将秦通的aloam稍作修改，使对于输入的每一帧激光数据，都输出一个建图后的pose(非实时)，原版本的aloam在建图过程为保证实时性，会丢掉一部分数据。 修改的部分： 1 发布与订阅缓冲区的大小 2 建图频率 3 取消为保证实时建图丢弃角特征的策略（注释掉laserMapping.cpp中299~303行） 4 增加mapping过程中保存pose为tum格式的代码（如不需要可注释掉）（保存为kitti格式有些问题，可自行使用evo转换格式）

目的 　　LOAM是KITTI测试中排名第一的状态估计和激光建图方法，知名度很高，在它的基础上衍生出了很多改进版本，例如ALOAM、LEGO-LOAM、Inertial-LOAM等。 　　本文通过对论文和代码的细节进行分析，试图弄明白这个方法的特点以及为何有如此优秀的性能。 1　特征点提取 　　通过匹配每帧激光点云与上一帧点云，可以得到两帧之间机器人的相对位移，这是激光里程计的工作方式。传统的方法是直接在原始的点云上操作（例如ICP算法），但是LOAM采用了更巧妙的方法，它不是直接对大量的点云进行变换，而是在点云的基础上提取出相对较少的特征点，然后再用特征点进行匹配。 　　如何得到特征点呢？特

Intensity Scan Context: Coding Intensity and Geometry Relations for Loop Closure Detection

loam_velodyne_kitti_ros 该软件包是LOAM算法的ROS Indigo版本的修改副本，可与KITTI数据集一起使用： 在以下方面进行了主要更改： scanRegistration.cpp重命名为scanRegistrationKittiROS.cpp 通过读取.bin文件并将其转换为点云数据来发布该文件末尾的KITTI数据集。 此外，每个.bin文件中的点云以较低的速率（4 Hz，取决于计算机的速度）发布。 这样做是因为在我的计算机上进行的实验中，LiDAR的原始速率使LOAM算法掉落了一些点云，从而导致了不正确的轨迹。 此外，由于KITTI数据集没有失真，因此对transformToEnd（）和transformToStart（）函数进行了修改。 Velodyne HDL-64环的分离已根据 在构建项目之前，重要的是要考虑KITTI Datas

matlab植入代码你好 这是的分叉存储库。 在此，我们添加了额外的脚本和配置文件，以在上快速运行实验。 指示 克隆并编译软件包后，请通过运行roscd aloam/launch进入启动文件夹。 修改脚本runall_ntuviral.sh以通过变量EPOC_DIR声明输出目录，并通过DATASET_LOCATION变量声明数据集的路径。 请注意，袋文件的组织方式应如下图所示： 运行bash runall_ntuviral.sh以自动启动带包文件的算法。 日志文件将以.csv格式创建，您可以使用matlab或python来根据这些日志的实际情况计算本地化错误。 可以在A-LOAM/analysis/ntuviral_aloam文件夹中找到A-LOAM/analysis/ntuviral_aloam 。 只需运行MATLAB脚本checkall_parallel.m ，结果将被打印出来。 如果您在工作中使用NTU VIRAL数据集，请使用数据集处的BibTex代码引用我们的工作。 也请在下面引用A-LOAM的出版物。 A-LOAM LOAM的高级实现 A-LOAM是LOAM的高级实现（J

自己耗时一个月翻译完了原文，是自己精读的第一篇英文论文，适合研究LOAM的小白，文中可能有些专业名词翻译的不够准确，欢迎大家留言指出。我会慢慢修改的，谢谢！

用于kitti数据集的LeGO-LOAM 该存储库包含LeGO-LOAM的修改后的代码，可通过kitti数据集运行和评估。 运行代码时，您将以KITTI地面格式获取LeGO-LOAM的轨迹结果，并且可以通过EVO-eval套件使用KITTI地面真实结果直接评估结果。 希望对您有所帮助，特别是对于那些不熟悉ROS和LOAM的用户。 相依性 （经靛蓝和动力学测试） （乔治亚州技术平滑和映射库，4.0.0-alpha2） wget -O ~/Downloads/gtsam.zip https://github.com/borglab/gtsam/archive/4.0.0-alpha2.zip cd ~/Downloads/ && unzip gtsam.zip -d ~/Downloads/ cd ~/Downloads/gtsam-4.0.0-alpha2/ mkdir bu

Screencast 2021-07-19 11:24:12.mp4

slam开源算法

在使用ROS做SLAM时，会用到开源算法loam，此文件为loam官方激光雷达点云测试数据包，利用此数据包可以对loam进行测试和建图，测试loam以及其他依赖安装是否合适