标题 输出 CanvasXpress R库 html_document 独立的 canvasXpress是百时美施贵宝公司开发的用于生物信息学和系统生物学分析的核心可视化组件。 它支持大量的以显示科学和非科学数据。 canvasXpress还包括用于浏览复杂数据集的简单，简洁的，用于跟踪可目的的所有用户自定义的复杂而独特的机制，以及用于同步选定数据点的“开箱即用”广播功能。页面中的所有canvasXpress图。 可以轻松地对数据进行排序，分组，转置，转换或动态聚类。 完全可定制的鼠标事件以及缩放，平移和拖放功能是使此库在其类中独一无二的功能。 现在， canvasXpress可以简单地

ggnet：使用ggplot2进行网络可视化

警告 这没有得到维护：该项目正在其他地方恢复。

ggpol：:globe_showing_Europe-Africa:ggplot2的议会图等

dimRed：R中降维的框架

ggdist：分布和不确定性的可视化

geofacet：R包，用于使用ggplot2进行地理分面

covid-19-vis 该存储库包含使用基于RKI和DIVI的数据可视化 最新仿真： covid-19-vis项目是一个模拟和可视化项目，可预测何时将达到特定区域的重症监护病房（ICU）床位。 它连接同类最佳的软件项目（ ， ）与约翰·霍普金斯大学的罗伯特-科赫研究所最新数据， DIVI Intensivregister和德国联邦统计局。 ICU容量数据是专门为该项目发布的，可在以下文件夹中找到此数据的收集过程仍在运行。 比较两个YouTube场景的在过去4天内获得了约6.00观看次数。 作者还发布了一个，解释了如何为另一个国家创建自己的模拟。 仿真结果可以直接从GitHub读取

采样器。 可视化任何shell命令。 Sampler是用于Shell命令执行，可视化和警报的工具。 配置了一个简单的YAML文件。 我为什么需要它？ 可以从终端直接采样任何动态过程-观察数据库中的更改，监视MQ实时消息，触发部署脚本并在完成时获取通知。 如果可以使用shell命令获取度量，则可以使用Sampler暂时将其可视化。 安装 苹果系统 brew install sampler 要么 sudo curl -Lo /usr/local/bin/sampler https://github.com/sqshq/sampler/releases/download/v1.1.0/sam

介绍 仪表板是Open-Falcon统一的默认forntend组件，包括： 用户定义的仪表板和屏幕。 配置警报，主机组，模板的代理。 警报历史记录代理和显示。 团队管理。 结合多个警报。 用户管理，例如登录，注销，注册，ldap_login等。 Open-Falcon主页： : 示范现场 ，用户： test ，密码： test123 i18n Open-Falcon本机支持zh_CN，目前部分支持英语。 任何翻译将不胜感激。 在docker中运行 克隆并准备 export HOME=/home/work/ mkdir -p $HOME/open-falcon/ cd $HO