关于Spring Boot和Kotlin的联合开发 Spring Boot和Kotlin的联合开发是近年来非常热门的话题， Spring官方宣布将在Spring Framework 5.0版本中正式支持Kotlin语言。这意味着Spring Boot 2.x版本将为Kotlin提供一流的支持。 概述 ---- Spring Boot和Kotlin的联合开发主要是关于如何使用Spring Boot 2.x和Kotlin来构建应用程序。我们需要了解Spring Boot和Kotlin的基本概念。Spring Boot是一个基于Java的框架，旨在简化基于Spring的应用程序的开发过程。Kotlin是一种现代的静态类型语言，旨在提高开发效率和代码质量。 搭建环境 ---- 要开始使用Spring Boot和Kotlin进行开发，我们需要搭建合适的开发环境。幸运的是，IntelliJ和Eclipse都对Kotlin提供了支持，我们可以根据自己的喜好选择IDE。下面是一个基本的开发环境： * IntelliJ或Eclipse * Java 8或更高版本 * Kotlin 1.1.2或更高版本 构建应用 ---- 我们需要创建一个Spring Boot 2项目，然后修改POM配置，让项目支持指定的Java版本和Kotlin版本。下面是一个基本的POM配置： ```xml org.jetbrains.kotlin kotlin-stdlib-jre8 1.1.2 org.jetbrains.kotlin kotlin-reflect 1.1.2 com.fasterxml.jackson.module jackson-module-kotlin 1.1.2 ${project.basedir}/src/main/kotlin ${project.basedir}/src/test/kotlin kotlin-maven-plugin org.jetbrains.kotlin 1.1.2 spring 1.8 compile compile compile test-compile test-compile test-compile org.jetbrains.kotlin kotlin-maven-allopen 1.1.2 ``` 应用程序上下文 ------------- 下面我们可以设置应用程序的上下文。我们需要创建一个Spring Boot应用程序的入口类： ```kotlin @SpringBootApplication class KotlinApplication { @Bean fun config(): WebMvcConfigurer { return object : WebMvcConfigurerAdapter() { override fun addFormatters(registry: FormatterRegistry) { registry.addConverter(StringToDateConverter()) } } } } ``` 然后，我们可以创建一个控制器来处理HTTP请求： ```kotlin @RestController @RequestMapping("/api") class MyController { @GetMapping("/hello") fun hello(): String { return "Hello, World!" } } ``` 总结 ---- 在这篇文章中，我们学习了如何使用Spring Boot和Kotlin来构建应用程序。我们了解了如何搭建开发环境，构建应用程序，并设置应用程序的上下文。使用Spring Boot和Kotlin可以提高开发效率和代码质量，是非常值得推荐的开发技术栈。

项目简介 CSV数据清洗工具是一个基于Spring Boot和OpenCSV开发的Web应用程序，提供可视化的CSV数据清洗功能。用户可以通过友好的Web界面上传CSV文件，配置清洗规则，并获得高质量的清洗后数据。 核心功能 数据清洗功能 智能字段映射：自动识别字段类型，支持自定义字段映射 缺失值处理：支持均值填充、中位数填充、删除行三种策略 异常值检测：基于Z-score统计方法的智能异常值检测 数据统计分析：提供详细的清洗前后数据对比统计 用户界面 响应式设计：支持桌面和移动设备访问 可视化配置：直观的配置界面，无需编程知识 实时预览：数据预览和清洗效果实时展示 进度指示：清晰的操作流程指引 数据处理 文件上传：支持拖拽上传，最大10MB文件 格式验证：自动验证CSV文件格式和编码 批量处理：支持大量数据的高效处理 结果导出：一键下载清洗后的CSV文件 技术栈 后端技术 Spring Boot 3.1.5：现代化的Java Web框架 OpenCSV 5.7.1：高性能CSV文件处理库 Thymeleaf：服务端模板引擎 Maven：项目构建和依赖管理 前端技术 Bootstrap 5.3.0：响应式UI框架 Font Awesome 6.0.0：图标库 JavaScript ES6+：现代JavaScript特性 HTML5 + CSS3：现代Web标准 开发工具 Spring Boot DevTools：热重载开发工具 Java 17：长期支持版本的Java

