深层交叉模式哈希（torchcmh） torchcmh是一个基于PyTorch构建的库，用于深度学习交叉模式哈希。 包含： 数据可视化 基线方法 多个数据读取API 损失函数API 配置调用 数据集 我自己整理了四个数据集（Mirflickr25k，Nus Wide，MS coco，IAPR TC-12），如果要使用这些数据集，请在数据集包中按自述文件下载mat文件和图像文件。 请阅读数据集包中的“” 模型 您可以创建模型或使用现有模型。 我们支持一些预训练模型，您可以详细了解文件。 依存关系 您需要安装这些软件包才能运行 视觉0.1.8+ pytorch 1.0.0+ tqdm 4