2.1 基基基本本本原原原理理理 因为R是一种编程语言,一些对编程不太熟悉的人可能会望而却步。这种 障碍其实是完全没有必要,首先,R是一种解释型语言,而不是编译语言,也 就意味着输入的命令能够直接被执行,而不需要像一些语言要首先构成一个 完整的程序形式(如C,Fortan, Pascal, . . . )。 第二,R的语法非常之简单和直观。例如,线性回归的命令lm(y ~ x) 表 示“以x为自变量,y为反应量来拟合一个线性模型”。合法的R函数总是带有 圆括号的形式,即使括号内没有内容(如,ls())。如果直接输入函数名而不输 入圆括号,R则会自动显示该函数的一些具体内容。在本手册中除在部分文字 已作出清楚的说明外,所有的函数后都接有圆括号以区别于对象(object)。 当R运行时,所有变量,数据,函数及结果都以对象(objects)的形式存 在计算机的活动内存中,并冠有相应的名字代号。我们可以通过用一些运算 符(如算术,逻辑,比较等)和一些函数(其本身也是对象)来对这些对象进行操 作。运算操作非常简单,其细节将留在下章讨论(p. 26). 关于R中的函数可用 下面的图例来形象的描述: arguments −→ options −→ function ↑ default arguments =⇒result 上图中的参量(argument)可能是一些对象(如数据,方程,算式. . . )。有 些参量在函数里被预设为缺省值,用户则可按需对其作个别的修改。所以运 行一个R函数可能不需要设定任何参量,原因是所有的参量都可以被默认为缺 3
2022-03-19 16:18:34 912KB R语言 基础
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fast-rcnn 文章及代码 用于图像检测 python及matlab
2022-03-19 11:39:13 867KB fast-rcnn 文章及代码
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Photoshop导出图层到文件的速度很快 使用此脚本,您可以以比Adobe内置脚本快得多的速度将Photoshop文档中的图层导出为单个文件。 到目前为止,它不具有内置版本的所有格式,但是可以根据要求轻松添加更多格式。 随时为它做贡献,使其更强大! 如果您喜欢定期使用我们的脚本,并希望早日实现更多功能,请考虑提供少量资金。 该脚本最初是作为对上一个的答复而构建的。 确保下载所有文件: 免责声明:我们没有以任何方式与Adobe相关联。 有关Adobe产品或Adobe脚本的任何问题,请直接与他们联系。 我们从来没有遇到过问题,但是使用此脚本需要您自担风险。 我们对任何数据丢失或PSD损坏概不负责,因此请务必进行备份。 特征: 支持的导出格式: PNG(8位和24位) JPEG格式 塔尔加 骨形态发生蛋白 处理分组图层中的嵌套。 导出所有层或仅可见。 显示当前进度,并允许随时取
2022-03-16 04:00:41 24KB JavaScript
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快速 NLM 方法基于积分图像,并在 Darbon 的论文中进行了描述。 一般来说,这种快速实现比经典的 NLM 方法快 10 倍以上。
2022-03-15 13:53:48 3KB matlab
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Just noticeable difference based fast coding unit partition in HEVC intra coding
2022-03-15 09:36:41 743KB 研究论文
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快速迭代收缩阈值算法 参考 线性反问题的快速迭代收缩阈值算法 快速迭代收缩阈值算法(FISTA) 保留了的计算简单性,但是在理论上和实践上都证明了全局收敛速度明显更好。 成本函数 成本函数由数据保真度项1/2 * || A(x) - y ||_2^2 1/2 * || A(x) - y ||_2^2和l1正则项L * || X ||_1 L * || X ||_1 ,如下所示 (P1) arg min_x [ 1/2 * || A(x) - y ||_2^2 + L * || x ||_1 ]. 等效地, (P2) arg min_x [ 1/2 * || x - x_(k) ||_2^2 + L * || x ||_1 ], 在哪里, x_(k) = x_(k-1) - t_(k) * AT(A(x) - y) and t_(k) is step size. (
2022-03-15 08:41:55 18KB MATLAB
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快速行进法 最简单形式的快速行进方法(FMM)可用于计算单调扩展接口在网格单元处的到达时间。 此方法的一种应用是将接口的速度设置为能够计算距离场的速度,其中将距离接口最近的距离分配给网格中的每个像元。 该存储库包含任意尺寸(实际上是两个或多个)的FMM实现,尽管典型用法很可能是2D或3D。 该代码被设计为易于合并到现有项目中,并且其健壮性已被优先于速度优化。 该存储库中的所有代码均根据。 如果您有任何意见或建议,请随时提出请求。 本说明分为两个主要部分。 首先,我们提供了有关如何使用代码以及其他实际细节(例如运行附带的测试)的示例。 此后,我们将参考相关文献描述实施过程中做出的技术选择。 用法 本节介绍如何使用此存储库中提供的FMM实现。 首先,我们提供一些有关如何调用这些方法的示例,以及一些与有效输入有关的讨论。 此后,我们给出了有关如何运行附带测试的说明。 请注意,测试代码本身内还有
2022-03-14 20:21:31 2.68MB C++
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完整点云代码,以及论文,适合学习啊,走过路过不要错过
2022-03-09 19:43:56 4.07MB 论文 完整实现代码 点云 matlab
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用于构建 NVG 的快速 (Divide&Conquer) 算法的 MATLAB 实现。 需要序列和时间向量作为输入。 对称邻接矩阵作为输出返回。 如果有任何问题或兼容性问题,请告诉我。 如果您使用此代码,请引用 Iacobello,G。等。 (2021)。 流体力学杂志, 918,A13。 Iacobello, G. 等人(2019 年)。 物理评论流体,4(10),104501。 其他参考资料: 拉卡萨,L.,等。 (2008)。 美国国家科学院院刊,105(13),4972-4975。 Lan, X., 等。 (2015)。 混沌,25(8),083105。
2022-03-09 15:46:16 28KB matlab
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