PPT主题是：微服务 主要从：1.什么是微服务 2.微服务的设计原则 3.微服务架构的设计模式 4.springcloud介绍 5.Spring Cloud常见微服务公共组件 以上几个方面进行详细的介绍，适用于企业讲座讲解、自学、学校组会讲解等多种场合。

1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。

1. helloworld入门 2. Springboot整合LangChain4J 3. 高级API用法 4. 模型参数配置、图片分析模型调用 5. 流式对话案例 6. 上下文持久化存储 7. 提示词工程 8. 记忆缓存 9. 方法调用 10. 向量化 11. RAG案例 12. MCP案例 LangChain4J是一个功能强大的Java开发库，它集成了机器学习模型，使开发者能够更容易地在应用程序中实现人工智能功能。根据给定文件信息，我们可以从中提取出以下知识点： 1. **helloworld入门**：这是学习任何新技术的起点。在这个案例中，用户将学习如何使用LangChain4J运行一个简单的程序，这个程序通常用于演示基础功能，比如安装、配置、运行及输出结果等。 2. **Springboot整合LangChain4J**：Springboot是目前流行的Java企业级应用框架，而LangChain4J的整合说明了如何将机器学习能力嵌入到Springboot应用中。这一部分可能会介绍如何在Springboot项目中添加LangChain4J依赖、配置环境、创建服务以及执行基本的模型调用。 3. **高级API用法**：在这一部分，开发者可以学习如何利用LangChain4J提供的高级API来实现更复杂的机器学习功能。这可能包括异步调用、流式处理、批量处理等高级特性。 4. **模型参数配置、图片分析模型调用**：此处涉及对模型参数的精细调整以达到期望的性能，以及如何使用LangChain4J调用图片分析模型来处理图像数据。 5. **流式对话案例**：流式对话处理是构建智能交互应用的核心部分。在这一案例中，用户将学习如何使用LangChain4J实现流畅且响应迅速的对话系统。 6. **上下文持久化存储**：上下文管理对于维持对话的连贯性至关重要。这部分将讨论如何在LangChain4J中实现上下文的持久化存储，以便在多轮对话中保持状态。 7. **提示词工程**：提示词工程是优化机器学习模型输出的一种技术，它涉及到如何通过改进输入提示来提升模型响应的质量。 8. **记忆缓存**：记忆缓存是处理连续对话中信息持久化的一种方式。在这一部分中，用户将学习如何实现记忆缓存机制，使机器学习模型能够参考之前的对话内容。 9. **方法调用**：这可能涉及到LangChain4J如何作为工具库被调用，包括不同方法的参数、返回值以及异常处理等。 10. **向量化**：向量化是机器学习预处理的一个步骤，将非数值型数据转换为数值型数据，这一部分可能会介绍如何使用LangChain4J进行有效的向量化处理。 11. **RAG案例**：RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合检索和生成的技术，用于提高信息检索和自然语言生成的性能。案例中可能会展示如何将RAG应用于特定的应用场景。 12. **MCP案例**：MCP可能指的是一种特殊的模型或算法，但在没有具体上下文的情况下难以确定。这部分可能会涉及LangChain4J如何支持MCP模型的实现和应用。 以上内容涉及的都是在LangChain4J框架下的开发实践，覆盖了从基础到高级的各个层面，非常适合已经具备一定Java开发能力并希望引入机器学习能力的开发者学习和参考。

