绿色西雅图-可视化(团队成员:莎拉·克里斯蒂娜(Sarah Pristash),崔雯琪(Cenqi Cui)和肖恩·加拉格尔(Shaun Gallagher)) 该项目的目标是西雅图市的交通可视化。 有大量可公开获得的数据,包括有关年均每日流量(AADT)的信息和特定的GeoBaseID,该ID在地理空间坐标中表示这些流量计数的位置。 这些数据由市政府和州政府每年提供。 此数据集可用于更好地了解流量趋势。 特别是,西雅图绿化团队希望在街道和人口普查跟踪级别上,以不同的粒度级别生动显示交通趋势。 数据已在Greening Seattle Shared Repository中收集并清理。 该存储库在geoPandas数据框中获取这些数据,并使用Follium可视化它们。 西雅图交通数据的可视化旨在最终检查人口增长对年度交通的影响,并检查诸如自行车道,停车位或自行车架的建造等城市规划策略如何影
2022-04-08 09:08:56 15.49MB JupyterNotebook
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Vtk The Visualization Toolkit An Object Oriented Approach To 3D Graphics_ 3Rd Edition vtk经典书籍
2022-04-07 10:36:24 10.66MB vtk
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VTK_head-scan_visualization- 使用python VTK和pyqt5演示可视化人头: : 4Mbx97GrkY4 feature youtu.be
2022-04-07 09:18:56 462KB Python
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介绍一个工具能够显示 v = f(x,y,z) 这样的4维问题。 介绍一个工具能够显示 v = f(x,y,z) 这样的4维问题。
2022-04-04 17:58:43 2.18MB matlab
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Mastering Gephi Network Visualization 英文无水印原版pdf pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书
2022-03-28 15:08:18 11.26MB Mastering Gephi Network
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Net2Vis :check_mark_button: 自动网络可视化 :check_mark_button: 抽象级别 :check_mark_button: 统一设计 由 , 和。 可访问。 这是什么? Net2Vis从Keras代码自动为卷积神经网络生成抽象可视化。 这对我有什么帮助? 当查看使用神经网络技术的出版物时,仍然很明显它们之间的区别。 它们大多数是手工制作的,因此缺乏统一的视觉语法。 手工制作这种可视化效果还会造成歧义和误解。 有了Net2Vis,这些问题就解决了。 它旨在提供抽象的网络可视化效果,同时仍提供有关各个层的常规信息。 我们在字形设计中反映了特征的数量以及张量的空间分辨率。 可以通过颜色识别图层类型。 由于这些网络可能变得相当复杂,因此我们增加了对层进行分组的可能性,从而通过替换公共层序列来压缩网络。 最好的是:一旦应用程序运行,您只需要将Keras代码粘贴到浏览器中,并根据该代码自动生成可视化。 您仍然可以调整可视化效果并创建抽象,然后再将其下载
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NYC_CitiBike_2019--Python数据_可视化
2022-03-17 21:55:59 95.5MB JupyterNotebook
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这是我在QT官网上下载的qt data viualization的源码,可以使用Cmake成功编译。
2022-03-17 09:20:44 5.82MB QT
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pdp:从R中的各种类型的机器学习模型构造部分依赖(即边际效应)图的通用框架
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数据融合matlab代码
2022-03-11 20:21:44 771KB 系统开源
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