是一个适用于 windows 计算机的小型实用程序。它允许用户从小米、vivo 和华为智能手机读取信息。该工具可帮助用户识别型号、版本号、序列号、android 版本、IMEI 号、引导加载程序信息等。 华为快速启动信息 串行读取 设备型号 内部编号 电池百分比 引导加载程序状态 密钥版本 基础版 自定义版本 预载版本 安卓版 IMEI 1、IMEI 2、MEID 状态 引导加载程序 小米快速启动信息 产品名称（型号） 反版 设备信息 引导加载程序状态 VIVO 快速启动信息 产品名称 设备型号 设备名称 设备信息 设备编号 OP, OPTR 引导加载程序状态

Abstract— Visual-inertial SLAM (VI-SLAM) requires a good initial estimation of the initial velocity, orientation with respect to gravity and gyroscope and accelerometer biases. In this paper we build on the initialization method proposed by Martinelli [1] and extended by Kaiser et al. [2], modifying it to be more general and efficient. We improve accuracy with several rounds of visual-inertial bundle adjustment, and robustify the method with novel observability and consensus tests, that discard erroneous solutions. Our results on the EuRoC dataset show that, while the original method produces scale errors up to 156%, our method is able to consistently initialize in less than two seconds with scale errors around 5%, which can be further reduced to less than 1% performing visual-inertial bundle adjustment after ten seconds

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OZCollide是很不错的开源的碰撞检测库，它提供了一些便于调用的的C++ API，包含fast tri-box intrs及其其他多种高效碰撞检测算法，能够有效用于粒子系统的碰撞检测！

fast-lio2代码，做了调整，调用库，生成头文件。

hsi matlab代码使用线性回归的快速高光谱图像超分辨率 C语言实现 此版本的C语言实现是在Linux上开发的。 内部使用Intel Math Kernel Library（MKL）和Matlab R2014a extern库。 请确保您的计算机上正确安装了这两个依赖项。 使用Makefile编译计算机上的源代码，但是需要根据您的安装修改MKL和Matlab路径（我们的MKL位于/ usr / opt，Matlab位于/ usr / local。）。 我们的方法的实现包含在hss_lr.c中，该文件明确要求低空间分辨率高光谱图像（LR-HSI），高空间分辨率多光谱图像（HR-MSI）和降级算子（D）。 输出为高空间分辨率高光谱图像（HR-HSI）。 在我们的演示（LR_C.c）中，我们分别在CAVE，Havard和ICVL数据集上测试了我们的方法。 Matlab实现 LR_latest * .M包含了我们对不同贴片尺寸的方法，即，2 2，4 4，8×8，16 16，32×32的执行。 为使代码正常运行，请将* .m移到字典依赖项中。

DenseNet-Fast-40-12-CIFAR10.h5 准确率高达93% 可用此直接发布到heroku上

Color quantization using the fast K-means algorithm Color Quantization Using the Fast K-Means Algorithm Hideo Kasuga Graduate School of Engineering, Shinshu University, Nagano, Japan 380-8553 Hiroaki Yamamoto and Masayuki Okamoto Faculty of Engineering, Shinshu University, Nagano, Japan 380-8553 SUMMARY Many color images use 24 bits for color information. However, this number of colors is not always necessary. In this paper, an algorithm that quantizes a full-color image from about 17

目前为止最快速的EMD算法，也可作为SIFT匹配的一种方法

该项目旨在开发和共享快速的频繁子图挖掘和图学习算法。 当前，我们发布频繁的子图挖掘程序包FFSM，稍后我们将包括用于图回归和分类程序包的新功能。