派尔蒙
PyLMNN是用于在纯python中进行度量学习的算法的实现。
此实现紧密遵循在找到的Kilian Weinberger的原始MATLAB代码。 此版本解决了无限制的优化问题，并使用L-BFGS作为后端优化器找到了线性变换。
该软件包还可以使用出色的软件包通过贝叶斯优化找到LMNN的最佳超参数。
安装
该代码是在Ubuntu 16.04下的python 3.5中开发的，并且也在Ubuntu 18.04和python 3.6下进行了测试。 您可以使用以下命令克隆存储库：
git clone https://github.com/johny-c/pylmnn.git
或通过pip安装它：
pip3 install pylmnn
依存关系
numpy的> = 1.11.2
scipy> = 0.18.1
scikit_learn> = 0.18.1
可选依赖项
如果要使用超参
2023-04-12 12:29:56
32KB
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