15种降噪算法常用噪声数据集

利用ReliefF算法对回归特征变量做特征重要性排序，实现特征选择。 通过重要性排序图，选择重要的特征变量，以期实现数据降维的目的。 程序直接替换数据就可以用，程序内有注释，方便学习和使用。 程序语言为matlab。

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共有两个数据集和一个源码文件（有问题可联系博主） 基于随机森林和XGBoost的肥胖风险多类别预测系统是一个利用机器学习算法对个体肥胖风险进行精准分类的先进工具。在现代社会，肥胖已成为影响人类健康的重要因素之一，与多种慢性疾病密切相关。因此，开发一个能够准确预测肥胖风险的模型具有重要的现实意义。 该系统采用随机森林和XGBoost两种集成学习算法，通过整合多个决策树或弱学习器的预测结果，实现了对肥胖风险的多类别预测。随机森林通过随机抽样和特征选择构建多棵决策树，利用多数投票原则得出最终预测结果；而XGBoost则通过梯度提升算法优化目标函数，不断迭代生成新的弱学习器，并将它们的预测结果加权求和，得到最终的预测值。 数据集方面，系统采用了包含多个特征（如年龄、性别、身高、体重、生活方式等）和肥胖风险类别标签的数据集。通过对这些数据进行预处理和特征工程，系统能够提取出与肥胖风险密切相关的关键信息，为模型训练提供有力的数据支持。 在源码实现方面，系统采用了Python编程语言，并借助了scikit-learn和xgboost等机器学习库。

瑞思迈7.0.29，可以查看sdcard数据

粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测，PSO-LSTM回归预测，多输入单输出模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

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FBX Viewer是一个免费的*软件工具，用于查看同的3D文件类型：FBX、3ds、DXF、DAE（Collada）、OBJ。 查看器基于ClockStone的DirectX 11引擎，支持大量高级实时功能，例如为任何类型的光源渲染彩色软阴影，应用后期处理过滤器等。

本数据集，来自于滴滴盖亚计划共享的成都市滴滴平台的订单数据，其中包括订单数据、订单取消概率、空车转移率、六边形网格数据。相关id信息，已进行加密脱敏匿名化处理。研究者在使用本数据集时，请明确指出——所用数据来源于“滴滴盖亚计划”。

数据结构-1-8习题-(54页-有答案)