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上传时间: 2021-10-28 11:18:42
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内在时间尺度分解 (ITD) 是一种自适应和数据驱动的方法,如经验模式分解 (EMD)。 它可以将一个复杂的信号分解为几个适当的旋转分量 (PRC) 和一个残差。
参考: [1] Frei, MG, & Osorio, I.(2007 年 2 月)。 固有时间尺度分解:非平稳信号的时频能量分析和实时滤波。 伦敦皇家学会会刊 A:数学、物理和工程科学(第 463 卷,第 2078 期,第 321-342 页)。 皇家学会。