自动牌照识别：使用YOLOv4，Darknet，Tensorflow Lite进行交通违规管理的自动牌照识别-源码
自动车牌识别 :India:
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演示版
总览
这是一个分为四个阶段的对象检测项目，主要致力于检测车辆的车牌，从而读取车牌号并将其保存在文本文件中，以供有关当局使用。该深度学习项目使用YOLOv4（您只看一次）作为神经在名为Darknet的框架之上构建的网络架构，然后使用Tensorflow Lite进行部署准备就绪，使其兼容在各种边缘设备中使用，例如android，iOS，树莓派等。
动机
由于许多实际应用，例如自动收费，交通执法，私人空间出入控制和道路交通监控，自动车牌识别（ALPR）一直是研究的一个频繁主题。
ALPR系统通常分为三个阶段：车牌（LP）检测，字符分割和字符识别。 较早的阶
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