standard_precip:用于计算标准降水指数 (SPI) 和标准降水蒸散指数 (SPEI) 的 Python 实现-源码

上传者: 42168745 | 上传时间: 2021-06-28 11:11:56 | 文件大小: 3.53MB | 文件类型: ZIP
概述 这是用于计算标准降水指数 (SPI) 的 Python 实现。 这是识别干旱的关键指标之一。 有关 SPI 与 SPEI 的相对优点的有用讨论,请参阅 [NCAR 的气候数据指南] ( )。 这些函数松散地基于 Santiago Beguería 和 Sergio M. Vicente-Serrano。 关于SPI和SPEI的论文很多。 我发现最清楚地描述算法的论文是:Lloyd-Hughes、Benjamin 和 Mark A. Saunders。 “欧洲干旱气候学。” 国际气候学杂志 22.13 (2002): 1571-1592。 这篇论文包含在 docs 文件夹中。 关于哪种分布适合历史数据,文献中有一些共识。 对于仅降水数据 (SPI),建议使用 Gamma 分布。 这是 SPI 函数中的默认分布。 但是,用户可以选择自己的发行版(请参阅注释)。 当前的实现允许用

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评论信息

  • dinyinsy :
    用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
    2021-08-15

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