这个项目是一个基于OpenCV和TensorFlow的实时手势识别与图片特效。通过结合这两个强大的开源库,我们成功地打造了一套多功能的解决方案,旨在为用户提供沉浸式的交互体验。 首先,通过OpenCV实现了实时手势识别,使得系统能够捕捉用户手势的细微动作。这使得用户无需任何物理设备,只需简单地使用摄像头,就能够与系统进行直观、自然的交互。TensorFlow的强大深度学习功能在背后支持,确保手势识别的准确性和稳定性。不仅仅是基本的手势,系统还支持更复杂的手势序列,从而拓展了用户与系统交互的可能性。 但这仅仅是开始,项目进一步加入了图片特效的元素。通过在识别到的手势上应用图像处理技术,用户可以享受到更加有趣和独特的视觉效果。这包括但不限于实时滤镜、图像变形和特殊效果的叠加。这种创新的设计不仅提升了用户体验,也为拓展项目的创意性和趣味性提供了更多可能性。
2024-03-21 19:15:11 142.51MB tensorflow opencv 计算机视觉 实时检测
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很多应用需要在不接触实际物体的情况下,感测物体的存在或距离。这种接近感应需求催生了众多竞争性解决方案,包括光学飞行时间 (ToF) 传感器。虽然这些传感器非常,但其成本一直非常昂贵,并且实施复杂;不过近的解决方案已经显著简化了此类技术的使用。     使用接近感应的产品列表包括相机自动对焦系统、机器人和无人机、各种浴室装置,以及自动门的门禁传感器。这里只是举了几个例子,此类产品列表还在不断扩大。竞争性的接近感应技术首先是简单的红外线和超声波传感器,再逐渐发展到更复杂的传感器系统,例如使用神经网络的立体视频摄像机。     所有这些技术都存在局限性,并且可能需要人工智能来实施复杂任务,例如自
2024-03-19 20:16:10 115KB
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手势识别YOLOV8 NANO,训练得到模型,转换成ONNX ,OPENCV DNN调用,支持C++,PYTHON,ANDROID开发
2024-01-04 16:05:44 29.68MB opencv dnn python android
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在MATLAB2020以上平台,利用Alexnet模型训练交警手势,训练后的模型可以检测交警手势图像,准确率可达98%以上。
2023-12-04 00:48:50 496.34MB matlab 深度学习 Alexnet 手势识别
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基于matlab手势识别设计[纹理,HU,GUI框架]
2023-11-02 01:20:00 699KB matlab
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《基于YOLOv5的手势识别系统(含手势识别数据集+训练代码)》:https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/126750433 手势识别(HGR)作为人机交互的一部分,在汽车领域、家庭自动化系统、各种视频/流媒体平台等领域具有广泛的实际应用。本篇博客,将基于YOLOv5搭建一个手势识别目标检测系统,支持one,two,ok等18种常见的通用手势动作识别,目前基于多目标检测的手势识别方法YOLOv5s的平均精度平均值mAP_0.5=0.99569,mAP_0.5:0.95=0.87605,基本满足业务的性能需求。
2023-10-27 16:03:18 159B 手势识别 YOLOv5
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RealTime3DPoseTracker-OpenPose 使用OpenPose,Python机器学习工具包,Realsense和Kinect库进行实时3D姿势跟踪和手势识别。 安装步骤:OpenPose和PyOpenPose机器:4 GPU,GeForce GTX 1080操作系统:Ubuntu 16.04 克隆OpenPose存储库:“ git clone ” 通过以下链接从PyOpenPose检查当前集成的OpenPose版本:https://github.com/FORTH-ModelBasedTracker/PyOpenPose 通过以下方式将OpenPose版本重置为此提交:git reset --hard #version 下载并安装CMake GUI:sudo apt-get install cmake-qt-gui 安装CUDA 8:sudo apt-g
2023-06-21 09:59:23 21KB Python
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Python手势识别与追踪 内容概要: 源码包里面包括了摄像头手势识别与追踪.py, 视频手势识别与追踪.py 两个算法文件,65行代码,简单易懂,亲测成功。
2023-05-08 22:47:21 48.03MB python opencv 识别
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Sebastien Marcel Static Hand Posture Database提供了6种手势姿势,如下图,分别代表 - A - B - C - five - point - V 图片格式为.ppm - PBM 是位图(bitmap),仅有黑与白,没有灰 - PGM 是灰度图(grayscale) - PPM 是通过RGB三种颜色显现的图像(pixmaps) 压缩包内含有两个文件夹分别是 shp_marcel_train.tar.gz:训练数据 shp_marcel_test.tar.gz:测试数据 每个文件夹内含有6个子文件夹 A:手势A B:手势B C:手势C Five:手势five Point:手势point V:手势V MiniTrieschGallery:该数据集的旧版本,可无视
2023-04-18 14:26:15 111.47MB 人工智能 手势识别 数据集
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一种基于opencv模式识别的手势识别,能够识别手指个数,
2023-04-09 16:09:43 2.78MB qqq
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