基本ORM
使用 Annotation 处理器和 Sqlite 数据库的Beta Android 数据库助手。
Orm 的行为不像“传统”的 orm 库。 实体不附属于任何类型的“状态”或“会话”。
尽可能简单地执行创建/读取/更新/删除操作，让 Basic-orm 生成所有无聊和容易出错的代码。
没有侵入性代码或反射，只是编译时生成的代码和 sql。 它带有一些数据库优化，如准备好的语句、缓存、Hibernate Criteria，如查询 (todo) 和版本控制。
用法
首先用@Model注释你的类，而不是用@Property定义属性。
例子 ：
@Model
public class Castle {
@Id
long id;
@Property
String name;
// required by
2021-06-27 11:04:25
70KB
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标签
使用Python进行图像多边形注释
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描述
Labelme是受启发的图形图像注释工具。 它是用Python编写的，并将Qt用于其图形界面。
实例分割的VOC数据集示例。
其他示例（语义分割，bbox检测和分类）。
各种图元（多边形，矩形，圆形，直线和点）。
产品特点
多边形，矩形，圆形，直线和点的图像注释。 （）
图像标记注释，用于分类和清洁。 （ ）
视频注释。 （）
GUI自定义（预定义标签/标志，自动保存，标签验证等）。 （ ）
导出VOC格式的数据集以进行语义/实例分割。 （，）
导出COCO格式的数据集以进行实例细分。 （）
要求
Ubunt
2021-05-12 11:19:25
12.4MB
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polyrnn-pp-pytorch：用于Polygon-RNN ++的PyTorch培训工具代码（CVPR 2018）
2021-04-24 17:18:07
985KB
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