cnn-classification-dog-vs-cat:基于CNN的图像分类器,使用Kaggle的猫狗图片数据

上传者: 42118423 | 上传时间: 2022-09-30 10:39:33 | 文件大小: 13KB | 文件类型: ZIP
cnn-classification-dog-vs-cat 基于CNN的图像分类器,使用Kaggle的猫狗图片数据。 1 requirement python3 numpy >= 1.14.2 keras >= 2.1.6 tensorflow >= 1.6.0 h5py >= 2.7.0 python-gflags >= 3.1.2 opencv-python >= 3.4.0.12 2 Description of files inputs: 猫狗图片样本数据,,使用keras库中的类读取,需要将每个类的图片放在单独命名的文件夹中存放; train.py: 自建的简单CNN,训练后测试集精度约83%; pre_train.py: 利用已训练的常用网络(基于数据集训练),进行迁移学习,测试集精度约95%以上; data_helper.py: 数据读取和预处理模块; img_cnn.py:

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