Fast-SRGAN:一种快速深度学习模型,可将低分辨率视频以30fps的速率上采样到高分辨率

上传者: 42169971 | 上传时间: 2022-04-19 15:21:27 | 文件大小: 620KB | 文件类型: ZIP
快速SRGAN 该存储库的目标是实现实时超分辨率,以对低分辨率视频进行升采样。 目前,该设计遵循架构。 但是代替残差块,采用反向残差块以提高参数效率和快速操作。 这种想法在某种程度上受到。 培训设置如下图所示: 速度基准 通过平均800帧以上的运行时间获得以下运行时间/ fps。 在GTX 1080上测得。 输入图像尺寸 输出尺寸 时间(秒) 第一人称射击 128x128 512x512 0.019 52 256x256 1024x1024 0.034 30 384x384 1536x1536 0.068 15 我们看到有可能以30fps的速度将其上采样到720

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评论信息

  • qq_41953415 :
    您好,请问可以加一下联系方式吗?在这方面有些问题。QQ1025455932
    2021-03-28

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