基于HMM的虚拟场景控制手势识别研究

上传者: 38552305 | 上传时间: 2023-02-21 00:15:10 | 文件大小: 1.44MB | 文件类型: PDF
随着虚拟现实技术的发展,虚拟现实系统在越来越多的行业得到推广和应用,而人机交互技术是增强系统沉浸感、提升用户体验效果的关键技术之一。为实现利用手势交互技术进行虚拟场景控制的目的,基于隐马尔科夫模型(HMM)构建了手势识别模型,并对模型参数的设置进行了分析;基于Leap Motion研究了手势数据采集与分割方法,设计了手势识别系统技术框架;最后进行了仿真实验,95%以上的准确率说明了模型的有效性。

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明