基于FAST_ICA算法的混合wav声音信号的去分离仿真,matlab2021a仿真测试,带GUI操作界面
2022-04-25 12:04:51 368KB 算法 小说 fastica matlab
快衰落信道中的酉空时调制Matlab程序。USTM_Main为主程序,ConsGen为星座产生子程序。主程序中标明了参考文献。酉空时调制是一种非相干空时码,信道发、收两端均不需要信道状态信息,不需要信道估计,适合快衰落环境。
2022-04-24 11:23:46 7KB Matlab USTM STBC Fast
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ifcht(V) 计算 N+1 × 1 数组 A 的逆切比雪夫变换。 如果 A 对应于切比雪夫多项式的线性组合的权重,则 ifcht(a) 计算由 A 在 Chebyshev–Gauss– 处插值的数据集Lobatto 点 cos(pi*(0:N)/N)。 例子: 假设 A = [3; 2; 1]。 然后函数f(x) = A(1)*1 + A(2)*x + A(3)*(2*x^2 - 1) 在 x = cos(pi*(0:2)/2) = [1,0,-1] 处评估由 ifcht(A) 给出。 x = cos(pi*(0:2)/2); %创建三点切比雪夫网格xx = linspace(-1,1); % 在域上创建密集网格A = [3; 2; 1]; f = A(1)*1 + A(2)*xx + A(3)*(2*xx.^2 - 1); plot(xx,f,x,ifcht(A),'.','Mark
2022-04-22 22:13:05 1KB matlab
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Fast Anisotropic Gauss Filtering - Geusebroek2002.pdf
2022-04-19 17:05:41 238KB 深度学习 人工智能
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快速SRGAN 该存储库的目标是实现实时超分辨率,以对低分辨率视频进行升采样。 目前,该设计遵循架构。 但是代替残差块,采用反向残差块以提高参数效率和快速操作。 这种想法在某种程度上受到。 培训设置如下图所示: 速度基准 通过平均800帧以上的运行时间获得以下运行时间/ fps。 在GTX 1080上测得。 输入图像尺寸 输出尺寸 时间(秒) 第一人称射击 128x128 512x512 0.019 52 256x256 1024x1024 0.034 30 384x384 1536x1536 0.068 15 我们看到有可能以30fps的速度将其上采样到720
2022-04-19 15:21:27 620KB neural-network tensorflow cnn tf2
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fast-rtps 1.5.0 patched for aarch64 xavier ok
2022-04-15 09:00:49 133.87MB xavier aarch64 fast-rtps
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1.1ARG3路由器硬件介绍.rar 1.2ARG3路由器软件特性介绍.rar 2.1VRP系统结构ISSUE100.rar 2.2VRP配置基础ISSUE1.01.rar 3.1OSPF路由协议原理与配置.rar 3.2BGP路由协议原理与配置.rar 4.1HA技术概述.rar 4.2VRRP技术原理与配置.rar 4.3BFD技术原理与配置.rar 5ARG3路由器例行维护.ra 参考视频:AR150&200系列路由器介绍。rar
2022-04-13 14:03:39 160.27MB ar 华为
Fastest Solution on the market! Supports Multi-pass VR Supports Single-pass instanced or Multiview VR(Oculus devices) Supports Single-pass VR This package consists of two shaders for applying the blur on the screen. This solution is currently the fastest blur I the market. Both of the shaders were tested on a low-end mobile device in the loaded scene in order to optimize the performance and fps.
2022-04-10 19:04:34 6.07MB vr ar unity 游戏引擎
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1、对观测数据进行中心化,; 2、使它的均值为0,对数据进行白化—>Z; 3、选择需要估计的分量的个数m,设置迭代次数p<-1; 4、选择一个初始权矢量(随机的W,使其维数为Z的行向量个数); 5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp)'*z)))-(mean(1-(tanh((temp))'*z).^2)).*temp(i,1)来学习W (这个公式是用来逼近负熵的) 6、用对称正交法处理下W 7、归一化W(:,p)=W(:,p)/norm(W(:,p)); 8、若W不收敛,返回第5步 9、令p=p+1,若p小于等于m,返回第4步 剩下的应该都能看懂了 基本就是基于负熵最大的快速独立分量分析算法
2022-04-09 16:04:32 1KB 盲源分离哦
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FastReport Vcl 5.3.13 支持二维码,本人正在使用的控件,有详细的安装说明。
2022-04-08 17:11:42 12.92MB Fast D7
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