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VGG16.v2.
caffemodel
part1
py-faster-rcnn ./data/scripts/fetch_imagenet_models.sh的VGG16.v2.
caffemodel
。全部下载完后放在同一文件夹后cat VGG16v2
caffemodel
.tar.gz.a*|tar -zxv
2023-06-30 22:44:52
195.31MB
VGG16.v2.caf
faster-rcnn
1
bvlc_alexnet.
caffemodel
bvlc_alexnet.
caffemodel
,
2023-02-28 21:43:31
232.57MB
bvlc_alexnet.caf
1
resnet18-
caffemodel
resnet18.
caffemodel
卷积神经网络RESNET18模型,网上找了很久没有找到,只有百度云盘下载,比较麻烦,于是上传到csdn
2022-12-14 19:27:30
44.65MB
resnet
resnet18
caffe
1
caffemodel
_resnet18&50.zip
包含resnet18 和resnet50依据imagenet预训练好的
caffemodel
,可以直接加上caffe model文件夹或者example文奸夹里面的prototxt使用
2022-09-06 14:14:17
132.22MB
caffe
caffemodel
resnet
1
bvlc_googlenet.
caffemodel
googlenet训练资料
2022-08-07 19:00:40
47.57MB
深度学习
1
pose_iter_102000.
caffemodel
.pt
OpenPose hand PyTorch model file pose_iter_102000.
caffemodel
.pt
2022-06-01 16:06:25
140.54MB
综合资源
pytorch
人工智能
python
pose_iter_584000.
caffemodel
.pt
OpenPose body25 PyTorch model file pose_iter_584000.
caffemodel
.pt
2022-05-28 19:07:09
99.92MB
pytorch
综合资源
人工智能
python
MobileNetSSD_deploy.
caffemodel
和MobileNetSSD_deploy.prototxt
MobileNetSSD预训练模型 Realtime object recognition using the OpenCV 3.3 dnn module + pretrained MobileNetSSD
caffemodel
.
2022-05-20 11:05:33
22.1MB
综合资源
1
resnet152.rar
resnet152.prototxt 和 resnet152.
caffemodel
来源:https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks中提供的OneDrive链接
2022-05-06 09:51:20
215.7MB
resnet152
caffemodel
1
resnet101_faster_rcnn_final.
caffemodel
bottom-up-attention预训练模型caffe版本,dropbox 搬运,用来进行图像特征提取, dynamic 10-100 model
2022-04-28 21:06:09
258.1MB
bottom-up-attent
resnet101_faster
图像特征提取
1
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