fast fw153r v1无线路由器，用编程器复制出来的固件。

C#图片对比，支持图片局布和整体图片比对，原图采样和目标图原图采样进行比对，特征匹配 在特征描述中，我们得到了512bit的二进制描述符，该描述符的列是高方差——>低方差的排列，而高方差表征了模糊信息，低方差表征了细节信息，与人眼视网膜相似，人眼先处理的是模糊信息，再处理细节信息。因此，选取前128bit即16bytes进行匹配（异或），若两个待匹配的特征点前16bytes距离小于设定的阈值，则再用剩余的位信息进行匹配。这种方法可以剔除掉90%的不相关匹配点。注意：这里的16bytes的选取是建立在并行处理技术（SIMD）上的，并行处理技术处理16bytes与处理1bytes的时间相同；也就是说，16bytes并不是固定的，如果你的并行处理技术能处理32bytes与处理1bytes的时间相同的话，那么你也可以选取前32bytes。

环境是opencv2.4.9，将已有的一些提取方式进行了总结，对一些参数也进行了标注，部分算法的参数含义并未标注，但将其默认参数和默认值进行了标注，共11种提取方式，未使用simpleblob.

Segyio 文献资料 官方文档位于。 指数 介绍 Segyio是LGPL许可的小型C库，可轻松与SEG-Y和Seismic Unix格式的地震数据进行交互，并使用Python和Matlab的语言绑定。 Segyio尝试创建一个易于使用，可嵌入，面向社区的地震应用库。 根据需要添加功能； 各种建议和贡献都非常欢迎。 要了解最新的开发和功能，请参阅 。 要编写将来的证明代码，请参考计划中的。 功能摘要 一个低级的C接口，几乎没有任何假设； 易于绑定到其他语言 读写二进制和文本标题 读写跟踪和跟踪头 具有numpy集成的简单，功能强大且原生的Python界面 读写地震unix文件 xarray与netcdf_segy集成 UNIX原理的一些简单应用 入门 建成并安装了segyio之后，就可以开始编程了！ 查看，，和。 有关示例和小食谱的技术参考，请 。 pydoc还提供了API文档-启动您最喜欢的Python解释器并键入help(segyio) ，它应与IDLE，pycharm和其他Python工具很好地集成在一起。 快速开始 import segyio import numpy as

win10 下用于编译chinese-ocr项目的setup文件，编译py-faster-rcnn中的cython_nms.pyx，nms_kernel.cu, gpu_nms.pyx模块

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