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FAST-ICA盲源分离哦
FAST-ICA盲源分离哦
上传者:
oliuxiaoping
|
上传时间: 2022-04-09 16:04:32
|
文件大小: 1KB
|
文件类型: RAR
盲源分离哦
1、对观测数据进行中心化,; 2、使它的均值为0,对数据进行白化—>Z; 3、选择需要估计的分量的个数m,设置迭代次数p<-1; 4、选择一个初始权矢量(随机的W,使其维数为Z的行向量个数); 5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp)'*z)))-(mean(1-(tanh((temp))'*z).^2)).*temp(i,1)来学习W (这个公式是用来逼近负熵的) 6、用对称正交法处理下W 7、归一化W(:,p)=W(:,p)/norm(W(:,p)); 8、若W不收敛,返回第5步 9、令p=p+1,若p小于等于m,返回第4步 剩下的应该都能看懂了 基本就是基于负熵最大的快速独立分量分析算法
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评论信息
u014013372 :
还不错的程序,,解释也还能看懂,给个好评
2014-09-26
hu100921026 :
解释的还好,初学者可以看看
2014-07-26
xiangcao0729 :
可以运行不错
2014-05-27
u013644351 :
程序很复杂,不适合初学者,完全不会用
2014-04-03
dokey_zoro :
可以运行,是三个输入信号的混合信号的分离。
2014-03-09
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