参考http://climate.colostate.edu/pub/spi.pdf
2022-03-10 12:19:34
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标准化降水指数spi的matlab代码标准化降水指数spi的matlab代码标准化降水指数spi的matlab代码标准化降水指数spi的matlab代码
2021-09-26 17:01:04
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常用的标准化降水指数 (SPI) 依赖于具有代表性的参数概率分布函数（例如 Gamma）。 但是，参数分布函数可能不适合数据，尤其是在大陆/全球尺度研究中。 此代码基于不需要假设代表性参数分布的非参数框架计算 SPI。 该框架最吸引人的特点是它导致基于不同变量的统计一致的干旱指标。 软件包中包含用户指南和样本输入数据。 此代码也是标准化干旱分析工具箱 (SDAT) 的一部分： http://amir.eng.uci.edu/sdat.php 参考：
Hao Z.、AghaKouchak A.、Nakhjiri N.、Farahmand A.，2014，全球综合干旱监测和预测系统，科学数据，1：140001，1-10，doi：10.1038/sdata.2014.1。
Farahmand A.、AghaKouchak A.，2015，用于推导非参数标准化干旱指标的通用框架，水资源进展，
2021-07-12 10:00:54
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概述
这是用于计算标准降水指数 (SPI) 的 Python 实现。 这是识别干旱的关键指标之一。 有关 SPI 与 SPEI 的相对优点的有用讨论，请参阅 [NCAR 的气候数据指南] ( )。
这些函数松散地基于 Santiago Beguería 和 Sergio M. Vicente-Serrano。
关于SPI和SPEI的论文很多。 我发现最清楚地描述算法的论文是：Lloyd-Hughes、Benjamin 和 Mark A. Saunders。 “欧洲干旱气候学。” 国际气候学杂志 22.13 (2002): 1571-1592。 这篇论文包含在 docs 文件夹中。
关于哪种分布适合历史数据，文献中有一些共识。 对于仅降水数据 (SPI)，建议使用 Gamma 分布。 这是 SPI 函数中的默认分布。 但是，用户可以选择自己的发行版（请参阅注释）。
当前的实现允许用
2021-06-28 11:11:56
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matlab标准化降水指数SPI计算程序，基于MATLAB进行标准化降水指数SPI计算程序，主要用于干旱分级的确定指数。加上循环，可以对上千个站点批处理。
2019-12-21 21:41:22
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基于MATLAB进行标准化降水指数SPI计算程序，主要用于干旱分级的确定指数。加上循环，可以对上千个站点批处理。
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