项目介绍 基于redis 6.0的加中文注释版redis redis文件架构介绍 文件名 内容 dict.h ， dict.c 字典数据结构的实现。 adlist.c ， adlist.h 双端链表数据结构的实现。 ziplist.c ， ziplist.h ZIPLIST数据结构的实现，用于优化LIST类型。

直肠标签支持 这是“ RectLabel用于对象检测”的支持页面。 将问题发布到我们的Github问题页面 有问题吗？ 发送电子邮件至 谢谢。 主要特点 绘制边界框，多边形，三次贝塞尔曲线和直线 用骨架绘制关键点 使用画笔和超像素工具标记像素 使用Core ML模型自动标记图像 快速设置对象，属性，热键和标签 以PASCAL VOC XML格式读写 导出为YOLO，创建ML，COCO JSON和CSV格式 导出索引颜色蒙版图像和分离的蒙版图像 屏幕截图

gfftobed 转换GFF3 / GTF到BED 该程序采用GFF3或GTF（基于1）格式的输入基因组注释，并将特定特征转换为6列BED格式（基于0），同时保留注释文件属性列的任何所需字段。 当需要围绕特定特征和唯一ID的基因组间隔时，此功能很有用。 它还可以在每个功能周围添加一个窗口。 处理文本文件（例如GFF和GTF）并不总是很困难，但是在某些情况下，好的awk或grep不能解决问题。 考虑一种情况，您在一个床文件中包含GTF的所有“基因”功能，同时保留了“基因名称”。 当然， grep "gene" gencode.vM25.annotation.gtf | awk 'FS="\t"{print $1"\t"$4-1"\t"$5"\t"$9"\t"$8"\t"$7}' grep "gene" gencode.vM25.annotation.gtf | awk 'FS="\t"

自动车牌识别 :India: 表中的内容 演示版 总览 这是一个分为四个阶段的对象检测项目，主要致力于检测车辆的车牌，从而读取车牌号并将其保存在文本文件中，以供有关当局使用。该深度学习项目使用YOLOv4（您只看一次）作为神经在名为Darknet的框架之上构建的网络架构，然后使用Tensorflow Lite进行部署准备就绪，使其兼容在各种边缘设备中使用，例如android，iOS，树莓派等。 动机 由于许多实际应用，例如自动收费，交通执法，私人空间出入控制和道路交通监控，自动车牌识别（ALPR）一直是研究的一个频繁主题。 ALPR系统通常分为三个阶段：车牌（LP）检测，字符分割和字符识别。 较早的阶

“自然语言标注”(natural language annotation)技术,这种技术将检索对象的内容分解成不同颗粒度的信息片段,并用自然语言的句子和短语来标注

java错误-java.lang.ClassNotFoundException: org.aspectj.lang.annotation.Around Spring的AOP需要上述三个jar包

spring

MyEclipse,Servlet使用@WebServlet() 报"import javax.servlet.annotation.WebServlet;"错误-附件资源

支持注入，spring ,类别注入，很好用的jar包，还有原码和文档

DC错误信息注释_design complier error report annotations, DC综合时的报错信息的较详细的注释， Synthesis Error Messages， uid UID-1 (error) Link command is not available. UID-2 (error) There are no designs to be linked UID-3 (warning) Can’t read link_library file ’%s’ UID-4 (error) Current design is not defined. UID-5 (error) Current design ’%s’ has no schematic. UID-。。。。。。。。