在本文中，我们将深入探讨如何使用Spring Cloud Gateway与OAuth2结合实现安全的微服务认证授权。Spring Cloud Gateway作为Spring Cloud生态中的一个关键组件，它作为一个API网关，提供了路由、过滤器等功能，使得我们能够更好地管理和保护微服务的入口。OAuth2则是一种广泛使用的授权框架，用于保护资源服务器，确保只有经过验证的客户端才能访问受保护的API。 我们需要理解Spring Cloud Gateway的角色。作为微服务架构中的边缘服务，Gateway负责路由请求到相应的微服务，并且可以添加各种中间件功能，如负载均衡、熔断、限流等。在我们的场景中，Gateway将扮演验证令牌的角色，确保每个请求都带有有效的OAuth2令牌。 OAuth2的核心概念包括四个角色：资源所有者（Resource Owner），客户端（Client），资源服务器（Resource Server）和授权服务器（Authorization Server）。资源所有者是拥有资源的用户，客户端是需要访问这些资源的应用，资源服务器是存储并提供资源的地方，而授权服务器负责颁发令牌并验证这些令牌。 要在Spring Cloud Gateway中集成OAuth2，我们需要以下步骤： 1. **配置OAuth2客户端**：我们在Gateway应用中配置OAuth2客户端信息，包括客户端ID、客户端秘密以及授权服务器的URL。这可以通过在`application.yml`或`application.properties`文件中设置Spring Security的相关属性来完成。 2. **启用Spring Security**：为了利用OAuth2的功能，我们需要在Spring Boot应用中启用Spring Security。这通常在`@EnableWebSecurity`注解的配置类中完成。 3. **配置OAuth2过滤器**：Spring Cloud Gateway提供了OAuth2的过滤器，我们可以在配置类中注册这个过滤器。过滤器会检查每个请求的令牌，并在必要时向授权服务器验证它。 4. **定义路由规则**：在`RouteLocator`的配置中，我们可以指定哪些路由需要进行OAuth2验证。这样，只有经过验证的请求才会被转发到相应的微服务。 5. **处理授权失败**：当请求的令牌无效或者过期时，OAuth2过滤器会返回一个错误响应。我们需要适当地处理这些错误，例如，重定向用户到登录页面。 6. **刷新令牌**：如果应用需要支持长会话，可以使用OAuth2的刷新令牌机制。当访问令牌即将过期时，客户端可以使用刷新令牌获取新的访问令牌，而不必重新登录。 7. **自定义逻辑**：除了基本的OAuth2验证，我们还可以根据需求扩展过滤器，比如实现基于角色的访问控制（RBAC），或者集成其他的认证方式，如JWT令牌。 在实际项目中，我们可能还需要考虑其他因素，如安全性、性能和用户体验。例如，使用HTTPS来加密通信，缓存令牌以减少网络延迟，以及设计友好的错误提示等。 通过以上步骤，我们能够在Spring Cloud Gateway上构建一个强大的安全层，确保微服务的API接口受到有效的保护。同时，利用OAuth2的优势，我们可以为用户提供灵活的身份验证和授权机制，提升系统的整体安全性。

