手肘法matlab源码快速人体姿势估计CVPR2019
介绍
这是的官方pytorch实现。
在这项工作中,我们专注于两个问题
如何使用与模型无关的方法来减小模型大小和计算。
如何提高简化模型的性能。
在我们的论文中
我们通过减少网络的宽度和深度来减少模型的大小和计算量。
提出快速姿势精馏(
FPD
)以改善简化模型的性能。
MPII数据集上的结果证明了我们方法的有效性。
我们使用HRNet代码库重新实现了FPD,并在COCO数据集上提供了额外的评估。
我们的方法(FPD)可以在没有地面标签的情况下工作,并且可以利用未标记的图像。
对于MPII数据集
我们首先训练了一个教师模型(沙漏模型,堆栈=
8,num_features
=
256,90.520
@
MPII
PCKh@0.5)和一个学生模型(沙漏模型,堆栈=
4,num_features
=
128,89.040
@
MPII
PCKh@0.5)。
然后,我们使用教师模型的预测和真实标签来共同监督学生模型(沙漏模型,堆栈=
4,num_features
=
128,87.934
@
MPII
PCKh@0.5)。
我们的实验显示
2021-09-10 09:29:16
378KB
系统开源
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