深层交叉模式哈希（torchcmh）
torchcmh是一个基于PyTorch构建的库，用于深度学习交叉模式哈希。 包含：
数据可视化
基线方法
多个数据读取API
损失函数API
配置调用
数据集
我自己整理了四个数据集（Mirflickr25k，Nus Wide，MS coco，IAPR TC-12），如果要使用这些数据集，请在数据集包中按自述文件下载mat文件和图像文件。 请阅读数据集包中的“”
模型
您可以创建模型或使用现有模型。 我们支持一些预训练模型，您可以详细了解文件。
依存关系
您需要安装这些软件包才能运行
视觉0.1.8+
pytorch 1.0.0+
tqdm 4
2021-03-18 21:32:34
78KB
1
数据可视化、从最少1维到最高6维，包含、箱图、直方图、密度图、折线图、平行图、散点图、立体图等；
2021-03-18 16:16:49
2.25MB
google-fonts-analytics-archive
存档Google字体分析数据
可视化WIP
2021-03-16 18:10:22
229KB
1
我们想知道你是谁
MDSplus开发人员想知道您是谁。 如果您或您的站点正在使用MDSplus，请填写以下调查。 我们保证不分享您的联系信息。 不要以为您机构中的其他人也填写了该表，我们将结合结果。
。
建立MDSplus
要在unix系统上构建和安装MDSplus，您将需要从github获得MDSplus发行版，作为git存储库或压缩的tar文件。
克隆存储库：
git clone
这将在您当前的默认目录下创建一个目录mdsplus。
要下载tarball wget
然后解压缩（确切的文件名取决于发行版本）：
焦油-xzf MDSplus-mdsplus-alpha_re
2021-03-16 17:48:23
40.06MB
1
Visualization and Clustering of Online Book Reviews
2021-02-09 09:06:51
982KB
1
数据结构可视化工具:
动态数组
链表
栈
队列
二叉树
二叉搜索树
AVL树
B树
集合
红黑树
映射
哈希表
二叉堆
优先级队列
哈夫曼树
等
2021-02-08 15:02:02
455KB