Multiple_Graph_And_Chart_UI_Pack_v1.2

Create and publish your own interactive data visualization projects on the web—even if you have little or no experience with data visualization or web development. It’s inspiring and fun with this friendly, accessible, and practical hands-on introduction. This fully updated and expanded second edition takes you through the fundamental concepts and methods of D3, the most powerful JavaScript library for expressing data visually in a web browser. Ideal for designers with no coding experience, reporters exploring data journalism, and anyone who wants to visualize and share data, this step-by-step guide will also help you expand your web programming skills by teaching you the basics of HTML, CSS, JavaScript, and SVG. Learn D3 4.x—the latest D3 version—with downloadable code and over 140 examples Create bar charts, scatter plots, pie charts, stacked bar charts, and force-directed graphs Use smooth, animated transitions to show changes in your data Introduce interactivity to help users explore your data Create custom geographic maps with panning, zooming, labels, and tooltips Walk through the creation of a complete visualization project, from start to finish Explore inspiring case studies with nine accomplished designers talking about their D3-based projects

HTML5 Canvas正弦波 正弦波或正弦波是描述平滑的周期性振荡的数学曲线。 正弦波是连续波。 y（t）= Asin（ 2Πf + φ ） 在哪里： 振幅（A）：正弦波的振幅是它从零开始达到的最大距离。 由于正弦函数在+1到-1之间变化，因此幅度为1。 频率（f）：正弦波的频率是每秒发生的完整周期的数量。 波长：波长是周期波的空间周期，该周期是波形状重复的距离。 波长和波数与速度和频率相关，如：k = 2Π / λ = 2Πf / v = ω / v 这里 使用javascript进行数据可视化 将产品的销售数据显示为多折线图（JavaScript，canavs.js） 将数据显示为单个饼图（JavaScript，canavs.js） 将数据显示为多重饼图（JavaScript，canavs.js） 将数据显示为简单条形图（JavaScript，canavs.js

本教程展示了如何使用从LoRa节点收集的数据来绘制精美的图形，以及如何使用Node-red和Grafana进行可视化。

isomap降维matlab代码通过保留距离的期望实现数据可视化 介绍 这个Matlab软件包在降维方面实现了机器学习算法。 它是完全用Matlab语言编写的。 有一个外部依赖关系和更快的-SVD，在此软件包中，C ++附带了benn mex。 注意：此软件包需要Matlab R2018b或更高版本。 为了便于处理此代码，建议您下载。 该演示中的一些玩具 filenames = { ' Circle ' , ' two_moon ' , ' tree_300 ' , ' Spiral ' , ' three_clusters ' , ' DistortedSShape ' }; 比较val的方法如下 'Isomap', 'LLE', 'Laplacian', 'MVU', 'CCA', 'LPP', 'NPE', 'LLTSA' 聚类结果 载入中

D3.js数据可视化项目[视频] 这是发布的的代码存储库。 它包含从头到尾完成视频课程所需的所有支持项目文件。 关于视频课程 如果您要创建沉浸式且有趣的数据可视化项目，那么D3.js是适合您的工具。 它简化了将任意数据绑定到文档对象模型的核心要求，然后将数据驱动的转换应用于文档。 该视频将向您展示D3.js的强大功能以及它可以处理的众多应用程序域。 在课程结束时，您将具有足够的专业知识和信心，可以使用D3.js创建任何类型的数据可视化应用程序 您将学到什么 在本地开发环境中启动并运行以创建D3.js可视化文件 掌握D3.js常规更新模式，并了解如何将其用于将数据映射到可视元素 使用D3.js创建图表，包括线条，条形图，散点图，区域，组合条形图，堆积条形图，饼图和甜甜圈 使用轴，标签，标题，图例等增强图表 使用动画突出显示数据更改 允许用户使用鼠标或触摸与数据进行交互 说明和导航 假设知识

数据可视化-矿物元素 按组可视化矿物中不同元素的数量分布。 在访问已部署的应用程序。 本应用程序中使用的数据是从收集的。 安装 克隆master分支，然后在项目目录中运行以下脚本： npm install安装相关的依赖项 npm start应用 资源 描述 链接 React-用于构建用户界面JavaScript库 D3.js-数据可视化库 d3-force-模拟物理力的D3模块 使用create-react-app创建 此应用是使用，请参阅使用指南

从国家数据预测每年的 CO2 排放量 机器学习项目 弗拉迪斯拉夫·托多罗夫 自述文件 内容： 项目介绍 背景和目标 项目结构 内置 所有项目阶段的总结 如何打开 数据集信息 许可证信息 一、项目说明 背景和目标 预测机器学习 (ML) 模型和大量可用数据对于分析气候变化趋势或相关贡献者的发展非常有用。 理论上，国家一年内二氧化碳等温室气体排放量可能取决于特定国家的某些方面。 在此背景下，我开发了一个 ML 项目，旨在分析和预测来自国家特定参数（如经济指标、人口、能源使用、土地使用等）的二氧化碳排放量。 为此，我使用了世界银行集团提供的公开数据集，其中包括以下参数： 国家：全球绝大多数国家 年份：从 1990 年到 2011 年 温室气体排放，如 CO2、CH4、N2O 等 特定于人口的参数：人口计数，城市人口，人口增长等 国家经济指标：GDP、GNI、外商直接投资等。 与土地相关的

朝阳图 用于表示层次结构数据的交互式森伯斯特图，其中树的每个数据节点由多层环中的环形段表示。 单击圆弧可将视图聚焦在关联的子树上，从而可以逐步浏览数据。 单击图表中心将缩小一级，而单击画布会将缩放级别重置为根视图。 该图表还通过将每个节点的圆弧动画化到其新位置来响应数据更改。 默认情况下，圆弧区域与其数据值成线性比例，从而导致外层厚度以二次方的方式减小。 但是，可以使用radiusScaleExponent方法自定义。 为了提高性能，将小于给定阈值（ minSliceAngle ）的弧从DOM中排除，从而允许在保持平滑交互的同时表示大型数据集。 有关随机生成的大型数据结构，请参见。

伺服系统上位机 使用winform实现的电机伺服系统的上位机 注：在图表上绘制曲线的时候感觉更多卡顿，尤其是当收的的数据越多的时候越卡顿明细 功能说明 ●实时接收伺服电机驱动器通过串行发送的电机变频器，异步以及位置信息； ●在图表上进行相关数据的实时动态显示； ●将接收到的信息以excel表格的形式进行存储，用NPOI实现； ●发送指令，控制伺服电机的不同控制模式； ● 包含串口通行的协议 界面截图 修改说明 添加了新的工作模式 添加了新的界面显示内容