本森林火灾可视化设计使用python语言进行编程,图表使用echarts、web框架使用flask框架、前端使用HTML网页加JavaScript,将历年森林火灾数据进行可视化展现,其中包括动态地图,折线图,曲线图,柱状图,雷达图,饼图等多种图形方式展现数据,尽可能的极高数据的利用程度, 本可视化面板是科技感界面,可在pycharm中直接运行,并支持二次开发,用于参加比赛,文件内自带数据集,避免了找数据的痛苦,
2024-03-21 19:53:51 728.54MB python 编程语言 echarts flask
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BanglaNotepad:集成了AI的智能记事本,可识别孟加拉语手写体 这是一个正在建设中的项目。 字符识别 当前,这是已启动项目的唯一方面。 它可以识别(大约90-95%-ish精度)单个孟加拉语字母和数字(以及精度降低的特殊混合字母)。 训练数据集 对于数字,我使用了数据集。 对于字母(和特殊的混合字母),我使用了集集。 不幸的是,并不是所有特殊的混合字符都包含在这些数据集中,即使覆盖了所有特殊混合字符,受过训练的模型也不如预期的那样准确,仅仅是因为混合字符往往看起来像它们的父字符一样。 混合字符识别可能需要某种堆叠模型。 训练之前先处理数据。 sigmod功能与适当的参数一起使用可减少图像噪音并突出显示笔触。 注意:此存储库中不包含数据集(感谢您阻止我的100MB以上推送,Github :expressionless_face: ) 模型 到目前为止,该模型已经在Tensorflow下使用Keras进行了训练,使用2隐
2024-03-20 14:42:53 54.12MB javascript python flask tensorflow
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基于python微博舆情分析可视化系统+爬虫+情感分析+Flask框架(包含文档+源码+部署教程) 本次就是在微博方面,通过建立微博情感分析可视化系统,来让用户可以通过简单的微博信息、评价有计算机来自动进行情感的判断,从而为判断出用户对于微博的情感好坏,能够通过对评价的统计分析来实现情感分析、舆情分析的功能。本次的开发是利用了Python技术和Flask框架来搭建网站,采用MySQL数据库存储数据,通过网络爬虫技术采集数据,最终搭建网页的形式展现。 项目截图 1、首页-----数据概况 在这里插入图片描述 2、舆情分析 在这里插入图片描述 3、中国地图----各省份IP分析 在这里插入图片描述 4、文章分析页面 在这里插入图片描述 5、评论分析页面 在这里插入图片描述 6、数据管理页面 在这里插入图片描述 7、微博舆情统计页面 在这里插入图片描述 8、爬虫数据采集页面 在这里插入图片描述 9、系统注册登录功能 在这里插入图片描述
2024-03-19 21:58:45 87.79MB python 爬虫 情感分析 舆情分析
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凯拉斯·明斯特 概述 我们将建立一个识别手写数字图像(MNIST)的模型。 使用和超级简单的库开发。 使用 Micro Framework包装到Webapp中。 依存关系 现在,我们准备安装必要的依赖项。 我们项目所需的依赖项列表如下: 张量流(1.5.0) 凯拉斯(2.1.4) 烧瓶(0.12.2) h5py(2.7.1) 您可以使用以下命令同时安装所有这些: pip3 install tensorflow keras Flask h5py 卷积神经网络 在机器学习中,卷积神经网络(CNN,或ConvNet)是一类深层的前馈人工神经网络,已成功应用于分析视觉图像。 卷积神经网络是一种神经网络,它明确假设输入是图像,这使我们可以将某些属性编码到体系结构中。 构建ConvNet架构的层主要有三种类型:卷积层,池化层和完全连接层。 我们将堆叠这些层以形成完整的ConvNet体系结构
2024-03-17 19:58:10 4.32MB JupyterNotebook
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基于Python+Flask+MySQL的图书馆管理系统,分管理端和用户端,带用户登录、注册,基本的图书信息的增加、修改、删除、查询等功能,还有可视化功能和用户申请采购模块,用Pycharm导入,安装依赖包,配置好数据库就可以正常运行了,里面的代码都含有注释,结构简单,清晰易懂,看一下就会了,可以基于这个来做二次开发都行,有需要可以私聊 1) 操作系统:Windows、Linux 2) 数据库系统:Mysql 3) 开发平台及工具:PyCharm, Flask 4) 数据库:MySQL 5) 其他软件:Navicat数据库连接工具
2024-03-07 15:46:01 20.75MB python flask mysql
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[实习项目]基于Python-Flask的在线图书管理系统
2024-03-07 15:34:53 16KB flask python
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今天小编就为大家分享一篇Ubuntu下Python+Flask分分钟搭建自己的服务器教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2024-02-21 17:06:25 139KB Python Flask
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基于 Flask 的后台管理系统,拥抱应用广泛的python语言,通过使用本系统,即可快速构建你的功能业务 项目旨在为 python 开发者提供一个后台管理系统的模板,可以快速构建信息管理系统。 项目使用flask-sqlalchemy + 权限验证 + Flask-APScheduler 定时任务 + marshmallow 序列化与数据验证
2024-02-17 16:53:28 25.91MB flask
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基于Python Flask和MySQL的穷游网酒店数据采集与可视化大屏是一个实现酒店数据采集和展示的项目。该项目通过使用Python Flask作为后端框架,以及MySQL作为数据库管理系统,实现了对穷游网酒店数据的采集和存储,并在前端展示一个可视化的大屏。 首先,项目通过Python的Web框架Flask搭建了一个后端服务器,用于处理前端请求并进行相应的数据操作。Flask提供了路由功能,可以根据URL路径将不同的请求映射到不同的处理函数上,从而实现了数据的采集、存储和查询等功能。 其次,项目使用MySQL作为数据库管理系统,用于存储采集到的酒店数据。MySQL是一种关系型数据库,具有高效的数据存取速度和稳定性,能够满足大规模数据存储和查询的需求。通过Python的MySQL连接库,我们可以方便地进行数据库的连接、创建表、插入数据等操作。 最后,项目在前端展示了一个可视化的大屏,用于展示采集到的酒店数据。前端使用HTML、CSS和JavaScript等技术实现了数据的可视化展示,包括图表、地图等形式。通过这些可视化方式,用户可以直观地了解酒店数据的分布、价格趋势等信息
2024-02-13 10:47:58 514KB flask python mysql 可视化大屏
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企业微信打卡vue+flask项目
2024-02-02 11:24:00 17.25MB
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