GUI version of Java source code backgammon can play against man-machine
2022-09-20 19:01:23 40KB machine_man
状态机演示程序。开始时,开始按钮点亮,点击下一步,表示状态的布尔灯顺序点亮,点击下一步,按照状态三、二、一变化。
2022-09-14 22:01:31 15KB demo labview_布尔 labview_状态机
ATM取款机代码 C++ 用VC++6.0实现 类的多态性 继承性
吴恩达机器学习作业,包括MATLAB版和Python版。其中MATLAB文件夹中有原版编程作业压缩包,其中是有每个作业需要的没有编译的数据集。 机器学习-练习1 线性回归 机器学习-练习2 逻辑回归 机器学习-练习3 神经网络(前向传播) 机器学习-练习4 神经网络(反向传播) 机器学习-练习5 偏差与方差 机器学习-练习6 SVM 机器学习-练习7 聚类和降维 机器学习-练习8 异常检测和推荐系统
2022-09-14 13:05:39 88.15MB 机器学习 吴恩达 matlab python
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Inside Java Virtual Machine by Bill Venners 中文PDF版
2022-09-13 23:22:20 13.05MB Java 虚拟机 Virtual Machine
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the tools contains the following algorithms: Character Recognition Using Bayesian Classifier FaceRecognitionAndReconstruction GMMClassification ImageSegmentation NeuralNetwork SVMClassification
2022-09-13 15:05:12 7.25MB machinelearning
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朴素贝叶斯算法matlab代码用于机器学习的MATLAB 这是的代码存储库,由发行。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 关于这本书 对于许多机器学习的研究人员和数学专家来说,MATLAB是首选的语言。 本书将帮助您为初学者使用MATLAB建立机器学习基础。 您将首先使用MATLAB环境进行机器学习来为系统做好准备,然后您将了解如何轻松地与Matlab工作区进行交互。 然后,我们将继续进行数据清洗,挖掘和分析机器学习中的各种数据类型,您将看到如何在绘图上显示数据值。 接下来,您将了解不同类型的回归技术,以及如何使用MATLAB函数将其应用于数据。 您还将探索分类技术,例如K最近邻分析和朴素贝叶斯算法,并了解决策树和规则学习者。 之后,您将深入研究无监督学习,并使用聚类方法(例如k均值方法和树状图)查找数据组。 您将了解神经网络的基本概念,并执行数据拟合,模式识别和聚类分析。 最后,您将探索特征选择和提取技术,以减少维度以提高性能。 在本书的最后,您将学习将它们放到实际案例中,涵盖主要的机器学习算法,并熟练使用MATLAB进行机器学习。 ##说明和导航所有代码都组织在文件夹
2022-09-12 20:46:39 693KB 系统开源
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Loan_Default_Prediction:贷款违约预测的端到端机器学习过程,机器学习的最终项目ISpring2018 @ GWU
2022-09-12 10:11:45 1.08MB python data-science machine-learning random-forest
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A First Course in Machine Learning(2nd)--Simon Rogers && Mark Girolami
2022-09-12 01:26:30 6.84MB FirstCourse 机器学习
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ITMO_FS Python中的功能选择库 套餐信息: 与安装 pip install ITMO_FS 当前可用的算法: 筛选器 包装纸 杂交种 嵌入式的 合奏 斯皮尔曼相关 添加删除 过滤器包装 莫斯 锂离子电池 皮尔逊相关 向后选择 苔藓 最好先 适合标准 顺序正向选择 RFE 最好的总和 F比 合格证 基尼指数 爬山 信息增益 最小冗余最大相关性 VDM 合格证 美格玛 说明文件:
2022-09-07 00:18:55 196KB machine-learning feature-selection Python
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