麒麟V10操作系统aarch64自制OpenSSH 9.8p1 rpm安装包，构建安装包：openssh-9.8p1-1.ky10.ky10.aarch64.rpm、openssh-clients-9.8p1-1.ky10.ky10.aarch64.rpm、openssh-server-9.8p1-1.ky10.ky10.aarch64.rpm；安装脚本upgrade_openssh.sh 脚本适用于麒麟V10-aarch64版本操作系统，OpenSSH 9.8p1以下版本升级到9.8p1版本 openssh-9.8p1-1.ky10.aarch64 ├── openssh-9.8p1-1.ky10.ky10.aarch64.rpm ├── openssh-clients-9.8p1-1.ky10.ky10.aarch64.rpm ├── openssh-server-9.8p1-1.ky10.ky10.aarch64.rpm └── upgrade_openssh.sh

在linux-aarch64系统上可以直接使用（目前只在统信 aarch64 系统测试过，可以正常使用）

关于麒麟v10 sp1 aarch64版本的gdb离线安装的记录

本资源提供的是可用于ARM架构的CentOS 7操作系统镜像文件（AArch64格式）。本人已在配备Apple M2芯片的MacBook Pro上，通过Parallels Desktop (PD) 虚拟机亲测此镜像可用。对于需要在ARM平台（如Apple Silicon Mac、树莓派、ARM服务器）上使用CentOS 7进行开发、测试或学习的用户来说，这是一个经过实践验证的可靠资源 该内容涉及CentOS 7操作系统ARM64版镜像文件的介绍。该镜像文件专为ARM架构设计，其AArch64格式使其可以在不同的ARM平台上安装和运行。特别是针对搭载Apple M系列芯片的Mac设备，用户可以通过虚拟机软件Parallels Desktop (PD) 在Apple M2芯片的MacBook Pro上成功运行这一镜像。这为使用苹果硅芯片的开发者、测试工程师和学习者提供了一个经过实际测试的有效资源。 镜像文件适用于各类ARM平台，例如使用Apple Silicon Mac系列、树莓派等个人电脑或开发板、以及ARM架构的服务器等设备。这一镜像文件的可用性为那些希望通过CentOS 7操作系统进行开发、测试或学习的用户提供了便利。使用本镜像，用户可以轻松搭建起CentOS 7的工作环境，以进行软件开发、系统管理等操作，特别是在性能优化、硬件兼容性等方面进行专项研究和测试。 此外，该资源还提供了具体的下载链接，用户可以通过百度网盘进行访问和下载，网盘的链接中包含了访问密码，确保了下载过程的便捷性和安全性。尽管没有提及具体的下载流程和安装指南，但考虑到该镜像在ARM平台上的亲测可用性，可推测用户在下载后，只需按照常规的虚拟机镜像使用方法进行操作即可。 由于该镜像文件是在特定的硬件上进行过验证的，因此用户可以期待在相同或兼容的硬件配置上获得相似的使用体验。对于广大ARM平台的用户来说，能够使用稳定和熟悉的CentOS 7操作系统，将极大增强工作效率和用户体验。 对于有特殊需求的用户群体，例如需要在ARM架构上部署集群的用户，该镜像文件的可用性也意味着他们可以基于此进行集群环境的搭建和优化。通过在集群中部署相同的镜像，用户可以构建出性能一致、稳定性高的计算环境，这对于科研开发、大数据处理等场景尤为重要。 对于ARM架构平台的用户而言，该CentOS 7 ARM64镜像文件是一份宝贵的资源。它不仅提供了在新硬件上体验CentOS 7的机会，也为用户在开发和测试环境中搭建了一个可靠的操作平台。通过该镜像，用户能够利用Apple M系列芯片等硬件设备的强大性能，展开深入的软件开发和系统优化工作。

【免费下载】统信UOS操作系统aarch64自制OpenSSH 9.6p1 rpm安装包，构建安装包：openssh-9.6p1-1.uel20.aarch64.rpm、openssh-clients-9.6p1-1.uel20.aarch64.rpm、openssh-server-9.6p1-1.uel20.aarch64.rpm；安装脚本upgrade_openssh.sh 脚本适用于统信UEL20-aarch64版本操作系统，OpenSSH 9.6p1以下版本升级到9.6p1版本 openssh-9.6p1-1.uel20.aarch64 ├── openssh-9.6p1-1.uel20.aarch64.rpm ├── openssh-clients-9.6p1-1.uel20.aarch64.rpm ├── openssh-server-9.6p1-1.uel20.aarch64.rpm └── upgrade_openssh.sh

PyTorch是一个开源的机器学习库，基于Python，主要针对计算图形和动态计算网络。它被广泛用于深度学习和自然语言处理领域。PyTorch在数据科学和研究社区中非常受欢迎，因其灵活性和易用性，能够快速进行实验。在深度学习框架的大家族中，PyTorch与TensorFlow、Keras等齐名，是目前业界推崇的深度学习框架之一。 aarch64或ARM64是64位的ARM架构处理器，常用于各种移动设备、嵌入式系统以及一些低功耗高性能服务器。这种处理器架构的普及，使得开发者需要为这类硬件提供专门优化的软件资源。PyTorch官方提供的预编译二进制安装包，往往针对常见的x86_64架构（也就是我们常说的64位PC架构），而针对ARM架构的安装包则相对较少。 针对这种情况，专门提供了适用于aarch64架构的PyTorch资源，即为ARM64设备上运行PyTorch提供了便利。这些资源可能包括了预编译的Python包，可以用于安装PyTorch的预编译wheel文件，这些wheel文件被设计用来在基于aarch64架构的系统上安装和运行PyTorch。 除了基本的PyTorch框架，这些资源还可能包括了针对特定任务的扩展，比如视觉（vision）、音频（audio）和文本（text）处理功能。这些扩展使得在特定领域进行深度学习模型训练和推理变得更加容易。例如，在视觉领域，可能包含了处理图像识别和分类的工具，在音频领域，可能有语音识别和处理的工具，在文本领域，可能有自然语言处理的相关库。 而提到的文件列表，CNAME、.gitignore、LICENSE、README_zh.md、readme.txt、.circleci、src、whl、build、test，分别代表了源码库中不同功能的文件类型。其中，CNAME文件通常包含了项目的域名信息，.gitignore用于指定Git版本控制中不需要跟踪的文件类型，LICENSE文件包含了软件许可证信息，README_zh.md和readme.txt是不同格式的项目说明文件，其中可能详细介绍了如何安装和使用资源包，.circleci是持续集成配置文件，src可能包含了源代码，whl是PyTorch安装包文件，build和test分别指向构建和测试的脚本或文件夹。这些文件共同构成了一个完整的软件包，方便开发者进行操作和管理。 对于那些需要在基于aarch64架构的设备上进行深度学习和机器学习研究的开发者而言，这些资源至关重要。它们降低了入门门槛，允许开发者直接在硬件上安装和运行最新的PyTorch版本，并立即开始他们的项目，而无需花费大量时间在编译和配置环境上。这对于推动学术研究和产业应用都具有重要意义。无论是在边缘计算、移动设备还是嵌入式系统开发中，能够利用这些资源都将极大地扩展深度学习的应用场景和可能性。

eclipse

qt5.15.2编译的arm版本，aarch64

LibreOfficeDev-7.1-Linux-aarch64是一款应用于适配国产ky10操作系统的ARMV8指令集aarch64安装包，yum源没有安装 LIBoffice安装包，基于arm架构上，可应用于麒麟V10操作系统