在本文中，我们将深入探讨如何使用Qt框架连接到Microsoft Access数据库。Qt是一个强大的跨平台应用程序开发框架，支持多种数据库系统，包括Access。以下是一些关键知识点，帮助你理解和实现这一功能。 1. **Qt的数据库模块**：Qt的数据库支持是通过QSql库提供的，它包含了一系列类和函数，用于与各种数据库系统进行交互。为了连接到Access，我们需要使用ODBC（Open Database Connectivity）驱动。 2. **安装ODBC驱动**：在Windows系统上，你需要确保已经安装了Microsoft Access Database Engine，通常通过下载并安装AccessDatabaseEngine.exe来完成。这个引擎提供了ODBC驱动，使得Qt能够识别和连接到Access数据库。 3. **配置ODBC数据源**：在控制面板中，找到“管理工具”>“ODBC数据源管理员”，创建一个新的系统DSN（数据源名称），指定Access数据库文件的路径和名称。这将创建一个ODBC连接，Qt可以使用该连接与数据库通信。 4. **Qt中的QODBC类**：QODBC是Qt数据库模块的一部分，它是QSqlDriver的子类，专门用于与ODBC兼容的数据库进行交互。使用QODBC类，你可以创建一个QSqlDatabase实例，并指定刚刚创建的DSN来连接到Access数据库。 5. **建立数据库连接**：在Qt代码中，首先导入必要的库，然后使用QSqlDatabase::addDatabase()方法创建一个数据库连接。例如： ```cpp QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QODBC"); db.setHostName(""); db.setDatabaseName("DSN名称"); db.setUserName(""); // 如果需要的话，提供用户名 db.setPassword("password"); // 如果需要的话，提供密码 ``` 然后，调用`db.open()`尝试建立连接。如果连接成功，你可以开始执行SQL查询。 6. **执行SQL查询**：使用QSqlQuery类执行SQL语句。例如，读取表中的数据： ```cpp QSqlQuery query; query.prepare("SELECT * FROM 表名"); if (query.exec()) { while (query.next()) { // 处理查询结果 } } else { qDebug() << "Error:" << query.lastError().text(); } ``` 7. **事务处理**：Qt支持数据库事务，这对于确保数据一致性非常重要。你可以使用QSqlDatabase的beginTransaction(), commit()和rollback()方法来控制事务。 8. **数据库操作的安全性和最佳实践**：始终确保在使用完数据库连接后关闭它，避免资源泄漏。在处理用户输入时，使用参数化查询防止SQL注入攻击。 9. **错误处理**：Qt提供了丰富的错误处理机制，如QSqlError类，可以捕获并打印出错信息，帮助调试。 10. **跨平台性**：虽然这里我们主要讨论的是在Windows上使用Qt连接Access，但Qt的数据库支持是跨平台的。只要系统有合适的ODBC驱动，你也可以在其他支持ODBC的平台上（如Linux或macOS）实现类似的功能。 通过以上步骤，你应该能够成功地使用Qt连接到Access数据库并进行数据操作。记住，实践中可能会遇到特定问题，如权限问题、驱动兼容性等，根据实际情况调整和解决即可。

我们提出了暗三叉戟，这是在短基线中微子实验中探索暗区的新渠道。 暗三叉戟是干净的，截然不同的事件，像中微子三叉戟一样，耦合非常弱的粒子的散射会导致产生轻子-反轻子对。 暗三叉戟产生在模型中发生，在该模型中，在束流转储环境中与中微子一起产生了长寿命的暗区粒子，并与下游的中微子探测器相互作用，产生了壳上的玻色子，该玻色子会衰变成一对带电的轻子。 我们关注一个简​​单的模型，其中暗物质粒子仅通过暗光子与标准模型相互作用，并集中在参数空间区域，其中暗光子质量小于暗物质的质量的两倍，因此仅衰减为 标准模型粒子。 我们将计算事件发生率，并讨论与费米实验室的Booster光束（MicroBooNE，SBND和ICARUS）对准的当前和即将到来的液氩探测器在暗物质中从暗物质中寻找暗三叉戟的搜索策略，假设暗区粒子是在更高的轴外产生的。 能量NuMI光束。 我们发现MicroBooNE已经记录了足够的数据，可以与该暗扇区模型上的现有边界竞争，并且将来的数据和实验将探究参数空间的新区域。

我们报告第一次测量单能μon中微子带电的电流相互作用。 MiniBooNE已分离出236个MeV中子中微子事件，这些事件来自静止时带电的Kaon衰减（<math> K + → μ + ν μ </ math> ）在NuMI光束吸收器上。 这些信号<math> ν μ < / math>-碳事件主要不同于pion deca

