基于python的学生管理系统(附代码,完美运行).pdf

Python_Portfolio__VaR_Tool 基于Python的风险管理工具，可从Yahoo Finance中获取数据，并计算基于单个股票和投资组合的不同类型的风险价值（VaR）指标以及许多其他风险/回报特征，包括独立的和相对于选择基准（使用wxPython构造） 此wxPython Notebook笔记本应用/小部件允许通过Pandas Datareader从Yahoo Finance检索股票/指数数据，这些数据又与初始投资组合权重和选择的基准相结合，以计算以下风险/回报指标： 历史回报（年度和每日-分别基于股票，基准和投资组合） 收益率的历史标准差（年度和每日-分别基于股票，基准和投资组合） 年夏普比率（分别基于股票，基准和投资组合） Beta（分别基于股票，基准和投资组合） 事后跟踪错误与选择的基准 基于单个股票和投资组合的每日收益直方图 基于单个股票和投资组合建

性能，本文首先在PC端通过串口收集激光雷达获取 的光斑信号，然后再用MATLAB对数据进行处理。 3.1 亚像素点的精度对比实验 为了获取较为理想的光斑估计中心，本文用平 均滤波处理后采用灰度质心法计算光斑中心，取50 次平均值作为光斑中心的估计值［15］。实验分别对 400 mm、450 mm、500 mm、550 mm、600 mm、650 mm、700 mm、750 mm、800 mm、850 mm、900 mm处 获取的光斑信号进行处理，每个距离都取10组不同 的数据进行计算，取误差值的绝对值计算平均值作 为光斑中心的测量平均误差。 图 8为使用平均滤波、中值滤波及本文所述的 ADWA滤波进行滤波处理，并用灰度质心法获取的 光斑中心误差值对比。图 9为用平均滤波处理后， 分别用灰度质心法、线性插值灰度质心法及本文算 法获取的光斑中心误差值对比。 1695

适用于高校科研研究分析数据,可根据需要修改。本次版本为三阶代码，请仔细确认。

步行者，基于python，以python+api+Flask快速实现步行的路径规划， 项目意义： 1、精准到校园内，解决校园新生刚入校不熟悉学校的问题； 2、以高德地图为基础，精准，为旅客在旅行中规划步行路线； 3、帮助老年人快速找到回家的路。 该项目主要实现了快速步行规划，主要针对在校新生而创建，解决在校新生不熟悉校园环境，需要人带路的问题。其他大型地图软件，虽然涵盖范围广、功能多，但遇到短距离的定位和路径规划经常出现错误，而本产品刚好弥补了这个空缺，使短距离的路径规划也成为可能。 四、编程功能的基本描述 1、高德地图api点击查看开发指南。第一步先申请账号，创建自己的key，然后选择自己想要的服务后按照使用说明完成api代码的编写。 **:bug: ** （学习成本：4天；使用比例：20%） 2、flask的运用。需要将编写的api文档与自己的网站进行初步的架构，形成雏形；在网页编写完成后，需要将网页相关联，把网页中用户输入的内容进一步传输进api中才能得出结果；最后进一步完善：title的命名、网页的顺序等。 **:bug: ** （学习成本：7天；使用比例：35%）

Python大作业 基于Python和Django的网络商城

详细功能手册参考我的博文：https://blog.csdn.net/lildkdkdkjf/article/details/120671067

详细功能手册参考我的博文：https://blog.csdn.net/lildkdkdkjf/article/details/120640443

内含基于Python的特征值和特征向量求解源代码，基于C/C++的特征值和特征向量求解源代码和（含运行结果截图和案例说明），本人经过调试代码复制正常运行。如有问题请留言。谢谢大家的支持。

KepOPC是基于python语言自主开发的OPC client（OPC客户端）中间件软件，他支持目前市面上绝大多数国内外OPC SERVER的OPC DA协议的数据读写，如（Kepserver、Matrikon、GE IGS、亚控、力控等），不同的是KepOPC实时采集数据后可以转存到MSSQL/MYSQL等关系型数据库，提供java、PHP、.net、python、go等语言自主开发平台的查询和交互，最终形成区别于组态平台的应用系统，很好地填补了工业自动化数据到互联网、云架构平台的数据交换和过渡，为MES系统或工业大数据平台提供现场基础数据支撑，且适用于所有的工业控制行业。