在现代微服务架构中，网关（如Spring Gateway）扮演着至关重要的角色，它作为系统的统一入口，负责处理请求路由、认证、限流等任务。本文将深入探讨"网关 gateway 动态路由 及 redis 集成限流"这一主题，结合Spring Gateway和Redis的集成，详细阐述其原理和实现方法。 动态路由是微服务架构中的一个关键特性，允许系统根据某些条件（如服务实例的状态、请求的特定属性等）动态地将请求转发到不同的后端服务。Spring Gateway提供了一种灵活的方式来定义和管理路由规则。这些规则可以存储在外部数据源（如数据库或配置中心）中，以便在运行时进行动态更新。在本例中，我们使用Redis作为存储路由规则的数据源。通过将路由规则保存在Redis中，可以方便地在不重启网关的情况下添加、修改或删除路由。 Redis是一种高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列等多种场景。在Spring Gateway中，我们可以利用Spring Cloud Gateway的RouteDefinitionRepository接口来实现动态路由。通过实现该接口，我们可以将Redis作为数据存储，并在接收到路由查询时从Redis读取规则。同时，当路由规则发生变化时，可以通过监听Redis的Pub/Sub（发布/订阅）机制来实时更新网关的路由表。 接下来，我们讨论限流。限流是微服务架构中不可或缺的安全策略，用于防止过载和保护系统资源。Spring Gateway提供了RateLimiter过滤器，它允许我们基于预定义的策略限制服务的访问速度。常见的限流算法有固定窗口、滑动窗口和令牌桶等。为了实现动态限流，我们可以结合Redis的分布式锁或者原子操作来控制并发请求的数量。 集成Redis实现限流，可以创建一个限流策略，例如基于每个服务实例的QPS（每秒请求数）。当请求到达时，网关会检查Redis中的计数器，如果当前请求数超过预设阈值，则拒绝请求。使用Redis可以确保限流策略在整个集群中的同步，避免单点故障。 具体实现过程中，我们需要编写自定义的GatewayFilter，该过滤器会在请求到达时执行限流逻辑。同时，我们需要配置Redis连接池，以便于与Redis服务器通信。此外，为了实现灰度限流，我们可以设置不同的限流策略或阈值，以对部分流量进行更严格的限制，这有助于在不影响整个系统性能的同时，进行新功能的测试和优化。 总结来说，Spring Gateway的动态路由和Redis集成限流是微服务架构中提高系统稳定性和可扩展性的重要手段。通过将路由规则存储在Redis，我们可以实现路由规则的动态更新；而使用Redis进行限流则能够确保系统的抗压能力并提供灰度测试环境。这些技术的结合使得微服务架构更加灵活和可控，为开发和运维提供了强大的支持。

这是使用 idea 工具整合 spring + mybatis +db2 的工程文件源码。打开 jdbc.properties 文件。。写入对应的 url，password，user 即可。。其他地方一做出配置。。具体细节 请参考 我的原创blog ：http://blog.csdn.net/qq_18730505/article/details/78851593

在当今互联网迅速发展的时代，结合前后端分离的开发模式成为了一种流行趋势。SpringBoot与Vue.js的搭配使用，为开发者提供了一种高效、快捷的开发解决方案。本文将以“瑞吉外卖项目”为例，深入探讨这一技术组合的实践应用，为同类项目的开发提供参考与借鉴。 让我们对SpringBoot进行简单回顾。SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的之一是为了简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。它提供了许多默认配置，让开发者能够快速启动和运行Spring应用。SpringBoot的核心特性包括自动配置、嵌入式服务器、无代码生成以及无XML配置等。 Vue.js则是一个轻量级的前端框架，它易于上手，并且能够通过组件化的方式构建动态的用户界面。Vue.js的双向数据绑定和虚拟DOM技术，能够极大地提高前端开发的效率和性能。 瑞吉外卖项目就是一个将SpringBoot和Vue.js结合使用的实例。在这个项目中，前端使用Vue.js来构建用户界面，通过调用后端的RESTful API与SpringBoot应用进行数据交互。SpringBoot负责处理业务逻辑、数据库交互等后端操作，实现了数据的增删改查等操作，并通过JSON格式与前端通信。 项目实践中，前端页面的设计遵循了模块化、组件化的开发思路。通过组件复用，不仅提高了开发效率，也使得维护工作变得更加轻松。例如，页面中的各个模块如列表展示、搜索、分页等都可以封装成独立的Vue组件，以适应不同的页面布局和功能需求。 在数据交互方面，Vue.js通过Axios库发送HTTP请求到SpringBoot的后端接口。SpringBoot后端则通过Spring MVC框架来处理这些请求，并通过MyBatis或JPA等ORM框架与数据库进行交互，实现了数据的CRUD操作。这样的架构设计，使得前后端各自独立，便于分工合作，同时也符合微服务的设计思想。 安全性是任何项目都需要考虑的一个重要方面。瑞吉外卖项目中，后端对数据传输进行了加密处理，采用了HTTPS协议。同时，SpringBoot的安全框架Spring Security也提供了强大的安全特性，如身份验证、授权、跨站请求伪造保护等，确保了系统的安全性。 项目的部署也体现了现代化的实践。SpringBoot应用可以被构建成一个独立的JAR包，这个JAR包内置了嵌入式的Tomcat或Jetty服务器，无需额外的服务器软件即可运行。前端的Vue.js构建后生成的静态文件也可以轻松地部署到CDN或者静态文件服务器上，大大简化了部署流程。 在开发过程中，代码的质量控制同样不可忽视。本项目采用了Git作为版本控制工具，使用Gitflow工作流来管理代码的迭代开发，同时结合SonarQube进行代码质量的持续集成检测，确保代码的健壮性和可维护性。 文档的重要性也是项目成功的关键之一。瑞吉外卖项目在开发过程中注重文档的编写，无论是后端API的文档还是前端组件的使用说明，都详细记录并及时更新，为项目的后续维护和二次开发提供了极大的便利。 通过SpringBoot与Vue.js的结合，瑞吉外卖项目实现了前后端分离的高效开发模式。这不仅提高了开发效率，也使得项目结构清晰，分工明确，有利于项目的长期维护和升级。这一技术组合的实践，对于希望采用前后端分离模式开发的应用来说，具有很好的参考价值。

