rapidminer使用手册 [RapidMiner数据分析与挖掘实战] 全17章
第1章 RAPIDMINER STUDIO简介
第2章 设计分析流程
第3章 数据和结果可视化
第4章 数据管理：资源库
第5章 数据探索
第6章 数据预处理
第7章 关联分析与关联规则
第8章 K-MEANS 聚类、辨别分析
第9章 线性回归与逻辑回归
第10章决策树与神经网络
第11章 文本挖掘
第12章 WEB挖掘
第13章 推荐系统
第14章 模型评估与优化
第15章 时间序列
第16章 宏、循环和数据集处理
第17章 异常检测
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