 如果要更新的mne-realtime版本可用，这些pip命令也可以使用。 如果您在计算机上没有管理员特权，请对pip使用--user标志。 快速开始 info = mne . io . read_i

StereoNet：在pytorch中对实时边缘感知深度预测模型进行指导的分层优化。 ECCV2018 ActiveStereoNet：主动立体声系统的端到端自我监督学习ECCV2018口语 如果您想就StereoNet与我交流，请随时与我联系。 我的电子邮件： 我的模型结果 现在，通过端到端训练，我的模型的速度可以在540 * 960 img上达到25 FPS，在场景流数据集上，最佳结果是1.87 EPE_all（使用16X多个模型），1.95 EPE_all（使用16X单个模型）。 以下是侧面输出和预测示例 火车例子 测试例 在titan xp gpu上超过100FPS KITTI20

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Syphon-Framework：Siphon是一项Mac OS X技术，使应用程序可以实时，实时地彼此共享视频和静止图像。

soem-w5500-rpi：Raspberry pi的开源实时EtherCAT主站

QT实时数据显示上位机（realtime_data_plot），支持缩放，调整坐标轴刻度

语音克隆模型

UnityRTC 基于webrtc的unity多人游戏实时语音（基于WEBRTC的Mutiplayer中Impl实时游戏语音的Unity演示） 简介 MutiRTC_Unity unity工程，基于版本5.3.3f1。包含一个简单的多人实时语音聊天室场景。语音模块以平台sdk形式集成进统一，包括安卓和ios的语音sdk，详见插件目录。可支持多人视频（videotrack）和文字聊天（datachannel），暂时屏蔽了 支持功能： 多人同时在线聊天：由于基于webrtc的p2p连接，每两个人之间都有一个同伴连接，只能少数几人互通，否则性能会有问题 支持android和ios 语音扬声器模式与

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