在当前信息技术高度发达的社会背景下，各种信息系统层出不穷，成为提高工作效率和服务质量的重要手段。其中，教育行业对于信息系统的依赖也越来越明显，特别是在家教服务领域。家教信息系统的开发和应用，不仅能够提高家教资源的匹配效率，还能增强服务的透明度和便捷性。本篇文档所介绍的，正是一个基于Java语言开发，后端采用Spring Boot框架，前端使用Vue.js技术，实现前后端分离的家教信息系统的设计与实现。 家教信息系统的核心目标在于解决家教信息不对称的问题，提供一个平台，让家长能够快速、准确地找到合适自家孩子的家教老师，同时为家教老师提供一个展示自己资历、经验及授课方式的平台。系统通过集成Spring Boot和Vue.js技术，实现了高效的数据处理和优雅的用户交互界面，确保用户在使用过程中能够获得流畅的体验。 在技术层面，系统后端使用Spring Boot框架，这一框架基于Spring，旨在简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。Spring Boot自带了大量常用的第三方库配置，如嵌入式Web服务器、安全性、事务管理等，极大地提升了开发效率和运行效率。另外，使用MySQL作为数据库管理系统，具有高性能、高可靠性以及易于维护的特点，能够有效地存储和管理大量的家教信息数据。 在前端实现上，系统采用了Vue.js作为构建用户界面的前端框架。Vue.js是一款渐进式JavaScript框架，以数据驱动和组件化的思想设计，能够轻松构建单页应用。其轻量级、易用性和灵活性使得它非常适合用于开发富交互式界面的应用程序。通过Vue.js，前端页面能够以数据绑定的方式响应后端数据的变化，从而提升用户体验。 本系统实现了包括用户注册、登录、信息查看和编辑在内的一系列功能。同时，为了满足家教平台的特定需求，系统还支持家教的发布和查看，用户信息的管理以及家教审核的后台管理。这意味着家长用户可以在平台上发布家教需求，而家教老师则可以发布自己的服务信息。系统后端将负责对发布的信息进行审核，并通过数据库对信息进行存储管理。此外，家长用户可以通过系统的搜索和筛选功能，快速定位到合适的家教老师，而家教老师也可以通过平台管理自己的教学信息和进度。 家教信息系统的成功开发和实施，对于促进家教行业的信息化管理具有重要意义。通过系统化、标准化的服务流程，家教信息系统的应用不仅提高了家教信息匹配的效率，还增强了用户对家教服务的信任度和满意度。对于家长来说，选择合适的家教变得更加简单快捷；对于家教老师而言，他们能够更高效地拓展自己的业务范围，提升个人品牌价值。 总结而言，基于Java、Spring Boot和Vue.js开发的家教信息系统，展现了现代教育信息技术的强大能力。系统的设计与实现，不仅提升了家教服务的信息化水平，还为行业带来了新的发展机遇和挑战。该系统的推广应用，预期将会对家教行业产生深远的影响，促进行业的健康有序发展。