在利用Springboot开发Restful WEB应用服务时，注册的过滤器只能在注册时指定对URL过滤，很不直观，而且没有办法针对具体处理方法以及Controller进行过滤。
在JAX-RS中，提供了NameBinding机制，简单理解NameBinding，就是把指定过滤器/拦截器通过自定义的名称注解绑定在某些匹配的资源方法上。Jersey， RESTeasy等框架都有相应的实现。
该代码利用Springboot模拟实现了Namebinding机制，虽然具体实现的特征不太完善，但是沿着该实现思路，可以进一步完善。
2021-10-22 12:56:11
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自述文件{#mainpage}
评论员：杨光（ ）
欢迎使用OKVIS：打开基于关键帧的视觉惯性SLAM。
这是作者[1]和[3]的实现，在[2]中有更多结果。
[1] Stefan Leutenegger，Simon Lynen，Michael Bosse，Roland Siegwart和Paul Timothy Furgale。 使用非线性优化的基于关键帧的视觉惯性里程表。 国际机器人研究杂志，2015年。
[2] Stefan Leutenegger。 无人太阳能飞机：高效且鲁棒的自主运行的设计和算法。 博士学位论文，2014。
[3] Stefan Leutenegger，Paul Timothy Furgale，Vincent Rabaud，Margarita Chli，Kurt Konolige和Roland Siegwart。 使用非线性优化的基于关键帧的视觉惯
2021-10-21 19:33:12
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可可关键点注释
“便捷方式”为关键点添加COCO格式的图像批注。 可用于创建用于姿势估计的数据集。
上传的第一个文件是一个人可以在其中看到coco关键点json文件的布局的文件。 请注意，我在Java Eclipse Neon中运行Java脚本。
稍后，我将上传一个文件，其中详细描述了我执行的所有步骤。 例如，详细说明了如何注释图像，如何创建xml文件，用于关键点检测的coco json格式以及如何将xml文件转换为coco json格式。
*请注意，我是一名初学者程序员，甚至没有计算机科学背景。
2021-10-11 19:27:30
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MAKER2_PM_genome_annotation
使用MAKER2注释四个DICOT PM基因组
参考
＆
软件与数据
软件先决条件：
具有所有依赖项（我使用NCBI BLAST）和RepBase（使用的版本为20150807）的RepeatModeler（1.0.4）和RepeatMasker（4.0.5）。
MAKER 2.31.9版（尽管其他任何版本2发行版也可以）。
奥古斯都版本3.3。
BUSCO版本3。
SNAP
BEDtools版本2.24.0
原始数据/资源：
1：基因组支架：
> Genome.fa：使用CLCbio从头组装参考基因组。
Ambiguous trim = Yes
Ambiguous limit = 2
Quality trim = Yes
Quality lim
2021-09-25 14:11:11
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使用学生（student）、老师（teacher）、班级（class）反映出Hibernate annotation JPA 的一对多、多对多、多对一的关联。或许对您有用
2021-08-28 16:18:31
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spring 注解初始化，初始化开始@postconstruct 对象销毁@predestroy
javax.annotation.jar文件
2021-08-27 20:57:35
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This tutorial show how to use Hibernate/JPA Named Queries. We start by explaining why we would use named queries. Next, we show an example of how to use named queries, either with annotations or XML configuration.
2021-08-20 19:05:53
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springboot-aop-annotation-redis-demo:源码主要用于学习SpringBoot + AOP + Redis控制Redis自动缓存和删除，通过AOP切面+基于自定义注释解，实现缓存查询，清除操作，缓存层使用RedisTemplate，重新自带的RedisTemplate实现分库存存，查询，数据库使用MySQL 8.0.16，持久层使用Spring Data JPA，前端调用Swagger-UI 2.9.2提供API可视化调试操作
2021-08-16 10:10:55
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ORB-SLAM2（中文注释版）
评论员：
作者： ， ， 和 （ ）
2017年1月13日：现在支持OpenCV 3和Eigen 3.3。
2016年12月22日：添加了AR演示（请参见第7节）。
ORB-SLAM2是用于单目，立体声和RGB-D相机的实时SLAM库，可计算相机轨迹和稀疏的3D重建（在具有真实比例的立体声和RGB-D情况下）。 它能够实时检测环路并重新定位摄像机。 我们提供了在以立体或单眼，在以RGB-D或单眼，在以立体或单眼运行SLAM系统的。 我们还提供了一个ROS节点来处理实时单眼，立体声或RGB-D流。 该库可以在没有ROS的情况下进行编译。 ORB-SLAM2提供了一个可在SLAM模式和本地化模式之间切换的GUI，请参阅本文档的第9节。
相关出版物：
（单眼）劳尔·穆尔·阿塔尔（RaúlMur-Artal），蒙蒂尔（JMM Montiel）和胡安
2021-08-16 09:42:17
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