任务4：智能汽车的大型弱监督声音事件检测 协调员 本杰明·埃里扎德（Benjamin Elizalde），伊曼纽尔·文森特（Emmanuel Vincent），比克莎·拉吉（Bhiksha Raj） 数据准备，注释 Ankit Shah（ ），Benjamin Elizalde（ ） 注释，基线和子任务的度量 Rohan Badlani（ ），Benjamin Elizalde（ ），Ankit Shah（ ） 指数 直接下载开发和评估套件的音频 用于下载任务4的开发数据的脚本 评估任务4的脚本-子任务A（音频标记）和子任务B Strong Label的测试注释 1.直接下载用于开发和评估集的音频 评估集的注释尚未发布。 可以通过向Ankit Shah（ ）或Benjamin Elizalde（ ）发送请求电子邮件来共享密码。 （Psswd培训文件：DCASE_2017_

matlab型数据集heart_scale，用于在matlab中学习和预测实验。

托利多bplus传秤软件标签编辑Scale Manager1.00.0025，向上兼容bocm和rl00系列，3880和3880+也可以用。主要用来编辑标签格式。

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内在时间尺度分解 (ITD) 是一种自适应和数据驱动的方法，如经验模式分解 (EMD)。 它可以将一个复杂的信号分解为几个适当的旋转分量 (PRC) 和一个残差。 参考： [1] Frei, MG, & Osorio, I.（2007 年 2 月）。 固有时间尺度分解：非平稳信号的时频能量分析和实时滤波。 伦敦皇家学会会刊 A：数学、物理和工程科学（第 463 卷，第 2078 期，第 321-342 页）。 皇家学会。

异构网络中的联合优化 该存储库包含本文的代码和实验： 联合学习是一种分布式学习范例，它具有两个与传统的分布式优化不同的关键挑战：（1）网络中每个设备的系统特性方面的显着可变性（系统异质性），以及（2）不完全相同的分布式数据跨网络（统计异质性）。 在这项工作中，我们引入一个框架FedProx，从理论上和经验上解决联邦网络中的异构性。 该存储库包含一组针对联合数据集的详细的经验评估。 我们证明FedProx比FedAvg具有更强大的收敛性。 特别是，在高度异构的环境中，FedProx展示了相对于FedAvg而言更加稳定和准确的收敛行为-将绝对测试准确度平均提高了22％。 一般准则 请注意，如果您想使用FedProx作为基准并运行我们的代码： 如果使用不同的数据集，则至少需要根据您的指标调整学习率和mu参数。 您可能希望从{0.001，0.01，0.1，0.5，1}调整mu。 没有适用于所有

matlab si模型代码ECCV-通过多尺度卷积神经网络进行单幅图像去雾 任文奇、刘思、张华、潘金山、曹晓春、杨明轩 2016 年 10 月 10 日发布。 这些代码基于 MatConvNet。 描述 这是 ECCV16 论文的测试实现：Single Image Dehazing via Multi-scale Convolutional Neural Networks。 我们提供测试演示以及预训练模型。 脚本和预训练模型 这是我们在 ECCV16 中的去雾论文的演示实现。 此测试代码基于 MatConvNet 工具箱。 您应该首先在您的计算机上编译 MatConvNet，然后使用“demo_MSCNNdehazing.m”来测试您的图像。 “MSCNN_dehazing\matlab”文件夹中当前发布的编译版本可以直接在Win7电脑上使用。 引文 @inproceedings{Ren-ECCV-2016, 作者 = {任、文奇与刘、司与张、华与潘、金山与曹、小春与杨、明轩}， title = {通过多尺度卷积神经网络进行单图像去雾}， booktitle = {欧洲计算机视觉会议}

Res2Net 论文正式实现 我们的论文被IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）接受。 更新 2020.10.20 PaddlePaddle版本Res2Net达到85.13％top-1 acc。 在ImageNet上： 。 2020.8.21发布了使用Res2Net进行检测和分割的在线演示： ://mc.nankai.edu.cn/res2net-det 2020.7.29在ImageNet上发布Res2Net的培训代码 （仅用于非商业用途） 2020.6.1 Res2Net现在位于新的深度学习框架的官方模型动物园中。 2020.5.21 Res2Net现在是MMDetection v2框架中的基本骨干之一。 结合使用MMDetection v2和Res2Net，可以以更少的计

NIST 8-Bit Gray Scale Images of Fingerprint 是一个指纹图像数据，包括 2000张指纹灰度图，400组左右手五指指纹灰度图，图像分辨率为512x512。

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