Net2Vis :check_mark_button: 自动网络可视化 :check_mark_button: 抽象级别 :check_mark_button: 统一设计 由 , 和。 可访问。 这是什么? Net2Vis从Keras代码自动为卷积神经网络生成抽象可视化。 这对我有什么帮助? 当查看使用神经网络技术的出版物时,仍然很明显它们之间的区别。 它们大多数是手工制作的,因此缺乏统一的视觉语法。 手工制作这种可视化效果还会造成歧义和误解。 有了Net2Vis,这些问题就解决了。 它旨在提供抽象的网络可视化效果,同时仍提供有关各个层的常规信息。 我们在字形设计中反映了特征的数量以及张量的空间分辨率。 可以通过颜色识别图层类型。 由于这些网络可能变得相当复杂,因此我们增加了对层进行分组的可能性,从而通过替换公共层序列来压缩网络。 最好的是:一旦应用程序运行,您只需要将Keras代码粘贴到浏览器中,并根据该代码自动生成可视化。 您仍然可以调整可视化效果并创建抽象,然后再将其下载
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