matlab光照模型代码ImageJ-光度学立体工具 西北大学/芝加哥艺术学院艺术科学研究中心（NU-ACCESS）通常使用这里描述的工具来测量艺术品和特别是涂漆表面的表面形状。 这些脚本是用Python编写的，可以在ImageJ中使用，并且基于即将发表的论文中详细描述的算法：Salvant等。 等人，“金属肥皂的艺术–保护与研究”以及与美国西北航空的“计算摄影实验室”在上所做的早期工作中的“通过紫外线诱导的荧光进行光度学立体检测，以检测佐治亚·奥基夫的画上的突起”。 我们使用ImageJ（Fiji）是因为它具有出色的用户界面，它是开放源代码，并提供了一组功能强大的图像处理工具的访问权限，这些图像处理工具可以很容易地适用于使用此处介绍的方法或许多方法提取表面梯度。与文化遗产中的计算机成像有关的其他问题。 脚本入门 下载的最新版本，并将脚本放入plugins文件夹中。 启动斐济或“刷新菜单”（如果已运行）。 可以在插件下拉菜单中访问脚本。 先决条件 要充分利用这些工具，您还需要安装另外两个ImageJ插件： 和 每个脚本做什么？ 光度立体：此脚本是主要的工作工具。 它使用最小二乘法求解一

实现了2D的图像处理，关于图像的各种方式的DCT变换，以及反变换。

《Stereo Matching with Color-Weighted Correlation, Hierarchical Belief Propagation, and Occlusion Handling》

KITTI 2012/2015双目立体匹配(stereo matching)数据集百度云下载-附件资源

使用opencv+c/c++实现的双目立体视觉算法实现

文的其余部分结构如下：在第3节中，我们描述了我们的高效立体匹配方法。第4节报告了真实世界数据集的实验结果以及与Middlebury基准图像上的各种其他方法的比较

On Building an Accurate Stereo Matching System on Graphics Hardware,AD-census原文

基于Matlab使用光度立体法对bear、buddha、cat和pot四类图像进行处理，同时考虑到阴影和高光的影响，按照一定比例删除最亮和最暗的像素点，利用最小二乘法最后得到Albedo图、Normal图和Re-rendered图（当观察方向和照明方向一致时利用Albedo图和Normal图重新渲染图像） 该资源包括：Matlab程序（包括数据的输入输出和核心算法）和数据集。 欢迎大家积极点赞和评论，博主会定期回复！

Stereo Processing by Semiglobal Matching and Mutual Information 原文

RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching