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imageview通过手势缩放。imageview通过手势放大缩小拖拽，放大超出屏幕

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orb算法matlab代码开放的心态 使用ORB-SLAM2和单反相机，一种非常便宜且便携的手势估计解决方案，适用于教育性3d绘画和其他用途。 作者：THE Hack 2019 Dream Blue Team开发人员：@ pityhero233 开发人员须知 由于ORBvocabulary超出了GitHub的最大文件大小，因此已将其从存储库中排除。 请从Vocabulary /文件夹中解压缩它，或从GitHub手动克隆它。 灵感 我们首先从Google听说过这个想法。 是Google Inc.的flipbrush项目，它使用HTC VIVE VR设置进行3D绘画。 它很棒而且很棒，但是超过900美元的成本几乎使它无法适应日常使用。 以前，我们具有制造自动驾驶汽车的经验，我们发现可以在这种情况下将几种用于汽车本地化的算法应用于这种情况，因此我们尝试使用廉价的相机来构建自己的TiltBrush版本。 它能做什么 这是一个概念验证的演示，具有两个不同的后端，使用户能够以毫米级别的精度在不受限制的空间中绘画作品。 我是如何建造的 首先，通过分析GoPro运动相机的开源android客户端，我们

lda分类代码matlab 手势识别 用 Python 完成的手势识别项目。 使用的概念： 维度提取：PCA、LDA 分类：kNN、贝叶斯 实现：Python、NumPy、SciPy - - - - - - 重要的 - - - - - - 我不会发布用于该项目的数据集，因为它是其他人的工作。 ——免责声明—— 此来源已上传仅供参考。 背后的动机是为那些主要在 MATLAB 和 Python 中进行模式识别项目的人提供一些支持。 与 MATLAB 相比，教授在 Python 中进行项目的支持量较少。 请不要将我的代码本身用于任何事情。 学习实施方法。 我的实现可能有问题/效率低下。

Android的一款手势识别软件 可运行 有注释 简单易懂

随着虚拟现实技术的发展，虚拟现实系统在越来越多的行业得到推广和应用，而人机交互技术是增强系统沉浸感、提升用户体验效果的关键技术之一。为实现利用手势交互技术进行虚拟场景控制的目的，基于隐马尔科夫模型（HMM）构建了手势识别模型，并对模型参数的设置进行了分析；基于Leap Motion研究了手势数据采集与分割方法，设计了手势识别系统技术框架；最后进行了仿真实验，95%以上的准确率说明了模型的有效性。

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