python machine learning 中文版

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加速度计-生物识别 通过加速度计数据识别移动设备的用户（kaggle上的“加速度计生物识别竞赛”） “ CS 725：机器学习基础”的课程项目 #Description：您可以在找到问题陈述的描述 ＃如何运行代码： 假设：您将train.csv和test.csv与其他项目文件放在同一文件夹中 运行device_count.py 运行extractMeanVar.py 运行trimmingdata.py 现在，您可以执行任何分类器代码。 只需在同一文件夹中查找所需文件即可。 ＃我们的方法我们设计了以下解决问题的方法： 朴素贝叶斯 最近的邻居 二次判别分析（类似于LDA） 支持向量机 ＃与每种方法相关的文件： 1]朴素贝叶斯 1. extractMeanVar.py 2. naive_bayes.py 3. naive_bayes_Random.py 2]最近的邻居 1. t

Computers have gained a cardinal place in modern societies, thanks to higher efficiencies and miniaturisation. However, their dramatic progress will soon have to stop as the limits of miniaturisation are being reached. Furthermore, few people realise that those computers are, in fact, not as powerful as they seem to be. And while the world champion at Go lost to a computer, an average human still beats a computer at relatively easy tasks such as recognising an object in a picture. Artificial intelligence is the key to more versatile computing machines capable of solving such challenging tasks.

多得分手 允许在scikit的cross_val_score使用多个度量功能的cross_val_score 。 正如已经讨论过的那样，Python的SciKit包含了用于计算估计量评估指标的强大功能（使用cross_val_score ），但在为同一分类器计算多个指标而不进行再次训练时，它似乎失败了。 由于仅接受单个度量标准名称或单个可调用名称的函数的scoring参数而出现问题。 此存储库的模块multiscorer是一种在cross_val_score中使用任意数量的指标的解决方法。 安装 要“安装”模块，只需下载源代码并将其放置在项目的目录中即可。 （或者，下载multiscor

1.网络共享回收站工具个人客户端机器版Network Client Machine Edition无限试用 2.当您删除存储在网络位置或映射网络驱动器上的文件时，该文件将被永久删除。它不会进入本地计算机的回收站，也不会进入服务器的回收站。 如何为网络上的共享文件夹启用回收站？即使在删除信息后，也有恢复和保护信息的适当解决方案 - 网络回收站工具允许您恢复已删除的文件。 在系统中安装此工具后，它将自动跟踪所有网络删除的文件，您可以轻松地恢复它们。此工具不会删除文件，而是将它们直接发送到其预定义的回收站文件夹。 有多种选项可以对其进行调整。例如：您可以为存储在网络回收站中的文件设置大小限制，您可以定义网络驱动器或网络文件夹的列表来跟踪已删除的文件。 此外，它为您提供了保护文件工具，该工具可防止根据文件掩码删除指定文件夹的网络文件。导出和导入功能可帮助您在网络机器上安装具有相同选项的软件。密码控制不允许未经授权的访问。 从长远来看，如今意外丢失重要的网络文件和信息已不再是问题。不要焦虑和担心，请随时从任何可靠来源下载网络回收站工具，并确保您已预安装此恢复工具。

《Computer & Machine Vision: Theory Algorithms Practicalities》是一本非常经典的机器视觉教科书，其在Google Scholar上被应用超过2000次。 该资源是英文版PDF，含有目录。