电子中的弹性中微子散射是一种精确已知的纯轻子过程，它为测量常规中微子束中的中微子通量提供了标准蜡烛。 使用背景扣除后的810个中微子电子散射的总样本，该测量将2和20 GeV之间的μμNuMI束通量的归一化不确定度从7.6％降低到3.9％。 这是迄今为止中微子电子散射最精确的测量，将减少MINERVA绝对截面测量的不确定性，并证明该技术可用于未来的中微子束，例如长基线中微子设施。

NuMI轴外e出现（NO A）是当前正在运行的领先的长基线中微子振荡实验，其主要物理目标是探索中微子领域的当前问题，例如确定中微子的质量有序化， 八角形的大气混合角，并约束狄拉克型CP违反相位αCP。 在本文中，我们想通过分析其在4年内辨别各种中微子振荡参数之间的简并性的能力，来研究是否有可能以比计划运行时间更短的时间从NO A中提取最佳结果。 运行时间，每种中微子和反中微子模式都需要2年。 进一步，我们通过添加T2K实验中总共5年的数据来进行研究，其中中微子模式运行3.5年，反中微子模式运行1.5年。 我们发现NOΑ（2 + 2）具有比其计划的运行期为4年，即NOΑ（3 + 1）更好的振荡参数简并性鉴别能力。

NOvA实验使用费米实验室NuMI中微子束和新构建的14 kt探测器来解决中微子振荡中的几个未解决问题，包括中微子质量等级，角度φ23的精确值以及违反CP的相位CP。 该实验自2014年以来一直在运行，并且最近发布了第一个结果，其等效曝光量为2.74×1020质子，等于最终数据集的8％。 正常中微子质量等级的测量结果为，发现Δm322=（2.52×0.18 + 0.20）×10×3 eV2和0.38 <sin2×23±0.65。 实验已观察到在3.3°C.L处的½τe振荡。 在此早期数据中，并且在90％C.L时，中微子质量层次结构在0.1Ï<βCP<0.5Ï€的范围内无效。

我们研究了液态氩（LAr）中微子探测器寻找毫荷粒子的潜力，这是标准模型的一个很好的扩展。 位于撞击目标的强质子束下游的探测器可能会暴露于大流量的带电粒子中。 带电荷的粒子主要通过低动量交换发生相互作用，从而在检测器阈值附近产生电子反冲事件。 最近，亚铁甲病毒检测能力通过Fermilab ArgoNeuT检测器得到了证明，该检测器是暴露于NuMI中微子束的小型LAr检测器。 尽管背景率高且尺寸小，但我们证明ArgoNeuT能够使用其现有数据集探测未开发的参数空间。 特别是，我们证明了LAr检测器中出色的空间分辨率可通过要求两个与上游目标对准的软击来拒绝背景。 我们进一步讨论了在未来的大型LAr中微子探测器（如DUNE近探测器）中这类搜索的前景。

我们报告了中微子和反中微子在氩气上对带电电流单电荷介子产生的首次横截面测量。 使用暴露于Fermilab的NuMI光束的ArgoNeuT检测器进行此分析。 测量结果表示为μ子动量，μ子角，介子角以及μ子与介子之间的夹角的函数。 在平均能量为9.6 GeV和8.4±0.9（stat）-0.8 + 1.0（syst）的情况下，中微子的通量平均横截面测量为2.7±0.5（stat）±0.5（syst）×10-37 cm2 / Ar ）×10-38 cm2 / Ar（中微子），平均能量为3.6 GeV，带电的离子动量高于100 MeV / c。 将结果与几个模型预测进行比较。

使用一年半，修改了使用过程中不符合用户使用的BUG。目前系统已经很稳定，很适用了。 主要需求： 1.将流水账般的记录按工作任务进行归类排序； 2.提供按照时间段和关键字进行任意搜索。 关键技术： 1.本系统采用EXCEL作为展现前端（VBA开发），SQL视图作为中间业务处理层（筛选、分组、排序），ACCESS数据库作为后台，仿照BI(BUSINESS INTELLIGENCE)商务智能的数据挖掘和数据钻取原理进行开发。 2.报表展现和录入、修改和删除集成在同一页面中。该统前端EXCEL不仅展现报表数据，同时允许记录的新增、修改、删除。 3.报表多维查询和钻取功能。支持数据按照“任务-任务进度”的粒度进行钻取，允许按照“关键字”和“时间段”两个维度进行查询。

使用在Fermilab暴露于NuMI低能宽带抗中微子束的MINERvA检测器，研究了在塑料闪烁体（CH）中通过μon抗中微子带电电流相互作用产生的单个中性介子。 该过程的测量限制了核中中性离子产生的模型，这很重要，因为中性电流类似物是νe出现振荡实验的背景。 给出了对于具有单个观察到的π0且没有带电离子的事件的π0动量和产生角的微分横截面，并将其与模型预测进行了比较。 这些结果包括该过程中π0运动学的首次测量。