人脸检测和表情识别以及qt gui

上传者: 67855163 | 上传时间: 2024-05-12 21:00:12 | 文件大小: 13.37MB | 文件类型: ZIP
这个基于深度学习的人脸实时表情识别项目是一个集成了TensorFlow、OpenCV和PyQt5等技术的创新性应用。通过结合这些先进的工具和框架,项目实现了对五种主要表情(愤怒、高兴、中性、悲伤、惊讶)的实时识别,为用户提供了一种全新的交互体验。 在这个项目中,TensorFlow作为深度学习框架发挥了重要作用,通过训练深度神经网络模型来识别人脸表情。OpenCV则负责处理图像数据的输入和输出,实现了对摄像头采集的实时视频流进行处理和分析。而PyQt5作为用户界面库,为项目提供了友好的图形用户界面,使用户能够方便地与系统进行交互。 通过这个项目,用户可以在实时视频流中看到自己的表情被准确地识别出来,无论是愤怒、高兴、中性、悲伤还是惊讶,系统都能给予及时的反馈。这不仅为用户提供了一种有趣的玩法,也具有一定的实用性。例如,可以将这个系统集成到智能监控系统中,实时监测员工或学生的情绪状态,及时发现异常情况。 由于该项目在Python 3.7下进行了充分测试,因此具有较高的稳定性和可靠性。同时,项目采用了模块化设计和易部署性的原则,使得用户可以轻松地部署和运行这个系统。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 22 个子文件 13.37MB ) 人脸检测和表情识别以及qt gui","children":[{"title":"DeepLearning-Emotion-Classifier-withGUI-master","children":[{"title":"mainwindow2.py <span style='color:#111;'> 5.35KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"weight.h5 <span style='color:#111;'> 13.72MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"emoji_pics","children":[{"title":"happy.png <span style='color:#111;'> 24.11KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"neutral.png <span style='color:#111;'> 21.41KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"surprise.png <span style='color:#111;'> 21.92KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"sad.png <span style='color:#111;'> 22.83KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"raw","children":[{"title":"happy.png <span style='color:#111;'> 25.40KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"neutral.png <span style='color:#111;'> 22.15KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"surprise.png <span style='color:#111;'> 22.97KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"sad.png <span style='color:#111;'> 23.81KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"angry.png <span style='color:#111;'> 19.62KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"angry.png <span style='color:#111;'> 19.89KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"mainfile.py <span style='color:#111;'> 974B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Camera_Thread_class.py <span style='color:#111;'> 8.16KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"requirements.txt <span style='color:#111;'> 75B </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 164B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"haarcascade_frontalface_default.xml <span style='color:#111;'> 908.33KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ktj_background.png <span style='color:#111;'> 66.01KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"imgs","children":[{"title":"coffee.jpg <span style='color:#111;'> 109.93KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"img.png <span style='color:#111;'> 299.70KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.65KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mainwindow2.ui <span style='color:#111;'> 5.58KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明