使用Leaflet可视化数据 呈现的脚本着重于生成绘制两件事的地图。 第一个是基于经度和纬度的最近7天以来的所有地震。 第二,构造板块来说明这两个变量之间的关系。 构造板块的数据集可以在此github找到,地震数据位于页面。 产品特点 使用Leaflet.js 多层地图 内置 Lealfet.js HTML CSS 引导程序 结果 生成的地图具有以下特征: 反映大小和颜色地震幅度的数据标记。 强度较大的地震的颜色看起来更大而更暗。 包括弹出窗口,这些弹出窗口在单击标记时提供有关地震的其他信息。 提供地图数据上下文的图例。 该地图使您有机会激活或停用地震和构造板块层,以及更改整个地图的视图。
2024-03-17 20:40:11 2.88MB JavaScript
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最近做SAP的外接程序开发,分享一点开发资料。C#版本,主要是SAPDotNetConnectorHelper及接口对接的程序,分享给大家
2024-03-07 13:38:18 1.06MB
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我们考虑D((*)Σc(*)状态,以及J /ψN和其他耦合通道,并采取与重夸克自旋对称性相一致的相互作用,并从局部隐藏量规方法的扩展获得动力输入。 通过仅将一个参数拟合到LHCb协作组织报告的最近三个五夸克状态,我们就可以根据质量和宽度重现其中的三个,提供它们的量子数和近似的分子结构为1 / 2-D。 ∑c,1 /2-D¯*Σc和3 /2-D¯*Σc,且同位旋I = 1/2。 我们发现3 / 2-D¯Σc*结构的4374 MeV附近的另一种状态,在实验光谱中出现了指示。 在4520 MeV附近还发现了另外两个性质为1 / 2-D¯∑c *和3 / 2-D¯∑c *的近简并状态,尽管状态不太清楚,但与观察到的光谱不兼容。 另外,在相同能量下会出现5 / 2-D¯*Σc*状态,但是不会在S波中耦合到J /ψp,因此,预计不会在LHCb实验中出现。
2024-01-12 22:40:33 161KB Open Access
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对基于模块化多电平换流器作为逆变器采用最近电平逼近调制模式时的谐波分量进行分析,选取逆变器上、下桥臂电流,相间环流及交流输出电压波形作为研究 对象,通过理论推导出上、下桥臂电流主要具有直流分量、基波分量及 2 次谐波分量;相 间环流仅含有偶次谐波;交流输出电压波形仅含有奇次谐波。
2024-01-11 00:47:59 434KB 模块化多电平 谐波电压
前言 本文主要整理了一些最近遇到的前端面试题,方便大家在面试前有所准备,文中给出了详细的解答,下面话不多说了,来看看详细的介绍吧。 1、标签属性中title和alt的区别 答: title是设置鼠标移动到图片上时显示的内容,而alt是用于当图片没有正常显示时出现的提示文字,另外alt还用于在seo中针对图片的优化说明. 2、隐藏元素的几种方法 答:      1.display:none;      2.visibility:hidden;      3.opacity:0;      4.position:absolute;         left:-10000px; 3、Ja
2023-05-03 18:35:14 136KB jquery jquery事件 sessionstorage
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iterative_closest_point_2d 受启发 #usage像这样打电话, ret = icp ( d1 , d2 ) 。 d1, d2是2d点的numpy数组。 返回值ret是具有2行3列的转换矩阵。 icp估算旋转,移动,缩放(分别x和y)转换。
2023-04-14 10:02:22 28KB Python
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icp 关于使用Python的迭代最近点的教程 此处已实现以下内容: 使用最小二乘法和高斯-牛顿法已经完成了基本点到平面的匹配 仅使用高斯-牛顿进行点对点匹配 所有重要的代码段都在basicICP.py中。 主要功能是: icp_point_to_plane icp_point_to_point_lm icp_point_to_plane_lm Transformation.py已用于使点云变形,以便我们可以验证基于ICP的注册。 我们只有一组点云及其对应的法线向量作为输入。 那是使用distance.py变形的。 然后将其注册到basicICP.py。 这为我们提供了一种验证ICP结果的简便方法。 transformations.py已经从采取 basicICP.py中给出了如何使用代码的示例 fileOriginal = '/icp/data/original.xyz
2023-04-13 19:46:44 45KB Python
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派尔蒙 PyLMNN是用于在纯python中进行度量学习的算法的实现。 此实现紧密遵循在找到的Kilian Weinberger的原始MATLAB代码。 此版本解决了无限制的优化问题,并使用L-BFGS作为后端优化器找到了线性变换。 该软件包还可以使用出色的软件包通过贝叶斯优化找到LMNN的最佳超参数。 安装 该代码是在Ubuntu 16.04下的python 3.5中开发的,并且也在Ubuntu 18.04和python 3.6下进行了测试。 您可以使用以下命令克隆存储库: git clone https://github.com/johny-c/pylmnn.git 或通过pip安装它: pip3 install pylmnn 依存关系 numpy的> = 1.11.2 scipy> = 0.18.1 scikit_learn> = 0.18.1 可选依赖项 如果要使用超参
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最近在做一款微信小程序,需要获取用户手机号,具体步骤如下:流程图:1、首先,客户端调用wx.login,回调数据了包含js_code,用于获取openid(用户唯一标识)和sessionkey(会话密钥)。2、拿到js_code后,将其发送 ...       最近在做一款微信小程序,需要获取用户手机号,具体步骤如下: 流程图: (此图片来源于网络,如有侵权,请联系删除! ) 1、首先,客户端调用wx.login,回调数据了包含jscode,用于获取openid(用户唯一标识)和sessionkey(会话密钥)。 2、拿到jscode后,将其发送给服务端,服务端拿它与微信服务端做交互获取ope
2023-03-23 14:18:08 178KB 微信 程序 获取 用户 手机号 详解 最近
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