在IT行业中，Java是一种广泛应用的编程语言，尤其在企业级应用开发中占据着主导地位。本文将详述关于MacOS M2系统上安装和使用JDK 1.8（也称为Java Development Kit 8）的相关知识点，特别是针对M2芯片架构的版本。 `jdk-8u381-macosx-aarch64.dmg`是JDK 1.8更新381的MacOS版安装文件，其扩展名`.dmg`表明这是苹果操作系统使用的磁盘映像文件。这个版本特别针对M2芯片进行了优化，因为`aarch64`代表的是ARM架构的64位版本，这与Apple M2芯片的架构相匹配。 1. **Java JDK**：Java JDK是Java开发者用来编译、调试和运行Java应用程序的必备工具集。它包含了JRE（Java Runtime Environment）以及开发工具，如Java编译器（javac）、Java虚拟机（JVM）、Java文档生成器（javadoc）和Java打包工具（jar）等。 2. **M2芯片支持**：随着Apple从Intel处理器过渡到自家的M1和M2芯片，软件开发者需要提供针对新架构的优化版本。`jdk-8u381-macosx-aarch64.dmg`就是专为M2芯片设计的，确保了在新的硬件平台上运行的性能和兼容性。 3. **安装步骤**： - 双击`.dmg`文件，打开磁盘映像，会看到一个包含JDK安装程序的窗口。 - 将JDK图标拖放到“应用程序”文件夹中，完成安装。 - 为了设置环境变量，可以编辑`~/.zshrc`或`~/.bash_profile`文件，添加以下行： ``` export JAVA_HOME=/Applications/Java/jdk1.8.0_381 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH ``` - 保存并关闭文件，然后运行`source ~/.zshrc`或`source ~/.bash_profile`使更改生效。 4. **验证安装**：通过终端输入`java -version`和`javac -version`命令，如果正确安装，系统应显示JDK 1.8的版本信息。 5. **JDK 1.8特性**： - Lambda表达式：引入了函数式编程概念，简化了代码，特别是在处理集合时。 - 方法引用和构造器引用：提供了更简洁的方式来调用已存在的方法或构造器。 - 默认方法：允许在接口中定义默认实现，增强了接口的功能。 - 并发改进：包括Fork/Join框架、并发集合的增强和新的原子类等。 - 类数据共享（Class Data Sharing, CDS）：提高了启动速度和内存效率。 6. **Java版本管理**：在MacOS上，可能需要同时管理多个Java版本，可以使用`brew install --cask AdoptOpenJDK`或`SDKMAN!`等工具进行便捷的版本切换。 7. **安全性**：JDK 1.8加强了安全特性，包括改进的证书管理、加密算法以及对Java插件和Applet的支持限制。 8. **开发工具集成**：许多IDE如IntelliJ IDEA、Eclipse等都支持JDK 1.8，开发者可以在这些环境中编写、运行和调试Java代码。 `jdk-8u381-macosx-aarch64.dmg`是专门为MacOS M2系统设计的JDK 1.8版本，提供了完整的开发环境，便于开发者在新的硬件平台上构建和运行Java应用。了解其安装、配置和主要特性对于提升开发效率至关重要。

ARM/AArch64平台 Java OpenCV 类库，内置FFMpeg插件，支持视频流处理。 包含插件如下： libopencv_java470.so libopencv_videoio_ffmpeg470_64.so 说明： 1、处理视频流时，请安装解码库依赖：apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 2、建议Linux版本为Ubuntu18.0.4以上

swt-4.29-gtk-linux-aarch64

适用于macos m1 、 macos m2 、macos m3使用 jdk-8u391-macosx-aarch64.dmg jdk-8u391-macosx-aarch64.dmg jdk-8u391-macosx-aarch64.dmg

