SEEG脚本 该存储库包含主要使用mne-python的stereotactic-EEG（SEEG）的预处理和分析脚本。 有两种主要的数据格式： Raw和Epoch 。 特征 语言：Python 软件包：mne-python，numpy，光谱连接，matplotlib，visbrain，pandas等 操作系统：Windows，Linux，MacOs 开始吧 首先，使用Anaconda或python本身创建一个python环境。 如果您有Anaconda或Miniconda，则只需键入以下命令 在您的终端中conda create -n [enve name] python=3.7 或者您可以从下载python 3.7（或更高版本） 然后输入python -m venv [enve name] 其次，使用requirements.txt安装所需的软件包。 键入pip insta

mne-python：MNE：Python中的磁脑图（MEG）和脑电图（EEG）

MNE实时 这是用于使用MNE实时分析MEG / EEG数据的存储库。 该文档可以在这里找到： 依存关系 安装 我们建议使用Anaconda Python发行版。 我们要求您使用Python3。您可以选择通过pip实时安装mne。 除了numpy和scipy （标准的Anaconda安装中包括）之外，您还需要使用pip工具安装最新版本的MNE ： $ pip install -U mne 然后安装mne-realtime ： $ pip install https://api.github.com/repos/mne-tools/mne-realtime/zipball/master 如果要更新的mne-realtime版本可用，这些pip命令也可以使用。 如果您在计算机上没有管理员特权，请对pip使用--user标志。 快速开始 info = mne . io . read_i