基于arm64的harbor仓库软件，版本 2.11.0

标题中的“onnxruntime-gpu-1.18.0-cp38-cp38-linux-aarch64.whl.zip”是一个针对GPU优化的ONNX运行时库的压缩包，版本为1.18.0，适用于Python 3.8，并且是为Linux上的ARM架构（aarch64）设计的。ONNX（Open Neural Network Exchange）是一个开放的模型交换格式，它允许在不同的深度学习框架之间共享和运行模型。ONNX运行时则是用来执行这些模型的库。 描述中提到“适用JetPack 5.1.2”，JetPack是NVIDIA为Jetson系列嵌入式计算平台提供的软件开发套件，包含Linux操作系统、驱动程序、CUDA、cuDNN等。 JetPack 5.1.2是其中的一个特定版本，它包含了对Jetson设备的优化支持。同时，警告不要升级Jetson系统默认的Python 3版本，因为这个版本的ONNX运行时已经针对该特定Python环境进行了编译和优化，升级可能导致兼容性问题。 “标签”中的“linux”表明这是一个与Linux操作系统相关的软件包。 在压缩包内的文件“onnxruntime_gpu-1.18.0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl”是一个Python的whl（wheel）文件，它是预编译的Python包格式，可以直接用pip安装，无需编译源代码。这个文件包含了ONNX运行时的GPU版本，适合在Linux环境下运行GPU加速的深度学习模型。 另一个文件“使用说明.txt”可能是关于如何在JetPack 5.1.2和Python 3.8环境中安装和使用ONNX运行时GPU版的指南。通常，它会包含以下步骤： 1. 确保你的Jetson设备已经更新到JetPack 5.1.2，并且保持Python 3.8不变。 2. 解压下载的“onnxruntime-gpu-1.18.0-cp38-cp38-linux-aarch64.whl.zip”压缩包。 3. 进入解压后的目录，找到“onnxruntime_gpu-1.18.0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl”文件。 4. 使用pip安装whl文件： ``` pip install onnxruntime_gpu-1.18.0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl ``` 5. 安装完成后，你可以通过导入`onnxruntime`模块来使用ONNX运行时，例如： ```python import onnxruntime ``` 6. 根据你的模型，创建会话实例并进行预测： ```python sess = onnxruntime.InferenceSession("path_to_your_model.onnx") output = sess.run(None, {"input_name": input_data}) ``` 7. 查看“使用说明.txt”以获取更多关于配置、性能调优以及解决常见问题的指导。 这个压缩包提供了在NVIDIA Jetson平台上运行ONNX模型所需的GPU加速的ONNX运行时库，适用于那些需要在边缘设备上进行高效推理的工作场景。遵循提供的说明，开发者可以轻松地将预训练的深度学习模型部署到Jetson设备上。

安装海思3559a的交叉编译环境，具体见海思的手册《Hi3559A╱C V100 SDK 安装及升级使用说明.pdf》，安装好的交叉编译工具在/opt/hisi-linux/x86-arm/aarch64-himix100-linux/

libaio-0.3.109-13.el7.aarch64.rpm

LibreOfficeDev-7.6.7.1-Linux-aarch64-deb.tar.gz是一款专为基于Linux操作系统，特别是针对国产化的麒麟V10版本设计的开发版LibreOffice软件包。LibreOffice是一款开源的办公软件套件，与微软Office类似，包含了文字处理、电子表格、演示文稿、绘图、公式编辑和数据库管理等多个组件，广泛应用于个人、教育和企业环境中。 在这款7.6.7.1版本中，开发者版本（Dev）通常包含最新的功能和改进，是为那些希望体验最新特性和参与软件测试的用户准备的。它可能会包含一些不稳定或尚未完全成熟的特性，因此适用于对新功能有需求且愿意接受可能存在的问题的用户或者开发者。 "Linux"标签表明这个软件包是为Linux操作系统设计的，Linux是一种自由且开放源代码的操作系统，以其灵活性、稳定性和安全性受到许多用户的青睐。aarch64代表的是64位的ARM架构，这种架构在现代的移动设备和一些服务器硬件中非常常见，尤其是随着国产化计算平台的发展，ARM架构在服务器和桌面环境中的应用也越来越广泛。 此压缩包内的文件名为"LibreOfficeDev_7.6.7.1_Linux_aarch64_deb"，这通常意味着它是以 Debian 包格式（.deb）打包的，这是Linux Debian及其衍生版（如Ubuntu）所使用的软件包管理器能识别的安装文件。用户可以通过dpkg命令或者图形化的包管理器（如Synaptic）来安装这个软件包。 在安装LibreOfficeDev之前，确保系统已更新并安装了依赖库。Debian包会自动处理大部分依赖关系，但在某些情况下，用户可能需要手动解决依赖问题。安装完成后，用户可以启动LibreOfficeDev，体验其提供的最新功能，例如改进的界面、增强的性能以及新的协作和兼容性选项。 对于开发者而言，LibreOfficeDev提供了一个理想的环境来测试和调试代码，为LibreOffice项目贡献自己的力量。他们可以访问源代码，修改、调试，并提交修复或新功能。LibreOffice的开源特性使得这样的开发过程透明且社区驱动，任何人都可以参与到软件的改进中来，推动软件的发展。 LibreOfficeDev-7.6.7.1-Linux-aarch64-deb.tar.gz是一个专为Linux环境下，特别是麒麟V10和ARM64架构设计的LibreOffice开发版本，为用户提供了最新的功能体验，同时也为开发者提供了参与开源项目的机会。安装和使用这款软件，无论是为了日常办公还是进行开发工作，都将受益于其开源和不断进化的特性。